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Este artículo habla sobre estrategias para mejorar la precisión de los datos de rendimiento del aprendizaje.

Mejorando la precisión de la traducción del lenguaje natural a lógica de primer orden.

Este marco mejora el rendimiento del modelo al abordar datos aumentados de baja calidad.

Un nuevo marco mejora la detección de discursos de odio y promueve la equidad en línea.

Nuevos enfoques en HAR mejoran el reconocimiento de actividades usando datos del smartphone.

WeatherFormer impulsado por IA mejora las predicciones del clima y reduce el consumo de energía.

El estudio examina métodos de aprendizaje auto-supervisado para mejorar la imagenología cardiovascular.

Un marco para identificar y reducir sesgos en datos visuales para modelos de IA.

Entender las diferencias de atención puede mejorar el aprendizaje de los modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la detección de exoplanetas lejanos usando algoritmos avanzados.

Un nuevo enfoque de IA mejora el diagnóstico de adenocarcinoma en diferentes condiciones de imagen.

Un estudio que compara las amenazas a la privacidad en redes neuronales de tipo espiga y artificiales.

Un estudio sobre la detección automática de lenguaje ofensivo usando técnicas modernas.

Mejorando predicciones a través de métodos de Aumento de Test-Time ponderados.

Un nuevo método de entrenamiento mejora la segmentación de imágenes para identificar objetos específicos.

La tecnología moderna ayuda a preservar el idioma Skolt Sami, que está en peligro.

El aprendizaje automático mejora el análisis bioquímico de los peces con espectroscopia Raman.

PV-faultNet ofrece una solución inteligente para identificar defectos en paneles solares de manera eficiente.

Descubre cómo los clasificadores de emoji mejoran el texto en dispositivos móviles.

Usando One-Shot GANs para mejorar la detección de enfermedades raras en imágenes médicas.

Este artículo presenta un nuevo método para identificar cambios en los datos de eventos.

SimCLR mejora el entrenamiento del modelo usando datos sin etiquetar en tareas de visión.

Los investigadores usan ondas de sonido para estimar las poses humanas sin cámaras.

Este estudio compara modelos de IA para diagnosticar neumonía usando radiografías de tórax.

Aprende a aprovechar al máximo los datos limitados para modelos de lenguaje.

Usando métodos basados en física para mejorar la precisión de la imagen polarimétrica.

La segmentación es clave para una imagen y diagnóstico cerebral precisos.

Las herramientas de IA están mejorando el diagnóstico de la malaria para lograr mejores resultados en la salud.

Nuevos métodos mejoran cómo las computadoras reconocen a las personas en diferentes situaciones.

Explorando cómo los modelos pueden aprender sin datos originales.

Usando señales de WiFi para reconocer actividades humanas más allá del acceso a internet.

Descubre cómo la augmentación de datos puede mejorar los modelos NER en dominios con pocos recursos.

Descubre cómo el aprendizaje federado mejora el reconocimiento de actividades mientras soluciona problemas de datos.

Usar datos sintéticos para mejorar la precisión del reconocimiento emocional facial en máquinas.

Un nuevo método genera datos realistas para entrenar modelos en la verificación de identidad.

Usando LLMs para clasificar y promover prácticas ecológicas en redes sociales.

AeroGen genera imágenes sintéticas para mejorar la detección de objetos en la teledetección.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en el aprendizaje automático.

Aprende cómo los Modelos de Mezcla Gaussiana mejoran el rendimiento de las GNN a través de la augmentación de datos.

Descubre cómo las computadoras están aprendiendo a leer partituras musicales históricas.