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Un nuevo método para enseñar a las máquinas a través de videos a pesar de las diferencias visuales.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje del modelo usando muestras negativas efectivas en datos de grafo.

Presentamos un nuevo marco auto-supervisado para la extracción de características SAR.

Un sistema combina audio y video para mejorar la precisión en la detección de hablantes.

La investigación resalta cómo los prompts afectan la precisión en la detección de texto generado por IA.

Diff-ID mejora el reconocimiento de personas generando imágenes de entrenamiento diversas.

Este estudio se centra en mejorar las respuestas del modelo al apuntar a requisitos de longitud específicos.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación 3D utilizando nubes de puntos.

IDAICL mejora las predicciones al perfeccionar la calidad de las demostraciones en el aprendizaje en contexto.

Este artículo examina el papel de los LLMs en la generación de datos sintéticos para tareas de clasificación de texto.

Una visión general de las redes neuronales, su estructura y aplicaciones en varios campos.

Nuevo modelo de IA mejora la segmentación de tumores y el diagnóstico en el cáncer de pulmón.

Explorando el papel de los datos sintéticos en mejorar el diagnóstico de la esquizofrenia.

Analizando cómo los memes moldean opiniones a través de técnicas persuasivas.

Este artículo habla de métodos para mejorar la traducción de lengua de señas usando tecnología moderna.

Un nuevo sistema mejora la precisión y eficiencia en la transcripción de música de múltiples instrumentos.

Nuevo algoritmo mejora la detección de ovillos neurofibrilares en la enfermedad de Alzheimer.

Un nuevo método mejora la identificación del discurso de odio en las redes sociales árabes.

Nuevos métodos mejoran la detección de objetos pequeños en visión por computadora.

Presentamos un método para tener mejor control en la edición de audio.

Presentando un nuevo método para una mejor generalización de dominio en el aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la adaptabilidad de los modelos de visión-lenguaje a través de un procesamiento de datos inteligente.

Un método para mejorar la detección de deepfakes de audio mediante la augmentación de datos.

Un nuevo marco mejora el rendimiento del modelo con datos limitados.

Los investigadores buscan crear sonidos que coincidan con videos en silencio, mejorando la experiencia de los espectadores.

La investigación se centra en combatir la propaganda en árabe a través de técnicas innovadoras de detección.

CGRclust ofrece un método innovador para clasificar secuencias de ADN sin etiquetas previas.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de la postura de la cabeza a partir de imágenes frontales únicas.

Los investigadores mejoran las habilidades de traducción para más de 100 idiomas, centrándose en idiomas con pocos recursos.

Una mirada al aprendizaje por transferencia y el aprendizaje autosupervisado en el cuidado de la salud.

Un nuevo método mejora la resumición con datos de entrenamiento limitados.

Un nuevo método prueba la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo en la imagenología médica.

Un proyecto para mejorar el reconocimiento de texto en documentos en español usando TrOCR.

CCL se asegura de que las redes neuronales mantengan precisión mientras aprenden nuevas tareas.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de las máquinas para aislar conversaciones en entornos ruidosos.

Un estudio utiliza datos de sensores para mejorar la predicción de síntomas de ELA.

Integrar datos clínicos con imágenes de rayos X mejora la precisión del diagnóstico.

Aprende cómo los algoritmos de aumento de datos mejoran el análisis de datos y la construcción de modelos.

Un nuevo método para seleccionar aumentos de datos mejora el rendimiento del modelo en tareas de series temporales.

Un nuevo método mejora la seguridad de los modelos de aprendizaje profundo contra amenazas ocultas.