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Combinar la imagenología SONAR y el aprendizaje profundo mejora la claridad en las clasificaciones submarinas.

Biom3D mejora la accesibilidad y adaptabilidad para la segmentación de imágenes 3D en campos biomédicos.

Explorando el papel de la IA en mejorar la generación de informes médicos y la precisión del diagnóstico.

El aprendizaje por transferencia mejora los modelos de deep learning en comunicación inalámbrica con menos datos.

Un estudio sobre métodos para estimar la intensidad de la turbulencia a partir de videos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la dinámica costera usando deep learning.

Un nuevo marco ayuda a predecir interacciones de proteínas, especialmente para los corales.

Un nuevo modelo mejora la predicción a corto plazo de la velocidad del viento para la energía renovable.

Usar smartphones para monitorear los patrones de respiración puede mejorar la detección temprana de condiciones respiratorias.

Nuevas técnicas mejoran el estudio de los anti-neutrones en la física de altas energías.

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Usando aprendizaje profundo para mejorar la asimilación de datos en la predicción del clima.

Nuevas técnicas reducen el uso de energía en el aprendizaje profundo sin perder precisión.

Este documento revisa el papel del aprendizaje profundo en la precisión de STELF.

Nuevo marco mejora la extracción automática de datos de varios tipos de gráficos.

Nuevos métodos mejoran las evaluaciones de riesgo de cáncer de mama usando aprendizaje profundo.

Examinando cómo el aprendizaje profundo mejora la precisión en la predicción de terremotos.

Una mirada a los métodos y aplicaciones de la tecnología de reconocimiento de expresiones faciales.

Este artículo examina el uso del aprendizaje por transferencia para la detección de anomalías en datos de HCAL.

La tecnología de IA puede mejorar las evaluaciones en las líneas directas de prevención del suicidio.

Nuevos métodos mejoran la claridad y precisión de las nubes de puntos 3D.

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Los modelos de deep learning mejoran la eficiencia de dirección de haz en aceleradores de partículas.

Presentando McCaD: Un nuevo enfoque para la síntesis de imágenes de MRI de alta calidad.

Nuevos métodos en compresión de imágenes mejoran la eficiencia y calidad.

Descubre cómo el aprendizaje profundo ayuda a los robots a organizar cosas cotidianas en las mesas.

Nuevos métodos combinan estimación de densidad y aprendizaje profundo para una detección de anomalías efectiva.

Un nuevo enfoque mejora la fusión de imágenes satelitales para un análisis mejor.

Nuevos métodos mejoran la transmisión de video al predecir datos perdidos de manera efectiva.

La investigación se centra en mejorar la precisión y la eficiencia en el posicionamiento por señales de radio.

Usando técnicas avanzadas de IA para mejorar la clasificación de tumores cerebrales pediátricos a partir de escaneos de MRI.

Los investigadores exploran ecos ultrasónicos para medir distancias de manera precisa en entornos interiores tranquilos.

DiCARN mejora las predicciones de datos Hi-C de alta resolución para estudios de regulación genética.

Explorando la detección, eliminación y generación de sombras en visión por computadora.

Mejorando la claridad de la imagen al quitar el ruido y manteniendo los detalles clave.

Nuevo conjunto de datos y modelo mejoran la detección de objetos en entornos interiores.

NMRNet mejora la precisión en la predicción de desplazamientos químicos usando técnicas de aprendizaje profundo.

Este artículo explora el papel del aprendizaje profundo en la esteganálisis lingüística.