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Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar la preparación de estados de spin cuántico comprimidos.

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Un nuevo enfoque para mejorar la calidad de la transmisión de video en vivo por móvil y la eficiencia energética.

Un nuevo método mejora la imagen de telescopios para planetas lejanos.

Un marco para mejorar las actualizaciones de información mientras se gestiona la energía en redes vehiculares.

Nuevos modelos de memoria mejoran la eficiencia en los procesos de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque para optimizar el enrutamiento de vehículos usando aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque del aprendizaje por refuerzo considera los cambios ambientales causados por las acciones del agente.

Un nuevo algoritmo combina BQL y CFR para un mejor aprendizaje en entornos dinámicos.

Explorando los beneficios de usar programación en el aprendizaje por refuerzo.

Los centros de carga rápida juegan un papel clave en apoyar el crecimiento de los vehículos eléctricos.

Investigación sobre la mezcla de diferentes estilos de comunicación en la generación de texto con IA.

Una mirada a cómo BD-ROHC y RL mejoran la eficiencia de transmisión de datos.

Evaluando la efectividad de GNN contra riesgos de seguridad en circuitos integrados.

Técnicas innovadoras mejoran la singularidad de las descripciones de imágenes usando referencias de verdad fundamental.

Un método flexible en RL que ajusta las tasas de control para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del aprendizaje automático a través de mejores tácticas de exploración.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los agentes en entornos complejos sin entrenamiento extra.

Un nuevo método para mejorar la toma de decisiones de las máquinas en entornos dinámicos.

Un nuevo enfoque entrena a los agentes de IA para tomar decisiones justificables a través de debates estructurados.

Explorando métodos cuánticos para mejorar la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo algoritmo se enfoca en el uso de cannabis entre los jóvenes adultos a través de intervenciones personalizadas.

Los investigadores combinan la optimización de trayectorias y el aprendizaje por refuerzo para mejorar los robots con patas.

Explorando métodos de privacidad diferencial en el aprendizaje por refuerzo para proteger datos sensibles.

Examinando el potencial de los VQCs para mejorar la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

AutoRobust usa el aprendizaje por refuerzo para fortalecer los sistemas de detección de malware contra tácticas adversariales.

Un nuevo método busca mejorar la seguridad y utilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Un estudio revela cómo se forman patrones anti-coordinados en un modelo de aprendizaje por refuerzo del juego del deslizamiento de nieve.

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Un marco mejora las estrategias de comercio de energía para las partes responsables del balance.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de recomendación al aumentar la precisión y la diversidad.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones para los agentes de aprendizaje por refuerzo.

RLPeri mejora las pruebas de campo visual para una mejor velocidad y precisión.

Un nuevo método para optimizar patrones de haz en sistemas de mmWave.

Este artículo cubre el desarrollo de sistemas inteligentes para camiones autónomos.

Este estudio examina los desafíos del aprendizaje de reconstrucción en el aprendizaje automático para tareas de percepción.

Combinar el aprendizaje por refuerzo y los meta-operadores mejora la toma de decisiones en tareas complejas.