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Un nuevo estudio revela que robots diminutos que imitan microorganismos pueden aprender y navegar de manera efectiva.

La IA está transformando el diseño de niveles de juegos a través de técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método automatiza la generación de conceptos para mejorar la transparencia en las decisiones de la IA.

Entender cómo las compañías de seguros ajustan sus ofertas para cumplir objetivos.

Este artículo habla sobre el papel de los LLMs en las misiones espaciales usando el Kerbal Space Program.

Entendiendo problemas multi-objetivo en el aprendizaje por refuerzo con nuevos métodos de optimización.

Explorando el papel de SLAM y RL en mejorar la navegación de robots.

Esta investigación explora cómo los pequeños productores de energía pueden unirse a los mercados energéticos de manera efectiva.

Esta investigación muestra cómo los robots aprenden tareas complejas a través del entrenamiento en el mundo real.

La retroalimentación es clave para mejorar habilidades y guiar estrategias de aprendizaje.

MiWaves ofrece estrategias personalizadas para ayudar a los jóvenes a reducir el consumo de cannabis.

Un estudio compara el aprendizaje por refuerzo basado en modelos y el aprendizaje por refuerzo sin modelos en el razonamiento analógico.

ToxDet propone un nuevo método para identificar salidas perjudiciales en modelos de lenguaje.

Descubre cómo GameNGen usa redes neuronales para transformar el desarrollo de videojuegos.

La investigación destaca el impacto de la adaptabilidad muscular en robots biohíbridos usando aprendizaje por refuerzo.

Evaluando cómo los LLM multimodales pueden controlar videojuegos de Atari.

Este estudio explora métodos de RL para mejorar la gestión de semáforos en áreas urbanas.

Los robots colaborativos mejoran la productividad en la fabricación al hacer un manejo eficiente de las máquinas.

Un nuevo enfoque para mejorar el entrenamiento de GFlowNet con recompensas dependientes de la política.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones en las operaciones de la red eléctrica usando datos históricos.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots aprenden y se adaptan a tareas.

InfraLib mejora la gestión de infraestructuras usando métodos basados en datos y modelos realistas.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad al derrapar para coches autónomos usando física.

Un nuevo enfoque para manejar carteras financieras a través de métodos de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la detección de errores en sistemas distribuidos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Un marco mejora el rendimiento de AUV a través de asociaciones con USV para la recolección de datos submarinos.

Los participantes enfrentaron tareas complejas de robótica en los Juegos Olímpicos de IA usando técnicas avanzadas.

SwipeRx usa IA para recomendaciones personalizadas de farmacia y mejorar la atención al paciente.

Los robots están transformando las tareas de limpieza en hogares e industrias.

Investigadores usan Aprendizaje por Refuerzo para mejorar la navegación fuera de carretera para robots con ruedas.

Examinando cómo la regularización de la entropía mejora la toma de decisiones en entornos inciertos.

Aprende cómo dividir tareas ayuda a los robots a entrenar de manera eficiente.

La investigación explora usar RL para mejorar la precisión en la modelación climática.

Integrando superficies reflectantes inteligentes en comunicación óptica inalámbrica para mejorar las tasas de datos.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones en entornos complejos usando datos históricos.

Explorando el papel de la IA en mejorar la eficiencia y precisión en cirugía.

Combinar el Clonaje de Comportamiento y el PPO mejora la planificación de trayectorias para autos autónomos.

Un nuevo modelo mejora la capacidad de la IA para aprender sin olvidar.

Un nuevo algoritmo mejora la creación de factores alfa para obtener mejores ideas de inversión.

Nueva plataforma mejora el control y rendimiento de robots blandos usando aprendizaje automático.