Sergey Levine

Los robots están aprendiendo a adaptarse y realizar tareas en diferentes áreas.

Los robots aprenden a adaptarse y mejorar al recibir retroalimentación humana en tiempo real.

Un nuevo método para mejorar los modelos de difusión mientras se mantiene la diversidad en las salidas generadas.

Un método para mejorar los modelos de difusión para generar datos de alta calidad de manera eficiente.

Este artículo habla sobre el uso de clasificación para funciones de valor en el aprendizaje por refuerzo profundo.

Aprende cómo el aprendizaje contrastivo mejora la predicción y planificación de series temporales.

Un enfoque en métodos para evaluar y mejorar el rendimiento de los agentes digitales.

Un nuevo método mejora la seguridad de conducción de los robots mientras aprenden a moverse más rápido.

Este artículo habla sobre el papel de las simulaciones en la evaluación de habilidades de robots.

Las políticas de robots generalistas mejoran la adaptabilidad para tareas diversas en robótica.

Un nuevo modelo permite que los robots aprendan tareas mejor usando entradas visuales y de lenguaje.

Un enfoque nuevo para hacer que los asistentes digitales sean más inteligentes a través del aprendizaje continuo.

Enfoques innovadores mejoran los cálculos de distancia en entornos impredecibles.

Los VOCs ofrecen una forma sencilla de predecir de manera eficiente los futuros estados de video.

Un enfoque novedoso para combinar métodos de diseño y lograr mejores resultados en la ingeniería de ADN y proteínas.

Nuevos métodos mejoran el movimiento de robots con patas en entornos complejos usando inteligencia artificial.

Un nuevo método para enseñar a los robots a caminar y manipular objetos.

Los robots mejoran la navegación al entender tanto el habla como las imágenes.

Un nuevo método mejora la guía en modelos de difusión usando aprendizaje por refuerzo.

Explorando cómo el RL mejora los modelos de difusión para resultados específicos.

Usando el lenguaje para enseñar a los robots nuevas tareas de manera más eficiente.

Enfoque innovador para mejorar los modelos de difusión sin complicarse con ajustes complejos.

La IA está evolucionando para ayudar y empoderar mejor a los usuarios en las tareas del día a día.

Un nuevo método ayuda a los robots a mejorar su toma de decisiones usando conocimientos pasados.

RLDG mejora el aprendizaje de robots a través de datos de alta calidad, mejorando el rendimiento en las tareas.