Neuste Artikel für Umweltmanagement

Drohnen und Automatisierung verbessern die Überwachung von Tieren für bessere Naturschutzmassnahmen.

Studie untersucht die Rolle der Gemeinschaft bei der Bekämpfung von Mückenbrutstätten und Malaria-Strategien.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung des Schlammflussmanagements in verschiedenen Branchen.

Eine frische Methode, um Bevölkerungsänderungen in Echtzeit zu verwalten.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Wassertemperaturen in Seen für das Umweltmanagement.

Echtzeit-Lärmkartierung nutzt Technologie für ein besseres Lärmmanagement in Städten.

Die Studie zeigt, wie Komplexität die Zusammenarbeit und Strategien im mehragentenbasierten verstärkendem Lernen beeinflusst.

Diese Studie zeigt neue Wege, um Mückenpopulationen in Städten zu managen und das Krankheitsrisiko zu senken.

Eine Methode zur risikoneutralen Optimierung in unsicheren Umgebungen.

Eine neue Methode zur Bewertung der Resilienz voneinander abhängiger Ingenieursysteme.

Diese Studie untersucht, wie Flüssigkeiten durch granuläre Materialien fliessen und hebt wichtige Entwässerungsmechanismen hervor.

Neues Deep-Learning-Modell verbessert die Vorhersagen von Meeresoberflächenströmungen.

Ein smarter Ansatz trainiert Roboter, um Objekte sicher und genau zu erkennen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Schätzungen des Lebensraums von Tieren.

NRBS erkunden für ein besseres Ressourcenmanagement in Shaanxis wachsender Wirtschaft.

Ein einfacher Leitfaden für Multi-Objektiv-Optimierung und ihre Anwendungen in der echten Welt.

SpateGAN-ERA5 verbessert die Genauigkeit von Regendaten für bessere Vorhersagen.

Ein neues Modell, das zukünftige Werte effizient mit Hilfe von vergangenen Daten vorhersagt.

Lokale Karten verbessern die Landwirtschaft und gehen das Problem der Lebensmittelunsicherheit in Afrika direkt an.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um unvorhersehbare Systeme effektiver zu steuern.