Neuste Artikel für Spracherkennung

Forscher suchen nach textlosen Ansätzen, um gesprochene Sprache besser zu verstehen.

Ein neues Modell verbessert die Sprachklarheit, indem es Geräusche und Echos gezielt angeht.

Ein neuer Datensatz unterstützt das Gesundheitswesen mit sprachbasierten Fragen zu medizinischen Bildern.

Eine Studie zur Verbesserung der Transkriptionsgenauigkeit durch verbessertes Prompt-Design.

Ein neuer Ansatz verbessert SER-Systeme durch die Nutzung von Geräuschumgebungsbeschreibungen.

Die Kombination von TTS und echten Daten verbessert Sprach­erkennungssysteme effektiv.

Neue Methode verbessert die Umwandlung von stiller Sprache in verständliche Audios.

Eine neue Methode verbessert die Sprachtrennung in lauten Umgebungen mit mehreren Sprechern.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um die Bedeutung von Klangsignalen zu bewerten.

Neue Methoden sollen die Erkennung von geflüsterten Sprachäusserungen in automatischen Systemen verbessern.

KI-Modelle verbessern die Genauigkeit von Sprach-zu-Text-Umwandlungen.

Techniken untersuchen, um die Privatsphäre zu schützen, während aufgezeichnete Gespräche analysiert werden.

Ein neues Modell integriert Audio- und Visualdaten für Spracherkennung und Übersetzung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Spracherkennung für verschiedene Akzente.

Wav2graph erstellt Wissensgraphen aus gesprochener Sprache, um das Verständnis von KI zu verbessern.

MulliVC verwandelt Stimmen über Sprachen hinweg mit beeindruckender Genauigkeit und Klarheit.

Neues Roboternavigationssystem versteht gesprochene Befehle durch Emotionen.

Das TOGGL-Modell verbessert die Transkriptionsgenauigkeit bei Situationen mit überlappendem Sprechen.

Eine Methode zur Verbesserung der Sprach­erkennung in lauten Umgebungen.

Forscher entwickeln SaSLaW, um die Sprachadaptation von Maschinen in verschiedenen Umgebungen zu verbessern.

Ein neuer Datensatz hebt Vorurteile in Sprachmodellen basierend auf Geschlecht und Alter hervor.

Forschung zeigt, wie man Sprachmodelle kleiner und effizienter machen kann.

Feindliches Training verbessert die Genauigkeit der Schlüsselworterkennung in synthetischer und echter Sprache.

Ein neuer Massstab verbessert die Bewertung von Sprachemotionserkennungssystemen über Sprachen und Emotionen hinweg.

Neue Methoden verbessern ASR-Modelle für mehrere Sprachen und bewahren das vorhandene Wissen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Code-Switching-Phrasen in zweisprachiger Sprache.

Eine neue Methode, um lange Datensequenzen besser zu verarbeiten.

Untersuchen, wie Sprachmuster Bedeutung und Technologieleistung beeinflussen.

Ein Blick auf die Komplexität, gemischte Audiospuren zu identifizieren.

O-HuBERT verbessert die Spracherkennung, indem es Inhalt und expressive Informationen trennt.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für Hindi mithilfe von Pseudo-Labeling-Techniken.

Ein System zur Klassifizierung von literarischen und umgangssprachlichen Tamil-Dialekten anhand von Klangmerkmalen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von geflüstertem und normalem Sprache durch Computer.

Ein Blick auf Micro-Batch Clipping und seine Vorteile fürs Modelltraining.

Forschung zeigt, wie LLMs die automatische Sprach­erkennung in der japani­schen Sprache verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie Modelle Ton, Betonung und Tonhöhenakzente erkennen.

SALSA verbessert die Spracherkennung für Sprachen mit wenig Ressourcen, indem es ASR- und Sprachmodelle integriert.

Neue Methode verbessert die ASR-Genauigkeit mit Sprachmodellen für bessere Transkriptionen.

Ein neues System korrigiert Fehler bei der Sprechererkennung für klarere Gesprächsprotokolle.

Sprachverständlichkeit verbessern mit hybriden Filterbänken und neuronalen Netzen.