Neuste Artikel für Spracherkennung

Eine Studie darüber, wie Designentscheidungen die Sprachmodelle beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung der Spracherkennung für Akzentgespräche.

Diese Studie befasst sich mit den Herausforderungen von Audio-Sprachmodellen für ressourcenarme Sprachen.

Verbesserung der Sprachsynthese in indischen Sprachen mithilfe von Inter-Pause-Einheiten.

CADA-GAN verbessert die Leistung von ASR-Systemen in verschiedenen Aufnahmeumgebungen.

Llama-AVSR kombiniert Audio- und visuelle Eingaben für eine verbesserte Spracherkennungsgenauigkeit.

Eine neue Methode nutzt virtuelle Schattenbildung, um das Aussprachefeedback für Sprachlerner zu verbessern.

Eine neue ASR-Methode hilft der Technik, die Sprache von Kindern besser zu verstehen.

YOSS nutzt Audio, um die Objekterkennung in Bildern zu verbessern.

Ein Projekt, das Sprach- und Textdatensätze für Sprachen mit begrenzten Ressourcen entwickelt.

Ein neues Framework verbessert die Spracherkennung und passt sich verschiedenen Sprachaufgaben an.

Neue Methoden verbessern die Spracherkennung für ressourcenarme Sprachen ohne Text.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit in Sprach­erkennungssystemen durch phonetic­isches Verständnis.

Neue akustische Merkmale verbessern die Leistung von ASR-Systemen in lauten Umgebungen.

Neues Modell erzielt schnellere Spracherkennung, ohne die Genauigkeit zu opfern.

Entdecke, wie Matryoshka-Embeddings die Effizienz und Flexibilität der Sprechererkennung verbessern.

Das neue Modell VoiceGuider verbessert TTS für verschiedene Sprecher.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für lange Aufnahmen.

Neue Methode für Sprachmodelle verringert den Bedarf an umfangreichen Daten.

Wie neue Methoden die Sprecheridentifizierung in Audioaufnahmen verändern.

Erfahre, wie TSE die Spracherkennung in lauten Umgebungen mit Text-Hinweisen verbessert.

Sprachassistenten helfen dabei, frühe Anzeichen von Gedächtnisproblemen bei älteren Menschen zu erkennen.

Mamba verbessert die Spracherkennung mit Schnelligkeit und Genauigkeit und verändert die Interaktion mit Geräten.

Neue Methode verbessert die Sprachverständlichkeit durch visuelle Informationen aus der Umgebung.

SAMOS bietet eine neue Möglichkeit, die Sprachqualität zu messen und die Natürlichkeit zu verbessern.

Tiny-Align verbessert Sprachassistenten für eine bessere persönliche Interaktion auf kleinen Geräten.

Hier ist VQalAttent, ein einfacheres Modell zur Erzeugung realistischer Maschinenansprache.

Ein neues ASR-System verbessert die medizinische Spracherkennung für eine präzise Patientenversorgung.

Erforschen, wie ASR-Modelle helfen, Sprachdeepfakes effektiv zu erkennen.

Verfolgt Sprecher in mehrsprachigen Umgebungen effizient mit automatischer Spracherkennung.

Die Verbesserung der maschinellen Transkription für ein besseres Verständnis von Sprachstörungen.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit der chinesischen Spracherkennung erheblich.

Noro verbessert die Sprachumwandlung, sodass sie selbst in lauten Umgebungen effektiv ist.

Ein neuer Chatbot, der menschliche Gespräche mit emotionalem Bewusstsein bietet.

Entdecke, wie stilunabhängige Bewertungen die Systeme zur automatischen Spracherkennung verbessern.

Erfahre, wie adaptives Dropout die Effizienz in Sprach­erkennungssystemen verbessert.

Forschung testet, wie gut KI mit Kindern kommunizieren kann, ähnlich wie es Betreuer tun.

Ein Sprach-zu-Text-Tool verwandelt gesprochene Mathematik mühelos in LaTeX.

Die Text-zu-Sprache-Technologie revolutionieren mit besserer Effizienz und natürlicher klingenden Stimmen.

Sprachrecognitionstechnik verbessert die Erkennung von Ziffern, besonders in lauten Umgebungen.