Neuste Artikel für Spracherkennung

MDA verbessert die Spracherkennung, indem es Modelle für bestimmte Datenbereiche optimiert.

Eine neue Methode soll ASR-Systeme für Menschen mit Dysarthrie verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von gesprochenen Befehlen durch Computer mit weniger Beispielen.

Die Verbesserung der Sprecheridentifikation durch die Kombination von Klang und gesprochenen Worten in Audio.

Ein neues System verbessert die Erkennung aktiver Sprecher mit Hilfe von audio- und visuellen Hinweisen.

Eine neue Methode verbessert allgemeine Audio-Modelle für effektive Spracherkennung.

Diese Forschung beschäftigt sich mit dem Vergessen in KI durch kontinuierliches Lernen im Verständnis gesprochener Sprache.

CALLS hat das Ziel, die Fähigkeit von Sprachassistenten zu verbessern, Kundeninteraktionen zu managen.

Neue Methoden nutzen die Sprecheridentität, um die Spracherkennung zu verbessern.

Die Nutzung von Transferlernen aus tschechischen Modellen verbessert die Genauigkeit der slowakischen Spracherkennung.

TTS-Systeme für weniger bekannte Turksprachen mit kasachischen Daten erstellen.

Ein neues Modell verbessert die Sprachisolierung in lauten Umgebungen.

OpenSR verbessert Lippenlese-Modelle mit Audiodaten für mehr Genauigkeit und Zugänglichkeit.

Forschung zeigt ein Modell, um die Korrektur von Unflüssigkeiten in Spracherkennungssystemen zu verbessern.

Eine Studie darüber, wie Sprachfehler das Lernen mit lehrbaren Agenten beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für ähnlich klingende Namen.

Neue Methoden verbessern die Flexibilität und Leistung von Modellen bei Audioaufgaben.

Neue Methode verbessert das Verständnis gesprochener Sprache, ohne schriftliche Transkripte zu benötigen.

Die Übersetzungstechnologie für Sprachen mit wenig Ressourcen wie Tamasheq und Quechua verbessern.

BabySLM bewertet, wie gut Maschinen lernen, Sprache basierend auf der Sprache von Kindern zu verstehen.

Verbesserung von Systemen zur stillen Spracherkennung mit neuen Techniken.

Eine neue Methode zum Trainieren von Keyword-Spotting-Modellen mit schwacher Aufsicht in lauten Umgebungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die RNN-T-Leistung bei automatischer Spracherkennung.

Erforschen von Methoden zur Verbesserung der mehrsprachigen Spracherkennung in indischen Sprachen.

Entdecke, wie SVVAD die Spracherkennung verbessert, um die Sprecherverifizierung zu optimieren.

Eine neue Methode verbessert das Aussprache-Feedback für Sprachlerner.

Ein neues Rahmenwerk bewertet, wie gut Sprachmodelle sich an bestimmte Aufgaben anpassen.

Forschung verbessert die mehrsprachige Sprachübersetzung mit semantischem Wissen.

Sparq will die Leistung in quantisierten neuronalen Netzwerken mit geringeren Ressourcenbedürfnissen verbessern.

SlothSpeech zeigt Schwächen in Sprach­erkennungssystemen und bremst sie richtig aus.

EmoMix ermöglicht es, Sprache zu kreieren, die gemischte Emotionen mit präziser Intensität ausdrückt.

Ein neuer Korpus für die Übersetzung von Kantonesisch-Audio in englischen Text.

Entdecke die innovative Multi-Window Masked Autoencoder Methode für verbessertes Audio-Processing.

Ein neues Verfahren verbessert automatische Spracherkennungssysteme für mehr Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit.

Kontextbasierte Biasierung verbessert ASR-Systeme und steigert die Genauigkeit bei speziellen Aufgaben.

Diese Studie stellt ein neues System vor, um Aussprachefehler bei Sprachlernern zu erkennen.

Ein neues Modell reduziert die Grösse und verbessert die mehrsprachige Spracherkennung.

Ein neues System verbessert die Spracherkennung in Umgebungen mit mehreren Sprechern.

Diese Studie untersucht die Vorteile der Kombination von Sprachverarbeitung mit visuellen Daten.

Ein Blick darauf, wie Whisper mit verschiedenen arabischen Dialekten und Akzenten umgeht.