Neuste Artikel für Spracherkennung

Ein neues Modell kombiniert Audio und Text für eine bessere Sprachklassifikation.

Eine neue Initiative zur Verbesserung der Transkriptionstechnologie für Meetings in grossen Räumen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung von Sprache in lauten Umgebungen mit grossen Sprachmodellen.

Dieser Artikel bespricht Lösungen für Sprach-Anwendungen in Sprachen mit begrenzten transkribierten Daten.

Eine neue Methode unterstützt die Erhaltung von bedrohten Sprachen durch detaillierte Dokumentation.

Eine Methode verbessert die Sprachklarheit in lauten Umgebungen, ohne dass klare Trainingsdaten vorhanden sind.

Neue Methoden verbessern ASR für unterrepräsentierte Sprachen, indem sie Daten aus ähnlichen Sprachen nutzen.

Reborn bietet innovative Lösungen für automatische Spracherkennung ohne beschriftete Daten.

Ein Blick auf neue Modelle für natürliche gesprochene Antworten.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Sprachaktivität und Überlappungen beim Speaker Diarization.

Chirp MFCC verbessert die Audio-Signalrepräsentation für eine bessere Klassifizierung und Erkennung.

Kallaama erstellt ein Sprachdataset in lokalen Sprachen, um senegalesischen Bauern zu helfen.

Ein neues Framework verbessert Sprachmodelle, indem es verschiedene Sprechstile erkennt und darauf reagiert.

ASV-Systeme verbessern, um die Stimmen von Kindern genau zu erkennen.

Die Forschung hebt neue Modelle für bessere Audioqualität in verschiedenen Umgebungen hervor.

Die Forschung zeigt, dass das Timing wichtiger ist als bestimmte Merkmale der Sprecher in Diarisierungsmodellen.

Ein Blick auf MONA, ein System, das die stille Sprachkommunikation verbessert.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Robotern zu helfen, Sprache besser zu verstehen, auch wenn Hintergrundgeräusche da sind.

Ein neuer Benchmark bewertet die Leistung von Sprach­erkennungssystemen unter verschiedenen Störungen.

KI verbessert Cochlea-Implantate für besseres Hören und Kommunizieren in schwierigen Umgebungen.

Diese Methode verbessert die Audio-Trennung, indem sie Sprachbeschreibungen mit Klanganalysen kombiniert.

Forschung zeigt, dass Sprachanalysen vielversprechend sind, um Parkinson frühzeitig zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert, wie Systeme mit Fehlern im Verständnis von gesprochener Sprache umgehen.

Eine neue Methode verbessert die Texterkennungsgenauigkeit in verschiedenen Anwendungen.

Ein universeller Audio-Clip kann fortgeschrittene ASR-Modelle wie Whisper stummschalten.

Frühzeitige Ausstiegsmodelle für effektives föderiertes Lernen in ASR-Systemen nutzen.

SpeechVerse überbrückt das Verständnis von Audio und Sprachverarbeitung für eine bessere Interaktion zwischen Mensch und Computer.

Verbesserte Spracherkennung für Klassenzimmer mit fortschrittlichen Trainingstechniken verbessert das Lernen.

Denoising-Sprachmodelle verbessern die Fehlerkorrektur in Sprach-erkennungssystemen mit synthetischen Daten.

Lern, wie Speech Inpainting die Audioqualität in verschiedenen Bereichen wiederherstellt.

Ein neues Modell verbessert die Spracherkennung mit mehreren Dekodierungs-Methoden.

Eine Studie zur Verbesserung der automatischen Spracherkennung für arabische Dialekte mit effizienten Modelltechniken.

Die Rolle des selbstüberwachten Lernens in der Sprachverarbeitung und die Herausforderungen dabei erkunden.

Ein Blick auf neue Methoden zum Verständnis von überlappender Sprache während Gesprächen.

Neue Methode zielt auf Rhythmusänderungen für heimliche Sprachangriffe ab.

Ein neues System hilft dabei, Sprache von Geräuschen zu trennen, damit die Kommunikation klarer wird.

Erfahre mehr über Online-Sprecherdiarisierung und ihre Bedeutung in verschiedenen Anwendungen.

Neues Benchmark-Tool bewertet diskrete Audio-Tokens für verschiedene Sprachverarbeitungsaufgaben.

Eine neue Methode kombiniert akustische Merkmale und Vertrauenswerte für bessere Fehlerkorrektur.

Eine Studie darüber, wie Maschinen sich an phonologische Veränderungen in der Sprache anpassen.