Neuste Artikel für Spracherkennung

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Sprechakten in Bengali durch Audio- und Textanalyse.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sprach- und Sprachidentifikation mit selbstüberwachtem Lernen und Labels.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für dysarthrische arabische Sprecher.

Allophant verbessert die Phonemerkennung für Sprachen mit wenig Daten.

Verbesserung der Schätzung der Worttiming in Spracherkennungssystemen für bessere Genauigkeit.

Neue Methoden verbessern die Sprachverarbeitung in Sprachmodellen.

Entdecke eine neue Methode, um verschiedene Datentypen effektiv zu kombinieren.

Selbstüberwachende Modelle zeigen Einblicke in phonetische und phonemische Unterschiede in der Sprache.

Forschung zeigt, wie unser Gehirn Spracheigenschaften beim Verstehen verfolgt.

Diese Studie konzentriert sich darauf, das gesprochene NER durch Transferlernen und E2E-Modelle zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert aufgabenorientierte Dialogsysteme durch Audio- und Wissensintegration.

Neueste Forschungen verbessern ASR-Modelle für Norwegisch und steigern die Leistung in Bokmål und Nynorsk.

Neue Methoden verbessern die mehrsprachige Spracherkennung mit bestehenden Datenquellen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Sprachtechnik für Sprachen mit unzureichenden Daten zu verbessern.

In diesem Artikel wird eine neue Methode vorgestellt, um effiziente ASR-Systeme zu entwickeln.

CML-TTS ermöglicht bessere Text-zu-Sprache-Systeme in sieben Sprachen.

SURT 2.0 verbessert die Spracherkennung für mehrere Sprecher in Echtzeiteinstellungen.

Ein neues Verfahren verbessert die Spracherkennungstechnologie, ohne das zuvor erlernte Wissen zu verlieren.

Ein neues Verfahren bewertet ASR-Systeme, ohne dass Referenztexte nötig sind.

NoRefER bietet eine neue Möglichkeit, die Ergebnisse der Spracherkennung zu bewerten, ohne Transkripte zu benötigen.

Neue Methoden verbessern die Sprachsegmentierung in mehrsprachigen Gesprächen.

Ein neues Framework verbessert die ASR für ressourcenarme Sprachen und mehrsprachige Skalierbarkeit.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit des Lippenlesens mithilfe von Visemen in der Spracherkennung.

Personalisierte ASR-Systeme verbessern die Kommunikation für DHH-Personen erheblich.

Neue Methoden nutzen konversationelle Zusammenfassungen für eine bessere Sprechererkennung.

Verbesserung von Feedback-Systemen für Englischlerner, indem das Cold-Start-Problem angegangen wird.

Ein neues Modell verbessert die Sprachextraktion mit Hilfe von Audio- und visuellen Informationen.

Lern, wie neue Techniken die Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen verbessern.

Dieser Artikel bespricht neue Modelle, die die Genauigkeit der Spracherkennung verbessern, indem sie längere Kontexte berücksichtigen.

Neue Methode verbessert das Lernen in spiking neuronalen Netzwerken durch Anpassungen der Verzögerungen.

Forschung hebt Methoden hervor, um die Geschlechterprivatsphäre in gesprochener Audio zu schützen.

Neues Framework verbessert die Sprachverständlichkeit von lautlosen Videos durch verbesserte Verarbeitung.

Forscher entwickeln ein Conformer-Modell, um die Erkennung von gefälschten Audios zu verbessern.

Forschung zur Verbesserung akustischer Wortembeddings mit semantischem Verständnis und mehrsprachigen Daten.

Ein neuer Ansatz, der Sprache mit Sprachmodellen kombiniert für bessere Übersetzungen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Spracherkennung und beheben häufige Transkriptionsfehler.

In diesem Artikel wird ein neues Modell zur Identifizierung von Sprachabsicht und Slots untersucht.

Neue Methode verbessert Spracherkennung nur mit Roh-Audiodaten.

Eine Studie verbessert die ASR für ältere Sprecher und verwendet dabei innovative Techniken.

ivrit.ai bietet wichtige Ressourcen zur Verbesserung der Hebräischen ASR-Technologie.