Neuste Artikel für Spracherkennung

Neue Methoden verbessern die Mensch-Roboter-Konversation, indem sie die Sprachklarheit erhöhen.

Untersuchung der neuesten Entwicklungen bei generativen Modellen in verschiedenen Bereichen.

Spracherkennungsmodelle entwickeln sich weiter mit Multi-Token-Vorhersage für schnellere Antworten.

Neuer Ansatz verbessert die Sprachisolierung in gemischten Audio-Umgebungen mit diskreten Tokens.

Ein neuer Ansatz verbessert ASR-Systeme für eine bessere Kommunikation im Klassenzimmer.

Dieser Artikel beleuchtet, wie unterschiedliche Eingaben die Spracherkennung verbessern können.

Ein neuer Ansatz kombiniert die Erkennung von Geräuschen und die Sprechertrennung für ein besseres Audioverständnis.

Ein neuer Ansatz verbessert die ASR, indem er sich auf bestimmte Sprecherdetails konzentriert.

Ein neues Modell hilft Robotern, unklare Anweisungen von Menschen effektiver zu folgen.

MaskSR2 verbessert die Sprachklarheit und -qualität mit innovativen Techniken.

Eine neue Methode verbessert Spracherkennungssysteme, indem sie Unterbrechungen in der Sprache erkennt.

Ein neues System nutzt spiking neuronale Netzwerke für eine effiziente Datenverarbeitung.

Neue Methoden verbessern die Übersetzungsgenauigkeit und Effizienz für mehrere Sprachen.

Eine Übersicht über Technologien zur Erkennung von Schlüsselwörtern und deren Herausforderungen mit der Urdu-Sprache.

Eine Studie darüber, wie Designentscheidungen die Sprachmodelle beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung der Spracherkennung für Akzentgespräche.

Diese Studie befasst sich mit den Herausforderungen von Audio-Sprachmodellen für ressourcenarme Sprachen.

Verbesserung der Sprachsynthese in indischen Sprachen mithilfe von Inter-Pause-Einheiten.

CADA-GAN verbessert die Leistung von ASR-Systemen in verschiedenen Aufnahmeumgebungen.

Llama-AVSR kombiniert Audio- und visuelle Eingaben für eine verbesserte Spracherkennungsgenauigkeit.

Eine neue Methode nutzt virtuelle Schattenbildung, um das Aussprachefeedback für Sprachlerner zu verbessern.

Eine neue ASR-Methode hilft der Technik, die Sprache von Kindern besser zu verstehen.

YOSS nutzt Audio, um die Objekterkennung in Bildern zu verbessern.

Ein Projekt, das Sprach- und Textdatensätze für Sprachen mit begrenzten Ressourcen entwickelt.

Ein neues Framework verbessert die Spracherkennung und passt sich verschiedenen Sprachaufgaben an.

Neue Methoden verbessern die Spracherkennung für ressourcenarme Sprachen ohne Text.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit in Sprach­erkennungssystemen durch phonetic­isches Verständnis.

Neue akustische Merkmale verbessern die Leistung von ASR-Systemen in lauten Umgebungen.

Neues Modell erzielt schnellere Spracherkennung, ohne die Genauigkeit zu opfern.

Entdecke, wie Matryoshka-Embeddings die Effizienz und Flexibilität der Sprechererkennung verbessern.

Das neue Modell VoiceGuider verbessert TTS für verschiedene Sprecher.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für lange Aufnahmen.

Neue Methode für Sprachmodelle verringert den Bedarf an umfangreichen Daten.

Wie neue Methoden die Sprecheridentifizierung in Audioaufnahmen verändern.

Erfahre, wie TSE die Spracherkennung in lauten Umgebungen mit Text-Hinweisen verbessert.

Sprachassistenten helfen dabei, frühe Anzeichen von Gedächtnisproblemen bei älteren Menschen zu erkennen.

Mamba verbessert die Spracherkennung mit Schnelligkeit und Genauigkeit und verändert die Interaktion mit Geräten.

Neue Methode verbessert die Sprachverständlichkeit durch visuelle Informationen aus der Umgebung.

SAMOS bietet eine neue Möglichkeit, die Sprachqualität zu messen und die Natürlichkeit zu verbessern.

Tiny-Align verbessert Sprachassistenten für eine bessere persönliche Interaktion auf kleinen Geräten.