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MecQaBot bietet einen spannenden Ansatz für Robotikunterricht für Schüler und Forscher.

Erkunde Rotationen in Wissenschaft, Technologie und deren praktischen Anwendungen.

Ein Werkzeug zur Verbesserung der Navigationsfähigkeiten von Robotern im Labyrinth.

Ein einfacher Leitfaden zu grossangelegten Systemen und deren Stabilität.

Agenten arbeiten zusammen auf gemeinsame Ziele hin, minimieren Kosten und maximieren die Effizienz.

Ein genauerer Blick auf Mondstaub und seine Herausforderungen für die zukünftige Raumfahrt.

AbilityLens standardisiert die Bewertung für multimodale grosse Sprachmodelle.

Forscher entwickeln weiche Füsse für bessere Interaktionen zwischen Mensch und Roboter.

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EdgeFlowNet verbessert die Hindernisvermeidung von kleinen Robotern und spart dabei Energie.

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Untersuchung von adversarialen Angriffen und Förderung von Fairness durch Mixup-Training.

Ein Blick auf den Einfluss der gleitenden Modusregelung auf die Systemstabilität und -reaktion.

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Ein Blick darauf, wie man das Verhalten von robotischen Systemen über verschiedene Ebenen hinweg überprüft.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Regelungssystemen und geht effizient mit Verzögerungen um.

Roboter reinigen jetzt effektiv Schulen und Krankenhäuser, während sie smarte Strategien befolgen.

Dieses Papier behandelt die Verbesserung der Synchronisation von Schweissrobotern mithilfe von Modelltests.

Ein neues Überwachungssystem für Roboter verbessert die Effizienz und Zuverlässigkeit.

Eine neue Methode kombiniert Kontraktionsanalyse und neuronale Netzwerke für bessere Systemschätzungen.

Ein KI-Agent lernt, unordentliche Räume mit fortschrittlichen Techniken zu organisieren.

Roboter verbessern den Umgang mit Objekten durch innovative weiche Oberflächen für empfindliche Gegenstände.

Die Überprüfung der Anforderungen für intelligente Roboter in unserem Alltag.

RAMP hilft Agenten, neue Wege für besseres Lernen zu erkunden.

Forscher analysieren einen inszenierten Unfall, um die Sicherheit in der Exoskelett-Technologie zu verbessern.

Forschung verbessert die Effizienz von Drohnen und die Entscheidungsfindung mit neuromorphen Systemen.

Smarte Agenten entwickeln, die sich an menschliches Verhalten in kooperativen Aufgaben anpassen.

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Eine neue Methode für die intuitive Steuerung von Robotern mit Hilfe von Augmented Reality.

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Die Einführung von zeitlichen Sprüngen in SNNs verbessert die Effizienz und Genauigkeit deutlich.

Eine neue Methode hilft Systemen, effizient und klar zu lernen.

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Roboter verbessern die Sicherheit und Effizienz auf Baustellen, indem sie Herausforderungen meistern.

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