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Entdecke, wie Roboter ihren Energieverbrauch ausbalancieren, während sie ihre Umgebung kartieren.

Eine neue Methode verbessert motorisierte LiDAR-Systeme für bessere Kartierung.

Das Verständnis menschlicher Bewegungen ist entscheidend für die Zusammenarbeit von Robotern.

Forscher arbeiten an der Objekt-Halluzination in KI, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.

Untersuchen, wie Roboter lernen, mit sich verändernden Objekten zu interagieren.

Lern, wie das Trennen von Unsicherheitsarten bei der Entscheidungsfindung im Machine Learning hilft.

Lern, wie man 3D-Ansichten ausrichtet für genaue Visualisierungen.

Der TH OR-MAGNI Act Datensatz verbessert die Prognosen von Robotern über menschliche Bewegungen.

Wie Roboter effektiv kommunizieren und ihre Wege bei Aufgaben planen.

Erfahre, wie Few-Shot Class-Incremental Learning die Innovation im Gesundheitswesen beeinflusst.

Entdecke die Mechanik und Vorteile von fortschrittlichen Parallelmanipulatoren mit komplexen Gliedern.

Ein Blick auf effektive Lehrmethoden für Roboter.

GAGS revolutioniert, wie wir 3D-Szenen aus 2D-Bildern interpretieren.

Forscher bringen Robotern bei, Gefühle wie Menschen auszudrücken.

Robot-Helfer verändern die Inspektion von engen Rohren mit moderner Technologie.

Erforsche, wie Agenten durch verstärkendes Lernen Entscheidungen treffen lernen.

Ein einfacher Leitfaden, um Rover-Technologie und ihre spannenden Funktionen zu verstehen.

Ein neues System vereinfacht die Steuerung von Robotern und verbessert die Sicherheit und Handhabung für alle Nutzer.

Entdecke die unglaublichen Möglichkeiten von parallelen kinematischen Manipulatoren in der modernen Robotik.

Erfahre, wie vorhersagebasierte Steuerbarrierfunktionen Drohnen und Flugzeuge schützen.

Erfahre, wie Surrogat-Modellierung die Optimierung von Mehrkörpersystemen beschleunigt.

InCA hilft Modellen, neue Aufgaben zu lernen, ohne die alten zu vergessen.

Lern, wie zeitvariante lineare Systeme sich über die Zeit in verschiedenen Anwendungen anpassen.

Schüler lernen Robotik über Remote-Labs und sammeln praktische Erfahrungen mit echten Robotern.

Drohnen verändern die Such- und Rettungsaktionen mit smarter Objekterkennungstechnologie.

Entdecke, wie Tree-of-Code Maschinen hilft, komplexe Probleme effizient zu lösen.

Ein neuer Speichertyp verbessert die Lern- und Entscheidungsfähigkeiten von KI.

Entdecke, wie Maschinen aus Videos lernen, um Bewegung und Tiefe zu verstehen.

Erforsche, wie Agenten in komplexen Umgebungen interagieren und Entscheidungen treffen.

Ein neues Modell hilft Robotern, Vision mit Handlung zu kombinieren, um ihre Manipulationsfähigkeiten zu verbessern.

Fortschritte bei der Texterkennung verändern, wie wir mit Technologie umgehen.

Einfache Roboterhände werden durch Vibrationen schlauer für mehr Präzision.

Neue Methoden im Offline-Meta-Verstärkungslernen steigern die Anpassungsfähigkeit von Maschinen.

Entdecke, wie Agenten zusammenarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen und Belohnungen zu teilen.

Kleine Roboter arbeiten zusammen, um strukturelle Schäden effizient und sicher zu erkennen.

Spike2Former verwandelt spiking neuronale Netzwerke für eine bessere Bildsegmentierung.

Entdecke, wie neue Techniken die Erstellung von 3D-Modellen verändern.

Roboter lernen zusammen zu laufen, indem sie fortschrittliche Methoden nutzen, ohne sensible Daten auszutauschen.

Serviceroboter glänzen beim euROBIN-Wettbewerb, wobei Tiago++ beeindruckende Fähigkeiten zeigt.

Neue Methode verbessert realistische Haar- und flexible Objektanimationen.