Neuste Artikel für Robotik

Ein neues Modell sagt Handbewegungen aus Alltagssprache voraus.

Lern, wie Roboter aufmachbare Teile mit fortschrittlichen Erkennungsmethoden identifizieren und handhaben.

IR-PFT ermöglicht es Robotern, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, indem sie vergangene Erfahrungen wiederverwenden.

Entdecke, wie Multi-Agenten-Systeme unsere täglichen Koordinationsprobleme spiegeln.

Entdecke, wie SMoSE Robotern interpretierbare Entscheidungsfähigkeiten verleiht.

Entdecke, wie Polyeder moderne Steuersysteme in der Technik formen.

Relationale neurosymbolische Markov-Modelle verbessern die Lern- und Denkfähigkeiten von KI.

Innovatives Runtime-Monitoring verbessert die Sicherheit und Stabilität bei Drohnen und Schiffen.

MoDE hilft Robotern dabei, effizienter zu lernen und dabei weniger Rechenleistung zu brauchen.

Wie Maschinen lernen, ihre Umgebung für Sicherheit und Effizienz vorherzusagen.

Eine neue Metrik verbessert die Genauigkeit beim Verfolgen von sich bewegenden Objekten trotz Unsicherheiten.

SLTNet verändert, wie Maschinen Ereigniskameradaten effizient verarbeiten.

Lern, wie Ensembles funktionieren und wie wir ihr Verhalten effektiv steuern können.

Fliegende Drohnen und Bodenfahrzeuge arbeiten zusammen für effiziente Aufgaben.

Lern, wie Roboter sich in Echtzeit mit smarter Programmierung an Aufgaben anpassen können.

ParMod bietet einen neuen Ansatz, um komplexe Herausforderungen im Bereich des verstärkenden Lernens anzugehen.

Forscher entwickeln das SPHERE-Framework, um das maschinelle Verständnis von räumlichen Beziehungen zu verbessern.

Entdecke, wie KI die Landschaft des Ingenieurdesigns verändert.

Lern, wie POMDPs helfen, Entscheidungen in unsicheren Situationen zu treffen.

Neue Strategien helfen kleineren KI-Modellen, effektiv von grösseren Modellen zu lernen.

Neue Robotikhände mit taktilen Sensoren revolutionieren die Handhabung von Objekten.

Entdecke, wie Punktwolken die Datenkommunikation effizient und effektiv verändern.

Roboter lernen, Fragen über ihre Umgebung selbstbewusst zu beantworten.

Event-Kameras verbessern die visuelle Datenerfassung und erhöhen die Genauigkeit bei der Szenenabbildung und Bewegung.

Lern, wie MDPs und Einschränkungen die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen verbessern.

Lern, wie Roboter mit smarter Technologie Hindernisse ausweichen für sichereres Navigieren.

Lern, wie klare Demonstrationen den Erfolg des Robotetrainings verbessern.

Forscher verbessern 3D-Rekonstruktionen mit synthetischen Daten für bessere Ergebnisse.

Entdecke, wie VPIT Maschinen hilft, Text und Bilder nahtlos zu verbinden.

Die Kombination aus Fundamentmodellen und erschwinglichen Sensoren verbessert die Tiefenwahrnehmung in verschiedenen Anwendungen.

Methode verbessert die Kommunikation der Agenten und die Standortgenauigkeit unter schwierigen Bedingungen.

Forscher bringen KI bei, Objekte anhand detaillierter Beschreibungen statt Namen zu erkennen.

Entdecke, wie Roboter ihren Energieverbrauch ausbalancieren, während sie ihre Umgebung kartieren.

Eine neue Methode verbessert motorisierte LiDAR-Systeme für bessere Kartierung.

Das Verständnis menschlicher Bewegungen ist entscheidend für die Zusammenarbeit von Robotern.

Forscher arbeiten an der Objekt-Halluzination in KI, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.

Untersuchen, wie Roboter lernen, mit sich verändernden Objekten zu interagieren.

Lern, wie das Trennen von Unsicherheitsarten bei der Entscheidungsfindung im Machine Learning hilft.

Lern, wie man 3D-Ansichten ausrichtet für genaue Visualisierungen.

Der TH OR-MAGNI Act Datensatz verbessert die Prognosen von Robotern über menschliche Bewegungen.