Neuste Artikel für Robotik

Erkunde das Konzept der gegenseitigen Sichtbarkeit und seine praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Neue Methoden verbessern Kontrollstrategien für unsichere technische Systeme.

Dieser Artikel hebt die wichtigsten Herausforderungen hervor, mit denen Entwickler bei der Bereitstellung von DRL-Systemen konfrontiert sind.

Neue Techniken nutzen generierte Bilder, um das Verständnis von Maschinen für menschliche Objektinteraktionen zu verbessern.

Eine neue Methode kombiniert sprachbasierte Belohnungen mit traditionellen Ansätzen im RL.

Roboter nutzen fortschrittliche Routenplanung, um unbekannte Umgebungen sicher zu kartieren.

Neue Strategien verbessern die Entscheidungsfindung im Offline-Verstärkungslernen.

Untersuchen, wie Zufälligkeit Suchstrategien in verschiedenen Bereichen verbessern kann.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei visuellen Lokalisierungsaufgaben.

CSVTO verbessert die Trajektorienoptimierung in der Robotik für sicherere und effektivere Bewegungen.

Ein Modell sagt die Bewegung von starren Körpern anhand von Bildern voraus und geht dabei auf Probleme bei der Massendistibution ein.

Ein neuer Ansatz, um effektive und effiziente Pläne mithilfe von LLMs und heuristischen Methoden zu erstellen.

Eine modellfreie Methode zur Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen mit Hilfe von Bayes-Techniken.

Ein neuer Ansatz, um in komplexen Situationen mit Simulationsdaten vielfältige Pläne zu erstellen.

Eine Studie über den Einsatz von KI zur Verbesserung des fahrerlosen Rennens in Wettbewerben.

Eine neue Methode verbessert die Lerneffizienz in Multi-Agenten-Settings und senkt die Kommunikationskosten.

Neue Technik verbessert die 3D-Erkennungsgenauigkeit mit nur einer Kamera.

Eine neue Methode, um die kürzesten Wege in Graphen mit Matrizeninversion zu finden.

Eine Methode, um Roboterbewegungen vorherzusagen, damit die Zusammenarbeit mit Menschen sicherer wird.

Eine Studie darüber, wie man Agenten effektiv mit begrenzten Infos anleitet.

Ein neues Modell verbessert die Objekterkennung in der robotergestützten Chirurgie.

Einführung von Conditional Kernel Imitation Learning für effiziente Verhaltensnachahmung.

Neue Technologie bietet Einblicke in die Emotionen von Kindern für effektive Ferntherapie.

Neue Marker verbessern die Formverfolgung auf glatten Oberflächen.

Ein neues Framework verbessert die Aufgabenplanung für Roboter mit Hilfe von Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Landmarken, indem sie Ablenkungen in Bildern maskiert.

Neue Methoden verbessern die Leistung von autonomen Rennfahrzeugen.

Verwendung von transienten Histogrammen für präzise Oberflächenmessungen in robotischen Anwendungen.

Neue Roboterplattformen ändern die Art und Weise, wie Unkraut in der Landwirtschaft behandelt wird.

Ein neuer Ansatz verbessert die Geschwindigkeit der Bündelanpassung mit dynamischer Dämpfung.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Roboter Befehle in Alltagssituationen interpretieren.

Ein neues Robotersystem verbessert die Inspektionen in Fischfarmen und sorgt für Gesundheit und Sicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Lokalisierungsgenauigkeit mit Linendaten aus Panorama-Bildern.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Steuerung von Roboterguppen mit weniger Aufwand und Kosten.

Neue Methoden verbessern die Bewegungseffizienz von Robotern in dynamischen Umgebungen.

Neues Modell verbessert die Gesten generierung für menschlichere Interaktionen.

GTR kombiniert Blickortung und Objekterkennung für schnellere, genauere Ergebnisse.

Eine Einführung in ein Framework für eine bessere Analyse von unregelmässig gesampelten Zeitserien-Daten.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Tiefenmessung in der Robotik und AR.

Roboter entwickeln sich weiter, um komplexe Aufgaben in verschiedenen Umgebungen zu übernehmen.