Neuste Artikel für Robotik

Ein neues System verbessert das Tracking von Hand-Objekt-Interaktionen für verschiedene Anwendungen.

Neue Algorithmen gehen Herausforderungen in der verteilten Optimierung mit unzuverlässigen Agenten an.

Ein neuer magnetischer Mechanismus verbessert Rehabilitationsroboter für eine sanftere Genesung der Patienten.

Neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung für autonome Roboter in unsicheren Umgebungen.

Die Kombination aus Berührung und Sprache verbessert das Objektverständnis und die Entscheidungsfindung von Robotern.

Ein neuer Datensatz verbessert, wie Roboter reale Umgebungen interpretieren.

Eine neue Plattform, wo Roboter komplexe Aufgaben über Air Hockey lernen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit von KI, aus begrenzten Beispielen zu lernen.

Ein neues Greifdesign verbessert die Handhabung von Robotern durch Flexibilität und Sensorik.

Eine neue Methode verbessert die Bilderkennung, indem sie menschliche visuelle Anpassungen nachahmt.

Die Fähigkeiten und Herausforderungen von fortgeschrittenen Modellen zur Videoverstehens beurteilen.

Neues KI-Modell verbessert das Verständnis von Bildern in drei Dimensionen.

Roboter lernen Fähigkeiten, indem sie Menschen beobachten, die Aufgaben mit beiden Händen erledigen.

In diesem Artikel geht's um innovative Nylon-TCPAs, die die Muskelfunktion nachahmen.

G-RRT* verbessert die Pfadfindung von Robotern in komplexen Umgebungen durch effizientes Sampling.

Eine neue Methode steigert die Effizienz von RL mit weniger Demonstrationen.

Eine neue Methode verbessert die Leistung der Objekterkennung mit adaptiven Anfragen.

Neue Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung, indem sie Risiko und Effizienz berücksichtigen.

Das Verstehen von Unsicherheit hilft Robotern, effektiv in unberechenbaren Umgebungen zu arbeiten.

Ein neuer Datensatz hilft Robotern, komplexe Fragen zu den Bedingungen im Haushalt zu beantworten.

Neue Methode verbessert die Fahrtsicherheit von Robotern bei gleichzeitiger Lerngeschwindigkeit.

Lern, wie Agenten negative Interaktionen minimieren können, während sie Aufgaben erledigen.

Radar Fields verwandelt Radardaten in detaillierte 3D-Bilder für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter menschliche Handlungen vorhersagen.

Nutzung von NeRF-Technologie für präzise 3D-Ansichten in industriellen Umgebungen.

Ein neues Framework verbessert die Optimierung im maschinellen Lernen mit Hilfe von Verhaltensinformationen.

Ein neuer Ansatz hilft Robotern, sicher in komplexen Umgebungen zu navigieren.

Erforschen, wie Robotik beim Baumstutzen helfen kann.

Dieser Artikel spricht über eine neue Perspektive auf Markov-Entscheidungsprozesse für Multi-Agenten-Systeme.

Splat-MOVER hilft Robotern, mit Objekten zu interagieren, indem sie Sprache und Echtzeit-Updates nutzen.

Lerne, wie affine Funktionen spiking neuronale Netzwerke verbessern, um die Leistung zu steigern.

SINDy-RL verbessert die Effizienz und Verständlichkeit in Steuerungssystemen durch sparsames Dictionary-Lernen.

Die Forschung zu Mikrorobotern konzentriert sich auf Gedächtnis und Feedback, um die Leistung bei verschiedenen Aufgaben zu verbessern.

OpenESS verbessert ereignisbasierte Kameras für präzises Szenenverständnis und -erkennung.

Die Kombination von LiDAR- und Kameradaten, um die Effizienz der autonomen Fahrtechnologie zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie verstärkendes Lernen die Bewegung von Bakterien zu Chemikalien nachahmt.

Eine Studie über robuste POMDPs und ihre Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.

GISR hilft Robotern, ihren Standort genau zu bestimmen, indem sie Kamerabilder verwenden.

Neue Methoden zur Datenaugmentation verbessern die Leistung in drahtlosen Sensoranwendungen.

Forschung zeigt, wie Polymere auf elektrische Felder reagieren, was die Entwicklung von Technologien beeinflusst.