Neuste Artikel für Regelsysteme

Eine Studie zur Verbesserung von Kontrollstrategien für Systeme mit Zeitverzögerungen.

Implementierung von Multi-Agent-Verstärkungslernen zur Steuerung der Rayleigh-Bénard-Konvektion.

Ein neuer Ansatz macht das Entwerfen von Regelungen einfacher und sorgt gleichzeitig für Sicherheit in nichtlinearen Systemen.

Eine neue Methode verbessert das Lernen aus Experten-Demonstrationen durch geschlossene Regelung.

Die Kombination von neuronalen Netzen mit MPC verbessert die Effizienz in komplexen Regelungssystemen.

Ein Blick auf die Extremum-Suchregelung in multivariablen dynamischen Systemen.

Erforschung von Satellitenkontrollmethoden mit magnetischen Kräften im Weltraum.

Untersuche die Bedeutung von Polen und Nullstellen in der Quantenphysik.

Untersuchung von Koordinationsmethoden für effektive Multi-Agenten-Systeme.

Forschung konzentriert sich darauf, neuronale Netzwerksteuersysteme zuverlässig und sicher zu machen.

Eine Studie über die Manipulation von Temperatur mit Wentzell-Randbedingungen und Dirichlet-Steuerung.

Ein neues Framework kombiniert PID-Steuerung und Reinforcement Learning für ein besseres Management chemischer Prozesse.

Eine Analyse der Entscheidungsfindungsprobleme in einem dezentralen Kontrollsystem.

Ein Rahmen für bessere Kontrolle in Systemen mit Unsicherheiten unter Verwendung von realen Daten.

Innovative Ansätze zur Regelung komplexer nichtlinearer Systeme mit datengestützten Methoden.

Ein Blick auf gemeinsame Kontrollsysteme für eine verbesserte Interaktion zwischen Robotern und Nutzern.

Eine Methode, um den Nachrichtenverkehr in Steuerungssystemen zu reduzieren, ohne die Leistung zu verlieren.

Neue Methoden zur Behandlung mehrerer Ziele in Regelungssystemen verbessern die Leistung und Entscheidungsfindung.

Neue Methoden verbessern die Frequenzstabilität in erneuerbaren Energien Stromnetzen.

Eine neue Methode zur Verbesserung von Regelungssystemen unter Unsicherheiten mithilfe von distributionsrobuster Regelung.

Neue Strategien verbessern die Spannungsregelung in DC-DC-Wandlern bei unterschiedlichen Lastbedingungen.

Erforschen, wie Systeme von gemeinsamen Erfahrungen profitieren können, um die Leistung zu verbessern.

Wir stellen eine neue Methode vor, um die Berechnungen der Energie-Funktion in nichtlinearen Systemen schneller zu machen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Kontrolle der Satellitendrehung.

Strategien zur Verbesserung der Kommunikation in vernetzten Regelungssystemen unter Herausforderungen wie Paketverlusten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Systemleistung, indem er Unsicherheiten im Design und in der Steuerung angeht.

Eine Übersicht über das Kontrollsystem, das für Ultrakalte-Atom-Experimente wichtig ist.

Schau dir an, wie DC-DC-Wandler stabile Energie in elektronischen Systemen gewährleisten.

Dieser Artikel erklärt Flachheit und Vorwärtsflachheit in der Systemsteuerung mithilfe von geometrischen Tests.

Lern, wie Ähnlichkeit maschinelles Lernen in Regelungssystemen verbessern kann.

Eine neue Softwarebibliothek soll Baxters Bewegungssteuerung in Forschungsanwendungen verbessern.

Diese Studie untersucht den Einsatz von Deep Learning für eine effektive Strömungskontrolle um einen quadratischen Zylinder.

Maschinenlernen verbessert das Management von unregelmässigem Luftstrom in verschiedenen Systemen.

Eine neue Technik verbessert das Tracking in komplexen Systemen über untere Dreiecksstrukturen hinaus.

Eine verteilte Methode zur Optimierung in vernetzten Systemen mit unendlichen Einschränkungen.

Strategien für stabile Kontrolle in Systemen mit intermittierenden Beobachtungen und Datenbeschränkungen.

Neue Methoden verbessern die Leistung von Regelungssystemen unter Unsicherheit und sich ändernden Bedingungen.

Untersuchen, wie Zeitverzögerungen die Dynamik und Stabilität von Stromsystemen beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Fuzzy-Logik der Roboternavigation drinnen hilft.

Die Auswirkungen der MBF-Kontrolle auf die Entropie in Quantensystemen untersuchen.