Neuste Artikel für Mensch-Computer-Interaktion

Die GenSEC-Herausforderung erkunden, um die Genauigkeit der Spracherkennung zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Modellleistung, indem es die Zuverlässigkeit von Feedback berücksichtigt.

Eine neue Methode verbessert die Pose-Schätzung mit RGB-Bildern, die durch Tiefendaten unterstützt werden.

Untersuchen, wie 2D- und 3D-Gesten die Kommunikation von virtuellen Charakteren beeinflussen.

KI-Systeme lernen durch Erkundung und Motivation und verbessern so ihre Leistungsfähigkeit bei Aufgaben.

Eine Studie misst, wie KI-Modelle menschliche Emotionen durch einen strukturierten Rahmen verstehen.

Ein neuer Ansatz zur Schulung von Belohnungsmodellen verbessert die Ausrichtung von KI auf menschliche Vorlieben.

Innovativer Rahmen verbessert die Echtzeitinteraktion zwischen Robotern und Menschen.

Eine Studie zeigt, dass Handgesten Gefühle und kognitive Anstrengung in der virtuellen Realität anzeigen können.

Grosse Sprachmodelle nutzen, um Feedback im Reinforcement Learning einfacher zu machen.

Eine Methode, um die Züge der Gegner in simultanen Entscheidungsspielen vorherzusagen.

Untersuchung des Verständnisses und der Ausgabegenauigkeit von Sprachmodellen.

Diese Studie untersucht, wie KI Raum und Perspektive im Vergleich zu Menschen versteht.

Ein neues Framework verbessert die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern.

Das SHULDRD-Gerät verbessert das Testen in der Interaktion zwischen Menschen und Robotern sicher.

Roboter können die Interaktionen mit Menschen verbessern, indem sie deren Verhaltensmuster verstehen.

Eine neue Methode hilft Sprachmodellen, spezifische Informationen effektiv zu vergessen.

Ein neues Framework bewertet, wie gut Sprachmodelle Emotionen erkennen und darauf reagieren.

Die Rolle von Emotionen bei der Verbesserung von Interaktionen mit Sprachmodellen untersuchen.

Ein System, das durch ständige Interaktion mit seiner Umgebung lernt und sich anpasst.

Neue Methoden verbessern die Bewegungs-generierung aus Text und fügen Gesten und Ausdrucke hinzu.

Ein neuer Ansatz zur Schulung von Sprachmodellen verbessert die Effizienz und Leistung.

Dieses System hilft Forschern dabei, die UX-Bewertung für KI-Interaktionen zu verbessern.

Die Rolle von Sprachmodellen bei Relevanzbewertungen für die Informationsbeschaffung einschätzen.

Studie verbessert die Genauigkeit bei der Handgestenerkennung mit Ultraschall-Daten.

Eine neue Auktionsmethode verbessert die Effizienz bei der Sammlung von Präferenzdaten für KI-Modelle.

Diese Studie untersucht die Effektivität von Erklärungen in Job-Empfehlungssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Planungseffizienz ohne auf Experten angewiesen zu sein.

Eine Studie zur Verbesserung von Empfehlungssystemen durch Fokussierung auf Merkmalsextraktionstechniken.

Eine Studie, die zeigt, wie virtuelle Spinnen physische und emotionale Reaktionen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Sprachinteraktionen, indem sie Erkennungs- und Antwortprozesse integriert.

AXIS vereinfacht die Software-Interaktion durch API-basierte Befehle für mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.

Bewertung von VLMs bei räumlichen Aufgaben mit visuellem und unklarem Text.

Die Idee, Mathe als eine Art auszudrücken, wie Menschen denken, zu erkunden.

Untersuchen, wie Roboter Sprache wirklich durch Erfahrungen aus der echten Welt verstehen können.

GRACE hilft Robotern, sozial zu handeln, während sie Aufgaben in Haushalten und am Arbeitsplatz erledigen.

Forscher entwickeln CHOIR, um die Genauigkeit der Hand-Objekt-Interaktion zu verbessern.

Neue Ansätze in der HAR verbessern die Aktivitätserkennung mithilfe von Smartphone-Daten.

EMOVA verbessert die Interaktion zwischen Mensch und Computer durch emotionale Ausdrucksformen.

Eine Methode zur Verbesserung der Ausrichtung von Sprachmodellen an menschlichen Vorlieben.