Maschinelles Lernen

Computer Vision und Mustererkennung KI verteidigen: Backdoor-Angriffe mit RVPT bekämpfen

Erfahre, wie RVPT die KI-Sicherheit gegen versteckte Bedrohungen verbessert.

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der Tiefenwahrnehmung: Die neue Methode von MetricDepth

MetricDepth verbessert die Tiefenschätzung aus Einzelbildern mithilfe von tiefem metrischen Lernen.

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung PTQ4VM: Ein neuer Weg für den visuellen Mamba

PTQ4VM verbessert die Leistung von Visual Mamba durch innovative Quantisierungsmethoden.

Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim

2025-01-19T08:08:15+00:00 ― 8 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Feinabstimmung von natürlicher Sprache: Ein Game Changer

Die Modelltraining revolutionieren mit effizienter Anleitung in natürlicher Sprache.

Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin

2025-01-19T07:20:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache HindiLLM: Ein neuer Morgen für die Hindi-Verarbeitung

HindiLLM stärkt die Verarbeitung der Hindi-Sprache und überwindet technologische Lücken.

Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta

2025-01-19T04:55:39+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung der Erkennung von chronischen Lebererkrankungen

Erfahre, wie frühe Erkennung und maschinelles Lernen die Ergebnisse bei Lebererkrankungen verbessern.

Anand Karna, Naina Khan, Rahul Rauniyar

2025-01-19T03:19:21+00:00 ― 5 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Anpassung von Sprachmodellen: Ein neuer Ansatz für Russisch

Erfahre, wie LEP Sprachmodellen hilft, sich effizient an Russisch anzupassen.

Mikhail Tikhomirov, Daniil Chernyshev

2025-01-19T01:43:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Schutz deiner Daten: Der Kampf gegen unautorisierte Nutzung

Lerne über Methoden zum Datenschutz und Bedrohungen im Bereich maschinelles Lernen.

Yihan Wang, Yiwei Lu, Xiao-Shan Gao

2025-01-18T21:42:18+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Transformierende Diffusionsmodelle: Ein neuer Weg zur Kreativität

Ein neuer Ansatz, um Diffusionsmodelle zu verbessern und die Bilderzeugung zu optimieren.

Zhiyu Tan, WenXu Qian, Hesen Chen

2025-01-18T18:29:42+00:00 ― 9 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Planen mit KI: Erfolg gestalten

Erforsche, wie KI-Agenten planen lernen, indem sie in Minecraft basteln.

Gautier Dagan, Frank Keller, Alex Lascarides

2025-01-18T16:05:15+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Hacker bekämpfen: Die Herausforderung mit Seitenkanalangriffen

Neue Strategien im maschinellen Lernen verbessern die Abwehr gegen Seitenkanalangriffe.

Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang

2025-01-18T15:17:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die heimliche Seite des maschinellen Lernens

Entdecke die Tricks hinter adversarialen Angriffen auf KI-Modelle.

Mohamed Djilani, Salah Ghamizi, Maxime Cordy

2025-01-18T11:16:21+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kosmologie und nicht-galaktische Astrophysik Die Entschlüsselung des 21cm-Signals: Eine kosmische Suche

Entdecke, wie das 21cm-Signal Geheimnisse über die frühen Tage des Universums enthüllt.

Hayato Shimabukuro

2025-01-18T11:05:14+00:00 ― 7 min Lesedauer

Statistik-Theorie Einblicke mit Sparse PCA gewinnen

Lern, wie Sparse PCA hilft, komplexe Daten zu verstehen.

Michael J. Feldman, Theodor Misiakiewicz, Elad Romanov

2025-01-18T08:20:44+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Eine neue Ära im visuellen Fragenbeantworten

Fortschritte in der KI verbessern die Fähigkeiten bei visuellen Fragen und Antworten.

Junxiao Xue, Quan Deng, Fei Yu

2025-01-18T05:39:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Fahrzeugvision mit LiDAR und Kameras revolutionieren

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in selbstfahrenden Autos mithilfe von Kamera- und LiDAR-Daten.

Fardin Ayar, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada

2025-01-18T04:03:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Optimierung von Deep Learning mit Attention Maps

Eine neue Routing-Methode verbessert die Effizienz von Deep Learning-Modellen mithilfe von Aufmerksamkeitskarten.

Advait Gadhikar, Souptik Kumar Majumdar, Niclas Popp

2025-01-18T03:14:51+00:00 ― 5 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Das Verständnis der Wissenslücke in LLMs

Forscher finden Wege, wie grosse Sprachmodelle ihr Wissen besser ausdrücken können.

Xingjian Tao, Yiwei Wang, Yujun Cai

2025-01-18T00:02:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung des Designs von Deep Learning Operatoren

Ein neues Framework vereinfacht Deep-Learning-Operatoren und verbessert die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit für Entwickler.

Qi Zhan, Xing Hu, Xin Xia

2025-01-17T22:10:22+00:00 ― 7 min Lesedauer

Ton Der Aufstieg der Text-zu-Audio-Technologie

Entdecke, wie Text mit modernen Modellen in Audio verwandelt werden kann.

Chia-Yu Hung, Navonil Majumder, Zhifeng Kong

2025-01-17T21:52:12+00:00 ― 3 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Privatsphäre und Erklärbarkeit in KI im Gleichgewicht halten

Entdecke die Herausforderung, Privatsphäre und Erklärbarkeit in KI-Systemen mit hohen Einsätzen zu kombinieren.

Supriya Manna, Niladri Sett

2025-01-17T18:25:12+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolution der Zeitreihenanalyse mit FEI

FEI bietet eine neue Möglichkeit, Zeitreihendaten effektiv zu analysieren.

En Fu, Yanyan Hu

2025-01-17T17:37:03+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bioinformatik GPT-4V: Neuordnung des maschinellen Lernens in der Medizin

GPT-4V verbessert die medizinische Bildanalyse mit weniger Beispielen und klarer Argumentation.

Zhicheng Ji, W. Hou, Y. Qu

2025-01-17T17:31:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Umgang mit Out-of-Distribution-Daten mit neuen Methoden

Eine frische Methode verbessert tiefe neuronale Netze im Umgang mit unbekannten Daten.

Yang Chen, Chih-Li Sung, Arpan Kusari

2025-01-17T17:05:11+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Parkinson vorhersagen: Neue Tools für die Zukunft

Maschinelles Lernen bietet Hoffnung, die Fortschreitung der Parkinson-Krankheit besser vorhersagen zu können.

Abhinav Roy, Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza

2025-01-17T16:00:45+00:00 ― 7 min Lesedauer

Chemische Physik Die Geheimnisse der Teilchenbewegungen entschlüsseln

Wissenschaftler nutzen kollektive Variablen und maschinelles Lernen, um die Teilchendynamik zu erforschen.

Tuğçe Gökdemir, Jakub Rydzewski

2025-01-17T13:35:32+00:00 ― 7 min Lesedauer

Numerische Analysis Neue Aktivierungsfunktion steigert die Leistung von neuronalen Netzwerken

Eine frische Aktivierungsfunktion verbessert neuronale Netze zur Lösung komplexer physikalischer Probleme.

Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov

2025-01-17T12:47:46+00:00 ― 5 min Lesedauer

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