Neues Modell verbessert die Sprachgenerierung in verschiedenen Dialekten von Tonakzentsprachen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Neues Modell verbessert die Sprachgenerierung in verschiedenen Dialekten von Tonakzentsprachen.
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Die Studie untersucht, wie Sprachmodelle Italienisch durch Multi-Task-Learning verarbeiten.
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Untersuchen, wie Sprachmodelle die Subjekt-Verb-Übereinstimmung in verschiedenen Sprachen handhaben.
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Forscher entwickeln einen Datensatz, um die Spracherkennung und Analyse-Techniken zu verbessern.
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Eine neue Methode interpretiert Modelle zur Autorschaftszuweisung für bessere Genauigkeit und Vertrauen.
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Dieser Artikel untersucht den Einfluss des Kontexts auf die Leseeffizienz.
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Studie zeigt, wie sich Töne im alltäglichen taiwanesischen Mandarin-Sprech ändern.
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Eine Studie über die Verwendung von Sprachmodellen zur Korrektur von Fehlern in Spracherkennungssystemen.
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Diese Studie untersucht, wie reduzierte Sprachfunktionen im Dialog wirken.
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Die Studie untersucht die Entwicklung von ASR für Amis und Seediq, mit Schwerpunkt auf der Datennutzung.
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Diese Studie untersucht generative Modelle zur effektiven Erstellung von Schlüsselphrasen in wissenschaftlichen Arbeiten.
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Eine neue Methode zur Erzeugung von akzentuierter Sprache durch Texttransliteration.
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Diese Forschung verbessert den Wissensaustausch zwischen Kinyarwanda und Kirundi mit mehrsprachigen Modellen.
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Ein Überblick über die einzigartigen Probleme, mit denen Sprachen mit geringeren Ressourcen konfrontiert sind, und mögliche Lösungen.
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SemDI verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Ereignisursachen mithilfe von Kontext.
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Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung der Spracherkennung für Akzentgespräche.
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Untersuchen, wie BERT Wörter mit mehreren Bedeutungen interpretiert.
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Ein Modell verbessert Sprachaufgaben in mehrsprachigen Umgebungen und geht die Herausforderungen des Code-Switching an.
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Ein neues Modell verbessert die Effizienz beim Sammeln von Sprachdaten während der Feldarbeit.
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Analysieren, wie Musik Geschlechterwahrnehmungen durch Texte widerspiegelt und formt.
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Diese Studie zeigt, wie Neuronen mit bestimmten Sprachaufgaben in GPT-2-XL zusammenhängen.
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Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von Spracheigenschaften mithilfe von Textdaten.
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Die Nutzung von NLP, um den bedrohten Hawrami-Dialekt zu dokumentieren und zu schützen.
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Hier ist LowREm, ein Tool zur Verbesserung von Wort-Embeddings in unterrepräsentierten Sprachen.
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Bewertung der LLM-Leistung über lange Texte in fünf Sprachen.
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Die Rolle von Grammatikbüchern bei der Übersetzung von ressourcenarmen Sprachen untersuchen.
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Neue Entwicklungen in Sprachdatenbanken verbessern vergleichende Studien über globale Sprachen.
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Neue Methoden verbessern die Genauigkeit in Spracherkennungssystemen durch phoneticisches Verständnis.
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Forschung zeigt, dass synthetische Daten die Fehlerkorrekturmethoden für OCR verbessern können.
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Die Rolle von Inhalten zu erkunden, um die Auswirkungen in logischen Systemen zu verstehen.
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Ein neues Framework verbessert die Textnormalisierung für die vietnamesische Sprache in sozialen Medien.
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Verbesserungen der Übersetzungsqualität durch präferenzbasierte Methoden und Metriken erkunden.
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Diese Studie verbessert die Sentiment-Analyse durch Zero-Shot-Methoden in mehreren Sprachen.
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Neue Techniken verbessern die Ausdrucksqualität der Sprache bei verschiedenen Sprechern.
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Forscher nutzen Sprachmodelle, um bei der Sentimentanalyse für code-mixte Texte zu helfen.
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GDTB verbessert unser Verständnis davon, wie Sätze im englischen Diskurs zusammenhängen.
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Entdecke die neuesten Verbesserungen in der Technologie zur Verarbeitung der arabischen Sprache und ihren Einfluss.
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Ein Blick darauf, wie unsere Gehirne mit der Sprachschöpfung und dem Verständnis umgehen.
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Ein neues Open-Source-Toolkit vereinfacht die Verarbeitung von arabischem Text mit fortschrittlichen Funktionen.
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MORCELA passt die Sprachmodell-Punkte an, damit sie besser das menschliche Sprachurteil widerspiegeln.
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