Neuste Artikel für Linguistik

Diese Forschung untersucht, wie Sprachmodelle die Reihenfolge von Adjektiven vorhersagen.

Erforschen, wie einfache Nachrichten sich in komplexe Kommunikationssysteme entwickeln.

Untersuchung der Veränderungen in Kommunikation und Wortschatz in sozialen Medien über 34 Jahre.

Neue Methoden verbessern das maschinelle Verständnis von Arabisch durch diakritische Zeichen.

Eine Studie zeigt, wie sich die Bedeutungen von Wörtern mit Kontext und Zeit durch Wort-Embeddings verändern.

Ein neuer Datensatz beleuchtet historische Zeitungen aus Lateinamerika.

XferBench bewertet die Qualität von Sprachen, die von Maschinen entwickelt wurden.

Ein umfangreicher Datensatz zum Studium von aufkommenden Sprachen in Kommunikationssystemen.

Eine Studie darüber, wie Sprachen sich entwickeln und Bedeutungen sich im Laufe der Zeit ändern.

Schau dir die Updates in Version 3 des Divide and Remaster Datasets an.

Ein Blick auf CFGs, ihre Komponenten und Beziehungen wie Bisimilarität.

Ein neuer Datensatz zeigt die Komplexität der Sentimentanalyse in längeren Texten.

Eine Studie darüber, wie sich finnische, russische und deutsche Wörter im Laufe der Zeit entwickeln.

Die Verbesserung von Spracherkennungssystemen für Sprachen mit begrenzten Online-Daten.

Ein neues System erkennt subjektive und objektive Sprache für klarere Kommunikation.

Forscher zeigen effektive Techniken zum Analysieren von Argumenten in Sprachen mit wenigen Daten.

Diese Studie untersucht, wie neuronale Netzwerke Sprache mithilfe von Spektrogrammen interpretieren.

Eine neue Methode verbessert NLP-Modelle, indem sie sich auf syntaktische Transformationen konzentriert.

Eine neue Methode zur Auswahl vielfältiger Sprachen in der Forschung zur natürlichen Sprachverarbeitung.

Untersuchung des Fortschritts und der Hürden bei der Verarbeitung von Kasachisch, Usbekisch, Kirgisisch und Turkmenisch.

Lern, wie Kontext die Genauigkeit der automatischen Spracherkennung und die Wörterkennung verbessert.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Echtzeitübersetzungen zu verbessern, indem die Wortreihenfolge synchronisiert wird.

Diese Studie nutzt fiwGAN, um die Vokalphonemharmonien in der assamesischen Sprache zu erkunden.

Die Effektivität einer Textanalyse-Methode bei antiker Poesie bewerten.

Diese Studie bewertet Übersetzungstechniken für die ladinische Sprache.

Ein Überblick über komplexe adaptive Systeme und deren Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Überblick über Sprachmodelle, ihre Herausforderungen und Möglichkeiten, sie zu verbessern.

Die Bemühungen zur Verbesserung der arabischen NER durch die WojoodNER-Initiative hervorheben.

Eine Methode, um TTS-Systeme für eine bessere Aussprache von OOV-Wörtern in Indien zu verbessern.

Forscher suchen nach textlosen Ansätzen, um gesprochene Sprache besser zu verstehen.

Ein neuer Datensatz soll das Verständnis von Code-Switching über mehrere Sprachen hinweg verbessern.

Das Rasa-Dataset verbessert die Text-zu-Sprache-Technologie für indische Sprachen mit neutraler und ausdrucksvoller Stimme.

Ein Blick darauf, wie CLIP Negation in der Sprache verarbeitet.

Neurale Modelle helfen dabei, beschädigte koptische Manuskripte mit fehlendem Text wiederherzustellen.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Fehler in weniger bekannten Sprachen zu erkennen.

Eine Studie über maschinelles Lernen zur Identifizierung von Propaganda in Texten.

J-CHAT bietet ein grosses, Open-Source-Datenset zur Verbesserung von Sprachdialogsystemen.

In diesem Artikel werden Methoden besprochen, um die ASR für Sprachen mit wenig Daten zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Maschinen Sarkasmus durch neue Methoden erkennen.

Diese Studie hebt die Verbesserungen von STR durch RoBERTa über verschiedene Sprachen hervor.