Neuste Artikel für Linguistik

Ein Blick auf Palindrome und ihre Bedeutung in Sprache, Mathe und Informatik.

Eine neue Methode, um die Gesprächstonlagen bei Menschen und KI zu untersuchen.

Forschung kombiniert reguläre Ausdrücke und Fixpunkte für komplexe Sprachdefinitionen.

Eine Studie zur Verbesserung der automatischen Spracherkennung für arabische Dialekte mit effizienten Modelltechniken.

Diese Studie untersucht, wie strukturelles Priming Sprachmodelle und menschliches Verhalten beeinflusst.

Ein neues Datenset hilft dabei, subjektive Inhalte in arabischen Nachrichtenartikeln zu erkennen.

Untersuchen, warum vage Begriffe in unserer täglichen Kommunikation wichtig sind.

Ein neuer Massstab bewertet die Leistung von mehrsprachigen Modellen bei semantischen Abrufaufgaben.

Ein umfassender Datensatz für die Erkennung von handgeschriebenem Arabisch und Forschung.

Dieses Framework verbessert die Vorhersagen für Sprachmodelle, besonders in ressourcenarmen Umgebungen.

Ein neuer Motor verbessert den Zugang zu Dokumenten in Khmer und optimiert die Suchergebnisse.

Diese Studie hebt Vorurteile in Sprachmodellen hervor, die auf verschiedene englische Dialekte reagieren.

GigaSpeech 2 bietet ein riesiges Dataset für Sprachen mit wenig Ressourcen, um die Spracherkennung zu verbessern.

Eine neuartige Methode zur Optimierung der Sprachanalyse und -synthese unter Verwendung von Bewegungen des Sprachtrakt.

Ein neuer Ansatz, um Sprachmodelle für ressourcenarme Sprachen zu verbessern.

Die Dynamik der modalen Logik durch verschiedene Rahmen und Semantiken erkunden.

Die Notwendigkeit von Kontext bei genauer Übersetzung in Gebärdensprache untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die maschinelle Übersetzung für unterrepräsentierte Sprachen.

Dieser Artikel handelt davon, wie tiefe neuronale Netzwerke Sprache durch die Vorhersage des nächsten Tokens lernen.

Ein reichhaltiger Datensatz mit 2,7 Millionen Nachrichtenartikeln von 1878 bis 1977.

Untersuchung von Problemen bei Sprachmodellen mit weniger verbreiteten Sprachen und Vorschlag von Evaluierungsmethoden.

Die Schwierigkeiten bei der Übersetzung von metaphorischer Sprache in der maschinellen Übersetzung untersuchen.

Untersuchung, wie Sprachmodelle mit mehrdeutigen spanischen Wörtern umgehen, anhand eines neuen Datensatzes.

Eine Studie über die regionalen Sprachen Italiens mithilfe fortschrittlicher Sprachanalysetechniken.

Ein Blick darauf, wie Satz-Embeddings die Sprachverarbeitung in KI verbessern.

Neue Methoden verbessern Sprachmodelle für Sprachen mit begrenzten Daten.

ViANLI stellt neue Herausforderungen für NLP-Modelle in der Verarbeitung der vietnamesischen Sprache dar.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Phonemzuordnung für verschiedene Sprachanwendungen.

Ein Benchmark minimaler Paare zielt darauf ab, das Verständnis der russischen Grammatik durch Sprachmodelle zu verbessern.

In diesem Artikel geht's darum, wie Wav2Vec2.0 Sprachlaute mit Phonologie verarbeitet.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Sprachmodellen in ressourcenarmen Sprachen.

Eine Methode, um Wortbedeutungen in der Sprache besser zu gruppieren und zu verstehen.

Ein Blick darauf, wie Sprachverwirrung die KI-Textgenerierung beeinflusst.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Klassifikatoren im alten Ägyptischen mit modernen Techniken zu identifizieren.

Neue Modelle verbessern das automatische Tagging mittelalterlicher lateinischer Texte für eine bessere Analyse.

Neue Methode verbessert die Handhabung von verschiedenen Akzenten in ASR-Systemen durch spezielle Codebücher.

Ein neues Tool verbessert die Genauigkeit der Parsing von der Diskursdarstellungstheorie.

Die Integration von Graph-Wissen verbessert die Leistung in ressourcenarmen Sprachen mithilfe von Sprachadaptern.

Diese Studie bewertet Sprachtechnologie in ressourcenarmen Sprachen wie Tunesisch-Arabisch.

Erforschen, wie Lernen und Gedächtnis den Sprachwettbewerb beeinflussen.