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Ein neuer Ansatz verbessert das Finden von Wegen für Agenten in gemeinsamen Räumen und verringert Staus.

ConcatPlexer verbessert, wie mehrere Bilder effizient verarbeitet werden, ohne Genauigkeit zu verlieren.

Die Erkundung der Schnittstelle zwischen Quantencomputing und Optimierung durch Quantum Max Cut.

Ein neues Framework verbessert die Kernanalyse in der digitalen Histologie für eine bessere Krebsdiagnose.

Dezentralisierte Ansätze verbessern die Effizienz des Bestandsmanagements in komplexen Lieferketten.

Diese Studie zeigt, wie grosse Datensätze das Deep Learning in FWI-Anwendungen verbessern.

Erlebe einzigartige Welten, die durch das Spieler-Feedback und moderne Technologie geformt werden.

Lern, wie wichtig hochwertige Daten für verantwortungsvolle KI-Systeme sind.

Untersuchung von Methoden zur Bewältigung von Inkonsistenzen in unscharfen relationale Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Altersbestimmung aus Gesichtsaufnahmen und minimiert dabei den Einfluss der Identität.

Entdecke, wie LLMs den Umgang mit Tabellendaten und SQL-Abfragen verbessern.

Untersuchen, wie Prinzipien des Lernens im Gehirn die Algorithmen des maschinellen Lernens verbessern können.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle speziell für Portugiesisch.

LatentAugment steigert die Datenvielfalt für Machine-Learning-Modelle mit GANs.

Lern, wie die Umstrukturierung von Deep-Learning-Code die Leistung durch Automatisierung verbessert.

FATE verbessert die Erkennung von Textanomalien mit wenigen gekennzeichneten Beispielen und innovativen Lerntechniken.

Dieser Artikel konzentriert sich darauf, Ungenauigkeiten in kleineren Sprachmodellen zu messen und zu reduzieren.

Eine neue Methode verbessert die Erkennungsgenauigkeit in verschwommenen Bildern mit weniger Ressourcen.

Neue Methode ermöglicht Anpassung des Aufgabenfokus in Multi-Task-Lernsystemen.

Ein neuer Ansatz für bessere sequentielle Empfehlungssysteme

Ein Modell zur Generierung von natürlichem Dialog in Echtzeit wurde entwickelt.

Die Auswirkungen von automatisiertem maschinellen Lernen in medizinischen Einrichtungen erkunden.

Erkunde anfängliche Trainingsstrategien im klasse-incrementellen Lernen, ohne vergangene Beispiele zu behalten.

TargetVAE hat sich zum Ziel gesetzt, die Medikamentenentwicklung zu vereinfachen, indem es potenzielle Arzneimittelverbindungen effizient erstellt.

Neue Modelle verbessern die Effizienz des robotischen Greifens mit weniger Ressourcen.

Neue Methoden verbessern die Drohnennavigation mit gesprochenen Anweisungen und historischen Daten.

Ein neues Modell verbessert die Abrufgenauigkeit für Videos mit mehreren Ereignissen.

Untersuchen, wie KI die Fairness bei der Feststellung des Flüchtlingsstatus verbessern kann.

ELiOT verbessert LiDAR-Odometry-Methoden für eine genauere Roboternavigation.

Diese Studie untersucht, wie Autorenrepräsentationen Schreibstile mit Deep-Learning-Methoden erfassen.

Dieser Studie verbessert OOD-Erkennungsmethoden für eine bessere Zuverlässigkeit im maschinellen Lernen.

Neue Methoden zur Objekterkennung mit selbstüberwachten Lerntechniken erkunden.

LtC optimiert die Videodatenübertragung für bessere Analysen und weniger Bandbreitennutzung.

Eine Methode zur Verbesserung der mobilen Bildverarbeitung durch optimierte Quantisierung.

Diese Studie bewertet Modelle zur Vorhersage von Fussgängerbewegungen in überfüllten Umgebungen.

Eine Studie über den Einfluss von langfristigem Kontext bei der Video-Aktionssegmentierung.

Effiziente Modelle für die Ähnlichkeitsanpassung im Machine Learning erkunden.

Ein neues Verfahren verbessert das maschinelle Lernen, indem es Wissen behält, während es neue Aufgaben lernt.

Äquivarianz hilft neuronalen Netzen, Bilder trotz Transformationen konsistent zu erkennen.

Ein neuer Ansatz zur Messung des Vertrauens in die Vorhersagen von Transformer-Modellen.