Neuste Artikel für Intelligente Geräte

Eine Studie zur Verbesserung der drahtlosen Kommunikation mithilfe von rekonfigurierbaren intelligenten Oberflächen.

Ein Rahmenwerk zur Bewertung von Federated Learning-Modellen in realen Szenarien.

SigDLA kombiniert Deep Learning und Signalverarbeitung für effiziente IoT-Anwendungen.

Erfahre, wie NB-IoT mehrere Geräte effizient für verschiedene Anwendungen verbindet.

AgileDART macht die Datenverarbeitung am Rand einfacher für schnelle Entscheidungen.

Ein neues System verbessert die Spracherkennung bei Sprachbefehlen trotz Hintergrundgeräuschen.

Ein Blick auf das neue flexible Multi-Port-Speicherdesign für moderne Geräte.

Erforschung verbesserter Geräte für eine bessere Interaktion mit grossen Sprachmodellen.

Die Möglichkeiten von tinyML in der Alltags-Technologie erkunden.

Dieses Papier bewertet die Rolle von LLMs bei der effektiven Modellierung von CPS-Anforderungen.

Neue Methoden für bessere mobile Kommunikation und Sensorfähigkeiten erkunden.

Ein neues Framework verbessert die Modellgenauigkeit, indem es das Datenungleichgewicht angeht und gleichzeitig die Privatsphäre sichert.

Entdecke, wie neuromorphe Computer das Lernen des Gehirns nachahmen, um effiziente Maschinenintelligenz zu schaffen.

Ein neues Framework balanciert eMBB- und URLLC-Services für bessere Leistung.

Die Rolle von Hybrid NOMA bei der Verbesserung von drahtlosen Netzwerken und Energieeffizienz erkunden.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz im maschinellen Lernen durch personalisierte Ansätze.

WAFeL verbessert die Gerätezusammenarbeit im föderierten Lernen und steigert gleichzeitig die Effizienz.

Kleine Sprachmodelle verändern, wie Technologie in Alltagsgeräten funktioniert.

Ein neuer Algorithmus senkt den Energieverbrauch in Anwendungen der Computer Vision.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Erkennung menschlicher Aktivitäten mit verschiedenen Datenkontexten.

Diese Studie verbessert die Effizienz des föderierten Lernens durch Edge-Server für ein besseres Ressourcenmanagement.

Erfahre, wie ADMA Copilot das Management von Landwirtschaftsdaten einfacher macht.

Lerne, wie automatisches Beschneiden Lernmodelle für smarte Geräte verbessert.

Eine neue Methode verbessert, wie Computer Objekte in Bildern und Videos erkennen.

Lerne, wie neuronale Präzisionspolarisation die Geräteeffizienz steigert, während die Genauigkeit erhalten bleibt.

Lern, wie virtuelle Assistenten Nutzerbefehle besser verstehen.

Erfahre, wie maschinelles Lernen smarten Geräten hilft, sich gegen Cyber-Bedrohungen abzusichern.

Entdeck, wie FAS und ARIS die nächste Generation der Kommunikation prägen werden.

Erfahre, wie FSL die Privatsphäre stärkt, während Geräte unser Verhalten verfolgen.

Lern, wie Quantisierung hilft, grosse Sprachmodelle für den Alltag zu optimieren.

Erkunde den Aufstieg von TinyML und die Sicherheitsprobleme, mit denen es konfrontiert ist.

Eine Smartwatch nutzt Schallwellen, um die Interaktionen von Händen und Gesicht zu überwachen.

Die BD-RIS-Technologie verspricht schnellere und klarere drahtlose Kommunikation für alle Geräte.

Neue bewegliche Antennen verbessern die Kommunikation und Sensorik für sichereren Transport.

OpenGeMM steigert die Effizienz bei Berechnungen für smarte Technologie.

Eine neue Methode kombiniert Sensorik und Kommunikation für bessere Geräteinteraktionen.

Ein innovatives Tool für das Debugging auf dem Gerät in TinyML-Modellen verbessert die Leistung und Zuverlässigkeit.

KI-Systeme sind neuen Risiken durch Edge-Only-Angriffe ausgesetzt, die Vorhersagen fehlleiten.

Die Kombination von Radar und Kommunikation verbessert das Gerä-bewusstsein und die Nutzeridentifizierung.

Ein neues Modell verbessert effektiv das Identifizieren und Lokalisieren von Geräuschen.