Neuste Artikel für Informationstechnologie

Untersucht Schwachstellen in den Rücksetzprozessen der Quantencomputer und mögliche Abwehrmassnahmen.

Neue Methoden zum Schutz der Privatsphäre beim Teilen von Informationen zwischen mehreren Gruppen.

Die Kombination von Quantenstatus-Tomographie mit maschinellem Lernen verbessert die Genauigkeit und Effizienz.

Ein neuer Ansatz zur Erkennung bösartiger Aktivitäten in Cyber-Systemen mithilfe moderner Datenanalyse.

Forschung untersucht NV-Zentren und Magnonen, um die Quanteninformationsverarbeitung zu verbessern.

RIFL verbessert die Kommunikationsgeschwindigkeit und Zuverlässigkeit in modernen Rechenzentren.

Diese Studie zeigt, wie LLMs beim Erstellen von Wissensgraphen helfen können.

Untersuchung der Effektivität von NTRU und der Einfluss von dihedralen Gruppen auf die kryptografische Sicherheit.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur Überprüfung der Datensicherheit in parallelen Systemen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Verarbeitung von spärlichen Tensoren.

Eine Studie zur Verbesserung der Datenspeichereffizienz mit lokal reparierbaren Codes.

Ein neuer Algorithmus bietet verbesserte Datencluster-Leistung mit vereinfachten Parametern.

Forscher haben Methoden gefunden, um flexible Ereignisreihenfolgen in Quanteninteraktionen zu zertifizieren.

LogShrink bietet bessere Kompression für teure Log-Daten Speicherung.

Entdecke eine flexible Methode für effektive Tensor-Kompression in verschiedenen Anwendungen.

Neue Techniken für sichere Quantenkommunikation über grössere Distanzen erkunden.

Eine Studie zum Verständnis von Negation in Datenmustern.

Lern, wie Kompartimentierung die Softwaresicherheit verbessert, indem der Zugang und die Interaktion eingeschränkt werden.

Erkunde die Rolle von Wissensgraphen und Embeddings in modernen Datenanwendungen.

Wir stellen SALSA-CLRS vor, um die Algorithmenbewertung mit spärlichen Graphen zu verbessern.

Reversible Computing will die Infos verarbeiten und dabei den Energieverbrauch minimieren.

Schlecht konfigurierte Cloud-Speicher bringen Sicherheitsrisiken für die Offenlegung sensibler Daten mit sich.

UniBi ist ein Modell, das die Vervollständigung von Knowledge Graphs verbessert, indem es sich auf die Einzigartigkeit von Entitäten konzentriert.

Magnonen zeigen vielversprechendes Potenzial für effizienten Informationsaustausch und Wärmeverwaltung.

Forscher entwickeln effizientere Tests für quantennonlokalität mit weniger Messanordnungen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Identifizierung von Klassenbeschreibungen im maschinellen Lernen zu verbessern.

Optimierung der Datenverteilung für gross angelegte Vergleiche mithilfe geometrischer Designs.

Ein neues Modell mit Anyons zeigt vielversprechende Ansätze für die Stabilität von Quantencomputern.

Wir stellen Social-LLM vor, ein Modell, das die Benutzererkennung in sozialen Netzwerken verbessert, indem es Inhalte und Interaktionsdaten nutzt.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die sichere Programmierung für verteilte Systeme.

Forschung zu Skyrmionen in SAFs zeigt vielversprechende Möglichkeiten für zukünftige Technologieanwendungen.

VegaPlus verbessert die Datenvisualisierung, indem es sich auf die Benutzerinteraktionen konzentriert.

Dieses Papier untersucht, wie man Graph-Zustände mit lokalen Operationen manipulieren kann.

Dieses Papier beschreibt Methoden zur Erkennung von Fehlinformationen mit grossen Sprachmodellen.

Eine Studie über effektive Honeypot-Integration in Produktionssysteme zur Verbesserung der Cybersicherheit.

Ein Blick auf fragmentierte Ansätze zur Verbesserung der Effizienz von Quantencomputern.

Clustering-Algorithmen helfen dabei, grosse Datensätze effektiv zu gruppieren und zu analysieren.

Ein System, um Fakten von der Web für Wikidata zu sammeln.

Ein Überblick über Quantenkorrelationen und ihre praktischen Auswirkungen.

Eine Sprache vorstellen, um die Sicherheit von vertraulichem Rechnen in der Cloud zu verbessern.