Neuste Artikel für Hochenergie-Experimente

Die zukünftigen Herausforderungen von Ereignisgeneratoren in der Hochenergiephysik untersuchen.

Deep-Learning-Methoden verbessern die Teilchenidentifikation und Datenanalyse am LHC.

Forschung zeigt, wie leichte Atomkerne unter extremen Bedingungen bei schweren Ionen-Kollisionen entstehen.

Eine neue Methode verbessert die Ereignisklassifikation in der Teilchenphysik mithilfe von maschinellem Lernen.

Ein neuer Ansatz verbessert Modelle für Teilcheninteraktionen in der Hochenergiephysik.

Forschung bringt einen unvoreingenommenen Phasenfaktor ein, um das Verständnis für die Verhaltensweisen der QCD zu verbessern.

Der Triplet Track Trigger verbessert die Datensammlung in Hochenergie-Physik-Experimenten.

Forscher greifen auf bayesianische Methoden zurück, um die Datenanalyse am LHC zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von kurzlebigen Teilchen in der Hochenergiephysik.

Wissenschaftler untersuchen seltene Teilchenzerfälle, um grundlegende Kräfte im Universum zu erforschen.

Studie, wie Partikel bei hochenergetischen Kollisionen erzeugt werden und was das für Auswirkungen hat.

Untersuchen, wie Eichfelder auf konstante elektrische und magnetische Hintergründe reagieren.

Neue Forschung zeigt komplexe Wechselwirkungen in Skalarfeldern und Vakuumzerfall.

Forscher untersuchen langlebige Teilchen am LHC und haben bisher keine signifikanten Beweise gefunden.

Eine neue Machine-Learning-Methode verbessert die Analyse von Teilchenereignissen in der Hochenergiephysik.

Untersuchen, wie das Higgs-Boson in Leptonenpaare zerfällt.

Die Untersuchung von Teilchenkollisionen liefert wichtige Informationen über Hadronen und die innere Struktur von Protonen.

Die Untersuchung der faszinierenden Rolle von magnetischen Monopolen in der Teilchenphysik.

Die Plasmaabschirmung beeinflusst das Verhalten von Elektronen und atomare Übergänge in dichten Plasma-Umgebungen.

Ein neuartiger Ansatz verbessert die Identifizierung seltener Ereignisse bei Teilchenkollisionen.

Dieser Artikel untersucht die Spin-Korrelation und Verschränkung in Experimenten mit Top-Quarks.

Forschung zeigt, wie nukleare Strukturen das Verhalten von Partikeln bei Hochenergie-Kollisionen beeinflussen.

Die Forschung in Hall D bringt neue Erkenntnisse zur Kern- und Teilchenphysik.

Neue Methoden verbessern die Identifizierung und Analyse von Tau-Leptonen in der Teilchenphysik.

Neuere LHC-Experimente geben Einblicke in die schwer fassbare Natur von Neutrinos.

Dieser Artikel behandelt Leptogenese und die Rolle der rechtshändigen Neutrinos bei der Materieentstehung.

PICOSEC-Detektoren verbessern das Timing in Experimenten der Teilchenphysik mit Präzision unter schwierigen Bedingungen.

Ein Modell stellt neue Teilchen vor, um überraschende Massenvorhersagen zu erklären.

Ein neuer Machine-Learning-Ansatz verbessert die Datenqualitätsüberwachung in der Teilchenphysik.

Wissenschaftler untersuchen die Rolle von rechtsdrehenden Neutrinos, um die Neutrino-Masse zu verstehen.

Untersuchen, wie Wechselwirkungen im Endzustand Streuprozesse in der Teilchenphysik beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie positiv geladene Kaonen in Hochenergieexperimenten mit Argon interagieren.

LUXE untersucht Licht und Materie unter hohen elektrischen Feldern, um die Teilchenentstehung zu erforschen.

Erforschen, wie natürliche Supersymmetrie versucht, die Teilchenphysik und das Higgs-Boson zu klären.

Die Bedeutung von Leptonenzahlverletzung und neutrinolosem Double-Beta-Zerfall in der Teilchenphysik erkunden.

Forscher untersuchen die Bosonproduktion mit Photonen und enthüllen wichtige Wechselwirkungen in der Teilchenphysik.

Forschung zeigt, wie stabil exotische Tetraquarks sind und wie stark ihre Bindungsenergien sind.

Einen wichtigen Funktionsbereich erkunden, der für die Analyse von Teilchenkollisionen entscheidend ist.

Ein Blick auf das Top-Quark-Tagging und seine Bedeutung in der Teilchenphysik.

Dieses Modell erweitert den Higgs-Sektor mit zusätzlichen Skalarfeldern, um die Masse der Teilchen zu erklären.