Neuste Artikel für Graphentheorie

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz bei der Annäherung an die Baumweite für komplexe Graphenprobleme.

Eine neue Methode verbessert die Klassifikation in Graph-Neuronalen-Netzen, die mit komplexen Verbindungen zu tun haben.

Erforschung der lokalen Antimagie-Beschriftung und ihrer Auswirkungen in der Graphentheorie.

Diese Arbeit stellt neue Regeln für das Bearbeiten von Graphen vor, um trivial perfekte Strukturen zu erreichen.

Eine neue Methode zur Identifizierung maximaler Cliquen in komplexen Netzwerken.

Eine Studie zur Analyse von Kronecker-Grafen, um die Schätzmethoden für Parameter zu verbessern.

Eine neue Methode zum schnellen Identifizieren von k-kantenverbundenen Teilgraphen in grossen Graphen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht das Clustering in grossen Graphen.

Eine Studie über die Eigenschaften des Rook-Graphs und deren Auswirkungen in der Graphentheorie.

Ein Blick auf die Komplexität und Lösungen für ECC- und VCC-Probleme.

Ein Blick auf gemischte Graphen und ihre Anwendungen in realen Szenarien.

Graphtester hilft Forschern, die Leistung von Graph Neural Networks auf verschiedenen Datensätzen zu bewerten.

Erforsche die wichtigsten Eigenschaften von Inzidenzgeometrien in der Starrheitstheorie.

Diese Studie untersucht das Zyklenverhalten in signierten Graphen durch Kanteninteraktionen.

Die Beziehung zwischen Quanten-Grafen und der Mycielski-Transformation erkunden.

Lern, wie minimale Separatoren verschiedene Bereiche beeinflussen, einschliesslich Informatik und Netzwerkanalyse.

Untersuchung der Rolle von Quantenläufen bei der Optimierung der Graphteilung für das MAX-CUT-Problem.

Ein Blick auf die Karpelevic-Region und deren Bedeutung in stochastischen Matrizen.

Ein Blick darauf, wie man Verteilungsapproximationen mit Hilfe von Momenten und spektralen Eigenschaften verbessern kann.

Die Analyse der Baumweite gibt Einblicke in komplexe Graphstrukturen und Algorithmen.

Forschung zu speichereffizienten Algorithmen für Dominating Set und Vertex Cover in planareren Graphen.

Eine Studie über das Umschalten von Lichtern in gerichteten Graphen durch Strategien und lineare Algebra.

Dieser Artikel untersucht die Rolle der affinen Deligne-Lusztig-Varietäten in der algebraischen Geometrie.

Diese Forschung untersucht Methoden, um Überlappungen mit Flipps zu beseitigen.

Studie untersucht den Einfluss von Mischoperatoren auf die QAOA-Leistung bei Optimierungsaufgaben.

Ein neuer Algorithmus für das zeitliche Vertex-Cover-Problem in dynamischen Netzwerken.

Ein Blick auf das Maker-Maker-Dominationsspiel in Graphen und die darin enthaltenen Strategien.

Neues Modell verbessert, wie Wissensgraphen Konzepte und Entitäten darstellen.

Innovative Algorithmen bieten schnellere Lösungen zur Pfadsuche in ungerichteten Graphen.

Ein Blick auf Kantenfärbungen und ihre Rolle in der Graphentheorie.

Entdecke die Komplexität hinter Olivier Longuets einzigartigem Calissons Puzzle und dessen mathematischen Auswirkungen.

Erkunde die Struktur und Eigenschaften von Quivern in der Mathematik.

Untersuchen, wie sich Änderungen der Kantenwerte auf die Struktur von minimalen Spannbäumen auswirken.

Aktuelle Verbesserungen bei Kantenfärbung-Algorithmen steigern die Effizienz für verschiedene Graphen.

Untersuchen, wie Interaktionen über die Zeit die Ausbreitung von Krankheiten in Gemeinschaften beeinflussen.

Eine Methode, um perfekte Zuordnungen in bipartiten Graphen mit roten Kanten zu erreichen.

Techniken zur effektiven Transformation und Synchronisierung von mehreren Modellversionen.

Ein Blick darauf, wie man die Themenmodellierung durch innovative Sampling-Strategien verbessern kann.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Entitätsabgleichung für Wissensgraphen.

Höhergradige GNNs verbessern das Lernen aus komplexen Graphdaten mit P-Tensoren.