Neuste Artikel für Graphentheorie

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Entitätsabgleichung für Wissensgraphen.

Höhergradige GNNs verbessern das Lernen aus komplexen Graphdaten mit P-Tensoren.

Die Analyse der spektralen Eigenschaften von Graphen zeigt wichtige Erkenntnisse über ihre Verbindungen und Verhaltensweisen.

Ein Blick auf Distanzmagiegraphen und ihre einzigartigen Labeling-Eigenschaften.

Ein Blick auf farbige Mischgraphen und ihre Beziehungen.

Eine Studie über die Bedeutung und Herausforderungen von Resonanzgraphen in speziellen Grapharten.

Eine neue Methode vereinfacht die Gradreduktion in symmetrischen Polynomen für die Graphfärbung.

Erforschen der Matroid-Verbindungen und deren Auswirkungen auf die Quantencomputing.

Lern, wie du das Training von Graph-neuronalen Netzen verbessern und typische Fallstricke vermeiden kannst.

Eine Übersicht über stark reguläre Graphen und ihr Zusammenspiel mit teilbaren Entwurfgraphen.

Ein neues Framework verbessert das Lernen aus komplexen Hypergraphen.

Ein Blick auf Ramsey-Zahlen und ihre Bedeutung in der Graphentheorie.

Erkunde die komplexen Dynamiken von signierten Graphen durch das Chip-Firing-Spiel.

Erforschen der Existenz und Eigenschaften von Nullsummen-Zyklen in gerichteten Graphen.

Untersuchung der Rand-Erdős-Pósa-Eigenschaft in komplexen subkubischen Graphen.

Eine Übersicht über die Graphen-Konnektivität und die Kante-Erdős-Pósa-Eigenschaft.

Erforsche das strategische Spiel von Cops and Robbers, das auf Graphen gespielt wird.

Erforschung lokal unregelmässiger Grafen und deren Auswirkungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie zufällige Methoden die Kommunikation in Graphen und Matrizen beeinflussen.

Neuer Ansatz verbessert die GNN-Leistung bei komplexen Datenbeziehungen.

Eine neue Methode, um zu klären, wie GNNs Vorhersagen durch modale Logik treffen.

Diese Studie untersucht die Bedingungen für das Einbetten von k-Faktoren in k-partite Hypergraphen.

Ein Blick auf Beschriftungsschemata zur Aufrechterhaltung der Graphenverbindung bei Knotenfehlern.

Dieses Papier untersucht, wie die konvexe Analyse mit diskreten Objekten in Grafen und Spielen zusammenhängt.

Phasenbinarisierte Oszillatoren zeigen Potenzial, Optimierungsprobleme schneller zu lösen als Quantenmethoden.

Die Erforschung der Merkmale und der Bedeutung von -dikritischen Digraphen in der Graphentheorie.

GPSE verbessert die Leistung von Graphmodellen durch verbesserte Kodierungen und Wissensübertragung.

Die Komplexitäten der Krankheitsübertragung in sozialen Netzwerken durch Graphen analysieren.

Eine Übersicht über Kettenhemd-Links und ihre Bedeutung in der Mathematik.

Entdecke die Beziehungen zwischen gewöhnlichen elliptischen Kurven durch Isogeniegraphen.

Untersuchung, wie sich differenzielle Privatsphäre auf Graphen-neuronale Netze in medizinischen Anwendungen auswirkt.

Dieser Artikel untersucht defekte Färbung und Wählbarkeit in der Graphentheorie.

Eine Methode, um sicherzustellen, dass Graphtransformationen korrekt stoppen, indem gewogene Typgraphen verwendet werden.

Die Analyse der Ähnlichkeiten und Unterschiede von beschrifteten Graphen mithilfe der längsten gemeinsamen Teilfolge.

Die Forschung verknüpft Turáns Satz mit effizienten Algorithmen zur Suche nach Cliquen in Graphen.

Eine neue Methode zur Visualisierung von überlappenden Clustern in bipartiten Graphen für bessere Einblicke.

Strategien für effektives Online-Entscheidungs-Making und Kostenmanagement erkunden.

Diese Arbeit konzentriert sich darauf, die Erreichbarkeit in gerichteten Planaren Graphen zu verbessern, wobei Netzwerkfehler berücksichtigt werden.

Forschung zeigt, dass Matroid-Optimierungsprobleme mit linearen Einschränkungen komplex sind.

Diese Forschung untersucht die optimale Mischzeit für unabhängige Mengen mithilfe von Glauber-Dynamik.