Neuste Artikel für Graphentheorie

Dieser Artikel untersucht lokal zyklische Graphen und ihr Verhalten unter Clique-Dynamiken.

Ein Blick darauf, wie die Konvexität von Graphen die Beziehungen zwischen den Knoten beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht die Bedeutung von stark verbundenen Graphen in der Mathematik.

Eine neue Methode zur Verbesserung von Graph Neural Networks mit Framelets und p-Laplace.

Ein neuer Ansatz verbessert die Grafgenerierung, indem er sich auf die Reihenfolge der Komponenten konzentriert.

Ein Blick auf die römische Herrschaft und ihren Einfluss auf die Graphentheorie.

Eine kurze Übersicht über Veronese-Algebren in Algebra und Geometrie.

Eine neue Methode zur Bewertung von gerichteten azyklischen Graphen anhand von realen Daten.

Die Eigenschaften und den Bau von minimalen asymmetrischen Hypergraphen erkunden.

Die Beziehung zwischen unabhängigen und dominierenden Mengen in äusseren Planaren Graphen erkunden.

Untersuchung extremer Eigenwerte in zufälligen regulären Graphen und deren praktische Anwendungen.

Entdeckungen in der Maniplex-Theorie zeigen neue Strukturen jenseits klassischer Polytopien.

Dieser Artikel untersucht, wie nilpotente Gruppen Grafen und harmonische Funktionen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht die Präsenz von Wickets in 3-uniformen linearen Hypergraphen.

Die Erforschung von azyklischer Kantenfärbung und ihrer Bedeutung in degenerierten Graphen.

Entdecke, wie Token-Grafen Einblicke in die Eigenschaften von Graphen durch Eigenwertanalysen zeigen.

Untersuche die Bedeutung von Zyklen in Graphstrukturen und deren Anwendungen.

Eine Studie über Busemann-Punkte und deren Bedeutung in der Gruppentheorie.

Die Beziehungen in alt-Tamari-Gittern und ihre Bedeutung in der Mathematik erkunden.

RAGE verbessert, wie Graphmodelle ihre Vorhersagen effektiv erklären.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz des GNN-Trainings auf grossen Graphen mit fortschrittlichen Techniken.

Eine Studie über die Rolle von Zentralität und Zyklen in wirtschaftlichen Interaktionen.

Ein neuer Ansatz verbessert Empfehlungssysteme durch effektive Negative Sampling-Techniken.

Eine Studie darüber, wie Partikel sich durch weiche Scheibenpotentiale anordnen.

Ein Blick darauf, wie Broadcast-Systeme in Grafen und Bäumen funktionieren.

Ein tiefgehender Blick auf polyhedrale Karten, der Balance, Konnektivität und Strukturen behandelt.

Eine Erkundung der Zählung einzigartiger Baumstrukturen in der Mathematik.

Dieser Artikel behandelt quasirandomness in Hypergraphen und additive Mengen und zeigt deren Zusammenhänge auf.

Lokale Suchmethoden bieten effektive Lösungen für Herausforderungen bei der Graphpartitionierung.

Eine Übersicht über Tutte-Polynome und deren Verallgemeinerungen in der Mathematik.

Ein Blick auf Schnitttechniken und ihren Einfluss auf spärliche neuronale Netzwerke.

Dieses Papier untersucht die Beziehung zwischen Graphen und Flächen durch Kartenhomomorphismen.

Neue Ansätze zielen darauf ab, die GCN-Leistung und Generalisierung zu verbessern.

Ein neuer Ansatz nutzt Graph-Neuronale-Netzwerke für bessere Benutzerpaarung in drahtlosen Systemen.

Ein Blick auf die Eigenschaften von triangulierten und -perfekten Graphen.

Untersuche die Eigenschaften und Anwendungen von starren Graphen in verschiedenen Bereichen.

Erkunde die Rolle von zufälligen Tensoren in verschiedenen Bereichen.

Lerne effiziente Methoden, um wichtige Graphparameter in spärlichen Graphen zu schätzen.

Ein neues System verbessert die GNN-Trainingsgeschwindigkeit mithilfe adaptiver Kerne für verschiedene Graphabschnitte.

Eine neue Methode beschäftigt sich mit Herausforderungen bei hochdimensionalen spärlichen Daten für Empfehlungen.