Neuste Artikel für Graphentheorie

Eine neue Bewertungsmethode verbessert das Verständnis von GNN-Vorhersagen.

Dieser Artikel untersucht die Eigenschaften und Bauweisen von Shift-Grafen.

Ein Blick auf Halins Theoreme und ihre Bedeutung in der Graphentheorie.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Graph-Neuronalen-Netzwerken bei minimalem Leistungsverlust.

Ein neuer Ansatz, um MWIS effizient in bestimmten Grapharten zu lösen.

Eine Studie über riesige Regenbogentrees und ihre Eigenschaften in spärlichen Zufallsgraphen.

Ein Blick auf die Bedeutung und das Studium von nicht gewöhnlichen Kurven.

Die Fähigkeiten von LLMs mit Turtle-Syntax bei Aufgaben in Wissensgraphen bewerten.

Dieser Ansatz verbessert die GNN-Leistung, indem er relevante Meta-Pfade in komplexen Netzwerken identifiziert.

Untersuchung von Positionsstrategien und Zielen in unendlichen Spielen.

Ein genauerer Blick auf unabhängige Transversalen und Graphfärbungstechniken.

Erkunde das Konzept der Zwillingsbreite und seine Beziehung zur Baumzerlegung in Graphen.

Eine Methode vorstellen, um Beziehungen in komplexen Systemen mit grafischen Modellen zu identifizieren.

Die Anwendung von QAOA auf das Hamiltonian Cycle Problem mit Quantencomputing-Techniken erkunden.

Lern, wie gegenseitige Sichtbarkeit in Graphen die Kommunikation und Koordination in der Robotik beeinflusst.

Erkunde Kneser-Grafen, dominierende Mengen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Die Struktur und Eigenschaften von strikt Neumaier-Grafen erkunden.

GraphGPT verarbeitet Graphen effizient und übertrifft traditionelle Modelle in verschiedenen Anwendungen.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Knotenähnlichkeiten in GNNs durch Transitivität.

Einführung von SAR-GNN: Eine neue Methode für effektive Graphklassifikation.

Minimal starre Graphen und ihre Rolle in Geometrie und Algebra erkunden.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz der Pfadsuche in Netzwerken mit Ausfällen.

Dieser Artikel untersucht die Schwierigkeiten beim Zählen von inklusionsminimalen Trennungen in der Graphentheorie.

Diese Studie verringert die Anzahl der benötigten Labels für die Distanzbeschriftung in Zyklen.

Lern was über Randfärbung und ihre Bedeutung in der Graphentheorie.

Ein Blick auf schwache Degeneraz und ihre Rolle beim Färben von Graphen.

Ein neuer Ansatz liefert klare Erklärungen für die Klassifizierung von Grafiken.

Ein neues System verbessert die GNN-Leistung bei grossen Graphdatenmengen.

Ein Überblick über Spanning Bipartite Block Designs und deren Bedeutung in der Forschung.

Studie zeigt Risiken von Backdoor-Angriffen bei GNN-Linkvorhersageaufgaben.

Diese Studie untersucht Zyklen, die alle Ecken in Graphstrukturen mit Diagonalen verbinden.

Dieses Papier untersucht, wie man Graph-Zustände mit lokalen Operationen manipulieren kann.

Dieser Artikel untersucht Young-Diagramme, ihre Eigenschaften und die Rolle des Plancherel-Masses.

Eine neue Methode, um PageRank-Werte in sich verändernden Grafiken effizient zu aktualisieren.

Eine Studie über aufwärts gerichtete Punktmengen-Einbettungen in gerichteten Graphen mit besonderem Fokus auf Biegungen.

Eine Methode zur Verbesserung des Verständnisses und der Sicherheit von Graph-Neuronalen Netzwerken.

Neue Schätzungen werfen Licht auf Ramsey-Zahlen und Graphfärbung.

Neuer Quantenalgorithmus verspricht schnellere Lösungen für komplexe Graphprobleme.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von stressverknüpften Paaren in der Graphensteifigkeit.

Ein Blick auf toroidale Karten und Hyperkarten in der Mathematik.