Neuste Artikel für Graphentheorie

Eine Studie über Nullteilergraphen in Ringen und ihre komplementären Eigenschaften.

Ein Blick auf die lokalisierten und delokalisierten Phasen von Erdős-Rényi-Grafen und ihren Eigenvektoren.

Eine Analyse von elektrischen Netzwerken, Leitfähigkeiten und ihrem Verhalten basierend auf beobachteten Reaktionen.

Forschung zeigt, wie GNNs sich an verschiedene Graphgrössen anpassen können.

Die Struktur und Vernetzung von Netzwerken durch Betti-Zahlen und bevorzugte Anbindung erkunden.

Ein Blick auf Anordnungen und Interaktionen in mathematischen Strukturen mit Hilfe von Graphen.

Eine Erkundung von Fruchts Theorem und den Herausforderungen in verschiedenen mathematischen Modellen.

Einführung in hybride Grafen und ihre Bedeutung für das Verständnis komplexer Netzwerke.

Quantencomputing nutzen, um das Maximum-Cut-Problem in der Graphentheorie anzugehen.

In diesem Paper wird untersucht, wie lokale Homophilie die Leistung von Graph Neural Networks beeinflusst.

Wir stellen ein neues Modell vor, um das Wachstum von skalenfreien Netzwerken zu verstehen.

Eine neue Methode verbessert die Ergebnisse der Graphklassifikation mit unüberwachter Domänenanpassung.

Erkunde die Dynamik von Zero Forcing und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Techniken erkunden, um Grafiken zu reduzieren und dabei wichtige Abstandsbeziehungen zu bewahren.

Untersuchung beschleunigter Algorithmen für das asymmetrische Eigenwert-Komplementaritätsproblem.

Untersuchung von kontinuierlichen Lerntechniken, die auf komplexe Graphstrukturen angewendet werden.

Forschung zu Algorithmen für die Suche nach kürzesten Wegen in verteilten Graphmodellen.

Ein Algorithmus für private kürzeste Pfadberechnungen in Graphen mit niedriger Baumweite wird vorgestellt.

Neue Graph-Embeddings verbessern die Unterscheidung zwischen nicht-isomorphen Graphen in maschinellen Lernaufgaben.

Untersuchung der Färbetechniken von Cayley-Diagrammen in verschiedenen algebraischen Strukturen.

Analyse von Agenteninteraktionen und Besprechungszeiten in nicht-atomaren Zufallsbewegungen.

Diese Studie untersucht die Rolle von KI bei der effizienteren Lösung von Hamiltonschen Zyklen.

Erkunde, wie das Zusammenlegen von Knoten die Netzwerkverbindung in verschiedenen Systemen stärken kann.

Ein Blick auf homologe Kurven und ihre komplexen Strukturen auf Flächen.

Lern, wie Matroide Unabhängigkeit und Paarung in mathematischen Systemen beeinflussen.

Studie zur Platzierung von PMUs für effektives Monitoring von Stromnetzen bei Geräteausfällen.

Entdecke die komplexe Welt der Nullteilergraphen und ihrer Verteidigungsallianzen.

Ein genauerer Blick auf lokale Antimagie-Beschriftung und ihren Einfluss auf Brückengraphen.

Untersuchen, wie Wände mit dem Erdős-Pósa-Eigenschaft in der Graphentheorie zusammenhängen.

Untersuche die Strukturen und Anwendungen von biserialen Ringen und String-Algebren in der Mathematik.

Erkunde die Komplexitäten des Graph-Sampling und des zufälligen Cluster-Modells.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Geschwindigkeit des graphbasierten semi-supervised Lernens.

Ein neues Framework verbessert die Grafdarstellung mit selbstüberwachtem Lernen.

Lern, wie neuronale Netzwerke Daten analysieren, die als Graphen strukturiert sind.

Erforsche, wie Informationen durch gerichtete azyklische Graphen verbreitet werden und welche Rolle die Mehrheitsabstimmung dabei spielt.

Ein neues Framework zur Erstellung von Graphen mithilfe von diskreten Darstellungen und Transformer-Modellen.

Diese Forschung stellt eine Methode vor, um echte von generierten Grafiken zu unterscheiden.

Eine Erkundung der Pfadhomologie und ihrer Verbindungen zu Cayley-Diagrammen.

Untersuchen, wie Singularitäten mathematische Funktionen und deren Anwendungen beeinflussen.

Ein zuverlässiges Verfahren zur Verwaltung dynamischer Bäume ohne Zufälligkeit vorstellen.