Neuste Artikel für Graphentheorie

Eine Methode, um Graph-Transformatoren effizienter zu verbessern und dabei weniger Ressourcen zu nutzen.

Neue Tools verbessern die Analyse von grossen Immobiliengraphen.

Ein Blick auf sofitische Entropie und lokale Grenzen in mathematischen Systemen.

Ein Blick auf kospektrale Graphen und ihre Bedeutung in der Mathematik und verschiedenen Bereichen.

Diese Studie untersucht Graphzerlegungen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

FedGKD verbessert das föderierte Lernen für Graphen-Neuronale-Netzwerke, indem es die Merkmalsextraktion für Aufgaben optimiert.

Forschung zu einzigartig unterscheidbaren färbbaren Graphen und ihren Anwendungen in der realen Welt.

Ein tiefgehender Blick auf Markoff mod-p Graphen und ihre Auswirkungen in der Zahlentheorie.

Eine neue Methode verbessert die Bildsegmentierung und Objekterkennung mit selbstüberwachendem Lernen.

Dieser Artikel überprüft Ergebnisse zu Randidealen und deren Verbindung zu -Zahlen.

Ein Blick auf zufällige Einbettungen und ihren Einfluss auf Hypergraphen.

COLA kombiniert kontrastives und meta Lernen für bessere Knotenkategorisierung in Szenarien mit begrenzten Daten.

Erforschen wir Boxizität, zirkuläre Clique-Grafen und Nullteiler-Grafen in der Graphentheorie.

Eine Studie, wie Blow-Up-Diagramme die Übertragungsprozesse von Quantenstaaten verbessern.

Ein Blick auf die Grenzen der Kanten in planaren Graphen ohne spezifische Teilgraphen.

Dieser Artikel untersucht abgelegene Teilgraphen und ihre Bedeutung in der Graphentheorie.

Forschung zeigt, dass Polytopen und spärliche Gruppen komplexer sind, als man früher dachte.

Erforsche die Grundlagen und Anwendungen von bipartiten abstandsregulierten Graphen.

Ein Blick auf die Struktur und Eigenschaften von Kritzeleien, die aus Kreisen bestehen.

Dieser Artikel bietet eine neue Perspektive auf Hyperplan-Anordnungen und ihre Stabilität.

Ein Blick darauf, wie verschiedene Topologien im Zusammenhang mit Endomorphismen-Monoiden stehen.

Forschung an Strukturen, die Punkte in unendlichen Graphen mit einzigartigen Eigenschaften verbinden.

Eine klassische Methode zur Optimierung von Graphproblemen erkunden.

Erkunde die Spielmechanik von Cops and Robbers auf Graphstrukturen.

Erkunde Intervall- und Mehrfachintervallgraphen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie sich die Konnektivität in Netzwerken durch die Perkolationstheorie verändert.

Ein neues Modell verbessert, wie Netzwerke im Laufe der Zeit Verbindungen knüpfen.

Diese Studie zeigt, wie effektiv GNNs bei der Analyse von versteiften Panels sind.

Diese Studie untersucht, wie man Abfrageauswertungen in probabilistischen Graphen effizient approximieren kann.

Erkunde bipartite Graphen, Eigenwerte und ihre Rolle in der Codierungstheorie.

Entdecke neue Methoden zur Verbesserung des Graphenlernens mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten.

Die Bedeutung von optimalen Blattwurzeln in der Evolutionsbiologie erkunden.

Eine Methode zur effizienten Identifizierung maximaler Clique-Partitionen in Graphen.

Diese Studie untersucht die Beziehung zwischen Grafiken, Überkreuzungen und signierten Permutationen.

Die Studie untersucht, wie verschiedene Verteilungen das Verhalten von Quantenwanderungen beeinflussen.

Dieser Artikel vereinfacht einen klassischen Algorithmus für Baumisomorphie mit Primzahlen.

Eine Übersicht über Neumaier-Cayley-Diagramme und ihre Bedeutung in der Mathematik.

Neues Modell verbessert die Analyse von Graphdaten, indem es topologische Merkmale bewahrt.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz bei der Lösung des Submodular Cover Problems.

Die Wichtigkeit von Sparsifizierung in der Graphanalyse und ihre Anwendungen erkunden.