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Die Studie bewertet die Erstellung und Auswertung von synthetischen Satellitenbildern.

COG verbessert das Mischen von latenten Variablen in generativen Modellen.

TCDiff verbessert die Erstellung synthetischer Gesichter für eine bessere Gesichtserkennung.

KnoWoGen bietet ein neuartiges System zur Erstellung von Datensätzen in Wissensarbeit und geht dabei auf wichtige Einschränkungen ein.

Eine neue QGAN-Architektur verbessert die Skalierbarkeit und die Qualität der Datengenerierung.

Forscher verbessern die Datengenerierung durch die Untersuchung von Bedingten Hierarchischen Variational Autoencoders.

Eine Methode automatisiert die Erstellung von Bild-Text-Paaren für Fernerkundungsdatenbanken.

Ein neues Verfahren verbessert die Erstellung von Verkehrsszenarien mithilfe von Texteingaben in natürlicher Sprache.

Eine neue Methode verbessert die Generierung von Texturdaten für Machine-Learning-Modelle.

Eine neue Methode verwandelt tabellarische Daten in binär, um eine effiziente synthetische Datengenerierung zu ermöglichen.

Forschung verbessert die Datengenerierung im maschinellen Lernen mit synthetischen Methoden für klarere Erklärungen.

Eine neue Methode zur Bewertung von KI-Agenten im Kundenservice durch Testgenerierung.

Eine neue Methode, um die Ausgabe von Diffusionsmodellen zu beschleunigen, ohne die Qualität zu verlieren.

Dieses Papier präsentiert einen neuen Ansatz zur Erstellung synthetischer Daten für Analysen und Modellierung.

Free-Mask automatisiert das Labeln von Bildern und verbessert die Effizienz der semantischen Segmentierung.

Ein neuer Ansatz zur Datengenerierung mit Flussanpassung und bayesischen Methoden.

Erforschen, wie synthetische Daten die Privatsphäre schützen und gleichzeitig komplexe Datenanalysen ermöglichen.

Forschung untersucht die Effektivität von KI-generierten Bildern für das Training von Robotern.

Eine neue Methode verbessert die Trainingseffizienz für Diffusionsmodelle.

AnySynth bietet eine neue Möglichkeit, synthetische Bilder für verschiedene Aufgaben zu erstellen.

Erforschung der synthetischen 3D-Formgenerierung durch selbstüberwachtes Lernen.

Ein neuer Datensatz verändert, wie wir 3D-Modelle aus Text erstellen.

GenDeg verbessert die Bildrestaurierung, indem es vielfältige Trainingsdatensätze erstellt.

Bewertung der Fähigkeiten von Sprachmodellen bei der Erstellung synthetischer Daten mit AgoraBench.

Erforschen des innovativen DVP-VAE-Modells zur Datengenerierung in der KI.

WCGEN verbessert, wie Roboter Sprache verstehen und sich in neuen Räumen zurechtfinden.

Entdecke, wie Mathe die Energieerzeugung, -speicherung und -verbrauch beeinflusst.

SAM nutzen, um Fehler in 3D-gedruckten Teilen besser zu erkennen.

Lern, wie Diffusionsmodelle die Datengenerierung und -klassifikation revolutionieren.

Ein Framework verbessert die LiDAR-Datenqualität für autonome Fahrzeuge.

WarriorCoder schafft einen Wettbewerb, in dem Modelle ihre Programmierfähigkeiten verbessern können.

Entdecke, wie Schrödinger-Brückenmodelle die Datengenerierung in KI verbessern.