Neuste Artikel für Autonome Fahrzeuge

LiDAR-Systeme verbessern, um die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen zu optimieren.

Techniken, um Roboter zu bestimmten Orten zu leiten und dabei Hindernisse zu vermeiden.

UniTraj geht die Herausforderungen des Multi-Agenten-Trajektorien-Modellierens mit einem einheitlichen Ansatz an.

Simulationen spielen eine wichtige Rolle bei der Bewertung der Sicherheit von autonomen Fahrzeugen.

Ein Blick auf entvertragliches Design für hybride Systeme und deren Komplexitäten.

WeiPer verbessert die Erkennung von Out-of-Distribution in Machine-Learning-Modellen durch Gewichtsanpassungen.

Forscher entwickeln Methoden für bessere Trainingsdaten in 4D-Radarsystemen.

Ein neues Fahrweltmodell geht die Herausforderungen in der Technologie des autonomen Fahrens an.

Innovativer Ansatz zur Erstellung klarer Strassenansichten aus Videomaterial im Auto.

Erforschen, wie Beziehungen zwischen Konzepten die Transparenz von KI-Systemen verbessern können.

Ein neuer Algorithmus verbessert das Lernen in eingeschränkten Umgebungen durch nachträgliches Sampling.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der 3D-Erkennungsgenauigkeit in sich verändernden Umgebungen.

Eine neuartige Methode für Agenten, um die Leistung zu optimieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Vorgaben eingehalten werden.

Forschung zeigt, dass Vorurteile in Objekterkennungssystemen die Sicherheit bei autonomen Fahrzeugen beeinflussen.

Diese Studie untersucht neue Methoden zur Erkennung von Fussgängern bei schlechtem Wetter.

Eine neue Methode verbessert das Teilen von Daten zwischen autonomen Fahrzeugen für mehr Verkehrssicherheit.

Neue Verarbeitungsmethoden verbessern QIS für Echtzeit-Bildgebung.

Ein Rahmenwerk, um Unsicherheit in Bildgenerierungsmodellen zu messen und zu verbessern.

Semantische Kommunikation zielt darauf ab, die Datenverarbeitung und Effizienz in zukünftigen Netzwerken zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Navigation von unbemannten Bodenfahrzeugen durch Simulation und Lernen.

Erforschen, wie Agenten erlernte Fähigkeiten an neue Aufgaben anpassen können, indem sie Policy-Generatoren verwenden.

Erforschung von integrierter Sensorik und Kommunikation für verbesserte drahtlose Technologie in verschiedenen Anwendungen.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit der visuellen Neuprogrammierung mit massgeschneiderten Masken für Bilder.

Die Sicherheit von Machine-Learning-Modelle mit fortschrittlichen Abschirmungstechniken verbessern.

Neue Fortschritte in der Videoerstellung bieten spannende Möglichkeiten für Realismus und Kontrolle.

Neue Methode verbessert die Effizienz der 3D-Kartierung für Roboter und selbstfahrende Autos.

Eventkameras verwandeln die Datensammlung für Echtzeitanwendungen.

Eine Studie zeigt, wie visuelle Darstellungen das Vertrauen in Schnittstellen autonomer Fahrzeuge beeinflussen.

hGCA automatisiert die realistische Erstellung von 3D-Szenen mit spärlichen LiDAR-Daten.

SimGen verbessert das Training von selbstfahrenden Autos mit realistischen synthetischen Daten.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Erkennung mit Bild- und LiDAR-Daten.

Ein neues Verfahren zur Verbesserung von Sicherheitstests für autonome Fahrzeuge durch generierte Szenarien.

Effektive eHMIs verbessern die Sicherheit und Interaktion in städtischen Räumen.

Ein neues Verfahren verbessert 3D-Objekterkennungssysteme für verschiedene Umgebungen.

Ein neues Framework verbessert die 3D-Szenendarstellung mit begrenzten 2D-Bildern.

Neue Ansätze verbessern die Robustheit von RL-Controllern in unsicheren Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objekterkennung mit LiDAR-Daten.

Diese Studie bewertet, wie HD-Kartenmethoden unter schwierigen Bedingungen abschneiden.

Ein umfangreicher Datensatz verbessert die Forschung zur Kommunikation zwischen Fahrzeugen.

Eine neue Steuerungsmethode verbessert die Zusammenarbeit und Effizienz von Drohnen.