LiDAR-Systeme verbessern, um die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen zu optimieren.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
LiDAR-Systeme verbessern, um die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen zu optimieren.
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Techniken, um Roboter zu bestimmten Orten zu leiten und dabei Hindernisse zu vermeiden.
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UniTraj geht die Herausforderungen des Multi-Agenten-Trajektorien-Modellierens mit einem einheitlichen Ansatz an.
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Simulationen spielen eine wichtige Rolle bei der Bewertung der Sicherheit von autonomen Fahrzeugen.
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Ein Blick auf entvertragliches Design für hybride Systeme und deren Komplexitäten.
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WeiPer verbessert die Erkennung von Out-of-Distribution in Machine-Learning-Modellen durch Gewichtsanpassungen.
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Forscher entwickeln Methoden für bessere Trainingsdaten in 4D-Radarsystemen.
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Ein neues Fahrweltmodell geht die Herausforderungen in der Technologie des autonomen Fahrens an.
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Innovativer Ansatz zur Erstellung klarer Strassenansichten aus Videomaterial im Auto.
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Erforschen, wie Beziehungen zwischen Konzepten die Transparenz von KI-Systemen verbessern können.
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Ein neuer Algorithmus verbessert das Lernen in eingeschränkten Umgebungen durch nachträgliches Sampling.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der 3D-Erkennungsgenauigkeit in sich verändernden Umgebungen.
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Eine neuartige Methode für Agenten, um die Leistung zu optimieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Vorgaben eingehalten werden.
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Forschung zeigt, dass Vorurteile in Objekterkennungssystemen die Sicherheit bei autonomen Fahrzeugen beeinflussen.
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Diese Studie untersucht neue Methoden zur Erkennung von Fussgängern bei schlechtem Wetter.
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Eine neue Methode verbessert das Teilen von Daten zwischen autonomen Fahrzeugen für mehr Verkehrssicherheit.
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Neue Verarbeitungsmethoden verbessern QIS für Echtzeit-Bildgebung.
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Ein Rahmenwerk, um Unsicherheit in Bildgenerierungsmodellen zu messen und zu verbessern.
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Semantische Kommunikation zielt darauf ab, die Datenverarbeitung und Effizienz in zukünftigen Netzwerken zu verbessern.
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Eine neue Methode verbessert die Navigation von unbemannten Bodenfahrzeugen durch Simulation und Lernen.
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Erforschen, wie Agenten erlernte Fähigkeiten an neue Aufgaben anpassen können, indem sie Policy-Generatoren verwenden.
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Erforschung von integrierter Sensorik und Kommunikation für verbesserte drahtlose Technologie in verschiedenen Anwendungen.
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Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit der visuellen Neuprogrammierung mit massgeschneiderten Masken für Bilder.
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Die Sicherheit von Machine-Learning-Modelle mit fortschrittlichen Abschirmungstechniken verbessern.
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Neue Fortschritte in der Videoerstellung bieten spannende Möglichkeiten für Realismus und Kontrolle.
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Neue Methode verbessert die Effizienz der 3D-Kartierung für Roboter und selbstfahrende Autos.
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Eventkameras verwandeln die Datensammlung für Echtzeitanwendungen.
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Eine Studie zeigt, wie visuelle Darstellungen das Vertrauen in Schnittstellen autonomer Fahrzeuge beeinflussen.
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hGCA automatisiert die realistische Erstellung von 3D-Szenen mit spärlichen LiDAR-Daten.
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SimGen verbessert das Training von selbstfahrenden Autos mit realistischen synthetischen Daten.
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Eine neue Methode verbessert die 3D-Erkennung mit Bild- und LiDAR-Daten.
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Ein neues Verfahren zur Verbesserung von Sicherheitstests für autonome Fahrzeuge durch generierte Szenarien.
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Effektive eHMIs verbessern die Sicherheit und Interaktion in städtischen Räumen.
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Ein neues Verfahren verbessert 3D-Objekterkennungssysteme für verschiedene Umgebungen.
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Ein neues Framework verbessert die 3D-Szenendarstellung mit begrenzten 2D-Bildern.
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Neue Ansätze verbessern die Robustheit von RL-Controllern in unsicheren Umgebungen.
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Eine neue Methode verbessert die 3D-Objekterkennung mit LiDAR-Daten.
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Diese Studie bewertet, wie HD-Kartenmethoden unter schwierigen Bedingungen abschneiden.
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Ein umfangreicher Datensatz verbessert die Forschung zur Kommunikation zwischen Fahrzeugen.
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Eine neue Steuerungsmethode verbessert die Zusammenarbeit und Effizienz von Drohnen.
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