Neuste Artikel für Autonome Fahrzeuge

Eine neue Methode hilft selbstfahrenden Booten, Kollisionen in belebten Gewässern zu vermeiden.

Neues Framework verbessert das Verständnis von Videos bei schwachem Licht mit Eventkameras.

Untersuchen, wie Fahrzeugplatooning die Verkehrssicherheit und den Verkehrsfluss verbessern kann.

PLATYPUS verbessert die Klarheit von 3D-Punktwolken für ein besseres Maschinenverständnis.

HeightMapNet verbessert die Kartierung für selbstfahrende Autos, indem es Genauigkeit und Detailtreue erhöht.

Erforschen, wie neue Technologien die Genauigkeit autonomer Systeme bei verschiedenen Aufgaben verbessern.

Polar R-CNN verbessert die Spurenerkennung und steigert die Effizienz und Leistung.

Erfahre, wie autonome Autos Unfälle vermeiden, indem sie die Evasive Minimum Risk Maneuvering Technik nutzen.

Lern, wie Roboter mit coolen Techniken Karten von ihrer Umgebung erstellen.

Lern, wie Maschinen Tiefe schätzen und sich an verschiedene Umgebungen anpassen.

Eine neue Methode kombiniert sichtbare und thermische Bilder für eine bessere Tiefenschätzung.

DSceneKG bietet eine tolle Ressource, um KI in echten Fahr-Situationen zu trainieren.

ISAC kombiniert Sensorik und Kommunikation, um die Fähigkeiten mobiler Netzwerke zu verbessern.

LidaRefer verbessert die Erkennung von Aussenobjekten für autonome Fahrzeuge.

Forscher nehmen die Herausforderungen an, selbstfahrenden Autos das Fahren durch Nachahmung und Lernen beizubringen.

Erforschen, wie selbstfahrende Autos mit menschlich gesteuerten Fahrzeugen zur Sicherheit interagieren.

Lern, wie Wissenschaftler Roboterautos trainieren, um sicher abseits der Strasse zu fahren.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Computer aus Erfahrungen lernen.

PKF verbessert die Objektverfolgungsgenauigkeit in komplexen Umgebungen.

Lern, wie modellfreies Steuern Maschinen hilft, mit minimalen Infos zu arbeiten.

Forscher verbessern die Erkennung von Verkehrsampeln für selbstfahrende Autos bei schlechtem Wetter.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit von Drohnen während des Flugs.

Die Studie verbessert das Videoverständnis durch bewegungsfokussierte Fragen und visuelle Antworten.

Erforsche, wie Fehlersuche autonome Fahrzeuge sicher und effizient hält.

KI-Systeme sind neuen Risiken durch Edge-Only-Angriffe ausgesetzt, die Vorhersagen fehlleiten.

Ein neues Framework verbessert Vorhersagen und Entscheidungen für autonome Fahrzeuge.

Innovative Methoden verbessern die Videoqualität für das Training autonomer Fahrzeuge.

Ein Blick auf die Testmethoden für Software in selbstfahrenden Autos.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in selbstfahrenden Autos mit Hilfe von Kamera- und Radardaten.

VADet verbessert die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen durch intelligente Frame-Aggregation.

FedRAV ermöglicht es autonomen Fahrzeugen, gemeinsam zu lernen und dabei die Daten privat zu halten.

UniGaussian integriert verschiedene Kameratypen für ein besseres 3D-Stadtmodell.

SPAC-Net verbessert die Genauigkeit beim Ausfüllen fehlender Teile von 3D-Objekten.

Ein neues Framework soll die Sicherheit in autonomen Fahrzeugen durch gezielte Simulationen verbessern.

SplatAD kombiniert Kamera- und Lidar-Daten für schlauere selbstfahrende Autos.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für autonome Fahrzeuge im komplizierten Verkehr.

Erfahre, wie neue Techniken die Leistung von selbstfahrenden Autos bei schlechtem Wetter verbessern.

Eine neue Methode hilft Rennwagen, die Reifenleistung sofort während des Rennens einzuschätzen.

Erforschung von kooperativer Technologie in selbstfahrenden Autos für mehr Sicherheit und Effizienz.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung des Verständnisses von Verkehrsszenen für selbstfahrende Autos.