Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

Neue Methoden verbessern die Berechnungen zur Teilchenwechselwirkung mit Grafikkarten.

KI verändert, wie Wissenschaftler komplexe Forschungsherausforderungen angehen.

Neue Methode verbessert die Effizienz des DNN-Trainings und reduziert den Speicherbedarf.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von GPUs bei der Simulation komplexer Mehrphasenströme.

Ein Blick darauf, wie unreine simpliciale Komplexe das Verständnis komplexer Agenteninteraktionen verbessern.

Dieser Artikel handelt davon, wie man die Satellitenkommunikation durch Blockchain-Technologie verbessern kann.

Neues Framework verbessert die Überwachung des Energieverbrauchs in FaaS-Systemen für eine bessere Effizienz.

FedBiOT verbessert grosse Sprachmodelle, während die Daten privat bleiben und der Ressourcenverbrauch niedrig ist.

Eine Studie zur Verbesserung von Kernzerlegungsmethoden mithilfe von verteiltem Rechnen.

Ein neues einheitliches System verbessert die Effizienz bei der Bedienung grosser Sprachmodelle.

Ein Blick auf die Bedeutung der Verifizierung von CCF für sichere Cloud-Anwendungen.

Roboter müssen effektiv kommunizieren, um Aufgaben zu erledigen, deshalb ist gegenseitige Sichtbarkeit wichtig.

Eine Studie zeigt, wie statische Analysewarnungen mit architektonischen Entwurfsfehlern zusammenhängen.

Techniken zur Verbesserung der Leistung beim Trainieren von Modellen mit differenzieller Privatsphäre.

Erforschung neuer Methoden zur Verbesserung von Zellautomaten-Simulationen mit Tensor-Kernen.

Eine neue Methode verbessert die Ressourcenprognosen für Cloud-Umgebungen und sorgt für effiziente Abläufe.

Ein neues System verbessert das Training von grossen Sprachmodellen mit langen Sequenzen.

Die automatische Nachverfolgung vereinfacht das Aufgabenmanagement in der parallelen Programmierung für eine bessere Leistung.

Die Aufgabenfusion verbessert die Leistung in verteiltem Rechnen durch effizientes Aufgabenmanagement.

Ein neues System erleichtert die private Nutzung von LLMs über HPC-Ressourcen.

Neues Ising-Maschinenmodell verbessert die Lösung von Optimierungsproblemen und die Rechenleistung.

Eine neue Methode verbessert die Leistung der Matrixmultiplikation mit spärlichen Matrizen.

Dieses Papier präsentiert ein neues DNN-basiertes IDS in programmierbaren Netzwerken.

Untersuchung, wie Schwellenautomatene die Verifizierung verteilter Algorithmen verbessern.

Ein neues System verbessert das Speichermanagement für die Generierung von Langtexten in Sprachmodellen.

Energie-GNNs verbessern die Kommunikation und Anpassung in Mehragentensystemen.

LASSI hilft dabei, Computerprogramme für effizientes wissenschaftliches Rechnen zu übersetzen.

Ein neues Modell, das Cloud-Anwendungen hilft, serverless Ressourcen effektiv zu nutzen.

Ein neues System verbessert die Cloud-Leistung und senkt die Kosten, indem es VMs und FaaS kombiniert.

AAggFF führt adaptive Strategien für eine gerechte Modellleistung im Föderierten Lernen ein.

Diese Studie konzentriert sich auf OTA-Computing, um die Gerätekommunikation in Netzwerken zu verbessern.

WallFacer verbessert die Effizienz beim Trainieren von langen Sequenz-Transformer-Modellen durch optimierte Kommunikation.

Eine neue Methode verbessert die Datenaktualität für smarte Fahrzeuge mit innovativen Algorithmen.

SWIRL vereinfacht komplexe wissenschaftliche Arbeitsabläufe für bessere Effizienz und Interoperabilität.

LLload macht es einfacher, die Arbeitsleistung auf HPC-Systemen zu verfolgen.

Eine neue Methode reduziert den Energieverbrauch und verbessert gleichzeitig die Lernergebnisse in dezentralen Systemen.

Coded Computing bietet einen neuen Ansatz, um die Servereffizienz zu optimieren.

Erforschung der Optimierung von DNNs für Geräte mit begrenzter Energieversorgung.

Die Herausforderungen beim Bau von Rechenzentren für das Training grosser Sprachmodelle untersuchen.

DRLQ verbessert die Aufgabenverteilung für Quantenressourcen und steigert die Effizienz im Cloud-Computing.