Statistik

Die Patientenversorgung verbessern durch fortgeschrittene statistische Analyse von wichtigen Gesundheitsdaten.

Erkunde die Tsallis-Gaussian-Verteilung zur Modellierung von Unsicherheiten in verschiedenen Bereichen.

Lerne, wie man die richtige Stichprobengrösse für effektive Modelle zur Vorhersage im Gesundheitswesen festlegt.

Forscher haben Schwierigkeiten mit dem Dunnett-Verfahren, weil die Varianzen unterschiedlich sind.

Eine Studie zeigt, wie Linkempfehlungen die Dynamik sozialer Netzwerke im Laufe der Zeit beeinflussen.

In diesem Artikel geht's um Strategien, wie man Systeme steuern kann, die von unvorhersehbaren Veränderungen betroffen sind.

Diese Studie untersucht, wie Reaktionszeiten die Schülerbewertungen beeinflussen.

Eine Methode, um Trends in funktionalen Daten durch Clustering und Segmentierung sichtbar zu machen.

Erkunde die Tsallis-Gaussian-Verteilung zur Modellierung von Unsicherheiten in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode hilft Städten, die Nachfrage nach gemeinsamer Mobilität genau einzuschätzen.

Eine Methode, um Trends in funktionalen Daten durch Clustering und Segmentierung sichtbar zu machen.

Waywiser vereinfacht die Bewertung von räumlichen Modellen für zuverlässige Vorhersagen.

Lern was über Hamiltonian Monte Carlo und seine Rolle beim Sampling von komplexen Verteilungen.

Ein Blick auf verallgemeinerte lineare Mischmodelle und ihre Anwendungen.

Eine neue Methode analysiert Faktoren, die plötzlichen Herztod beeinflussen, mithilfe grosser Gesundheitsdaten.

Ein Blick auf streng stabile Gesetze und ihren Einfluss auf Wahrscheinlichkeitsfunktionen.

Dieses Verfahren nutzt Kernel-Techniken, um effizient Grundzustände in Quantensystemen zu finden.

Strategien zur Verbesserung der Modellleistung in neuen Datenumgebungen.

Wir stellen eine Methode vor, die den Bildstiltransfer ohne zusätzliches Training verbessert.

Erfahre, wie Mixup das Training und die Leistung von Machine-Learning-Modellen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die unüberwachte Domänenanpassung im Gesundheitswesen und darüber hinaus.

GLASU verbessert die Kommunikationseffizienz im vertikalen föderierten Lernen mit grafischen Daten.

Ein tiefgehender Blick auf Methoden zur Verbesserung der Datenqualität durch Matrix-Denoising.

Ein Blick auf Multi-Armed Bandits und ihre Anwendungen in der Entscheidungsfindung.

Die Patientenversorgung verbessern durch fortgeschrittene statistische Analyse von wichtigen Gesundheitsdaten.

Lerne, wie die Multiskalen-Bestraffungsmethode bedeutende Datenverschiebungen effektiv erkennt.

Lerne, wie man die richtige Stichprobengrösse für effektive Modelle zur Vorhersage im Gesundheitswesen festlegt.

Diese Studie verbessert Z-Restwerte durch Kreuzvalidierung in der Überlebensanalyse.

Forscher haben Schwierigkeiten mit dem Dunnett-Verfahren, weil die Varianzen unterschiedlich sind.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Überlebensschätzungen bei Krebs mit Hilfe von Registrierungsdaten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Variablenauswahl in Studien mit hochdimensionalen Daten.

Ein neuer statistischer Ansatz verbessert die Analyse genetischer Einflüsse auf Metaboliten.

Überprüfung der Zuverlässigkeit und Validierung von Einflussfunktionen in Deep-Learning-Modellen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Krankheitsausbrüchen durch detaillierte Datengenerierung.

Eine Diskussion über die Zusammenführung statistischer Ansätze für eine bessere Datenanalyse.

Ein neuer Ansatz zeigt individuelle Unterschiede in den Behandlungseffekten des Programms.

Methoden zur genauen Berechnung von Durchschnitten und Varianzen trotz fehlender Datenpunkte.

Eine Methode, um spezifische Ergebnisse mit relevanten vergangenen Daten vorherzusagen.

Ein neues Rahmenwerk für bessere statistische Inferenz in Forschung und Analyse.

Ein frischer Ansatz verbessert die Signalsuche in lauten Umgebungen mit begrenzten Daten.

Erforschen, wie falsch spezifizierte Priors trotzdem zuverlässige statistische Schätzungen liefern können.

Ein neuer statistischer Ansatz verbessert die Analyse genetischer Einflüsse auf Metaboliten.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit der statistischen Analyse trotz Modellfehlerspezifikation.

Die Neural Frailty Machine verbessert Vorhersagen in der Überlebensanalyse in verschiedenen Bereichen.

Ein Überblick über SFDEs und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung der Entscheidungsfindung in Mensch-Sensor-Systemen mithilfe der Quantenentscheidungstheorie.

IPNN bietet eine neue Möglichkeit, Daten effektiv zu klassifizieren und zu clustern.

Ein Überblick über die QML-Schätzung und ihre Anwendungen in Faktormodellen.