Statistik

Analyse von COVID-19-Risikofaktoren bei verschiedenen demografischen Gruppen in Kalifornien.

Ein Blick auf Epidemiemodelle und ihre Anwendungen im Schädlingsmanagement.

Eine Methode zur Verbesserung statistischer Modelle mit Expertenwissen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Netzwerksicherheit durch verbesserte Aktivitätsvorhersage.

Eine Methode, um die Entscheidungen zur Preisgestaltung von Abonnements durch Datenanalyse zu verbessern.

Analyse der Sterblichkeitsraten-Trends bei Europäern ab 85 Jahren von 1950 bis 2019.

COVID-19 hat die Diagnose und Behandlung von Brustkrebs stark beeinflusst und die Ergebnisse für viele verschlechtert.

Die Wasserstein-Stabilitätsanalyse zeigt Veränderungen in Klimadaten, die über Durchschnittstemperaturtrends hinausgehen.

Eine neue Methode für bayesianische Inferenz mit Partikeldynamik für komplexe Daten.

Ein Blick auf Epidemiemodelle und ihre Anwendungen im Schädlingsmanagement.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Krebssterbefällen in verschiedenen Regionen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Interaktionen in komplexen Netzwerken.

Forschung zeigt, wie Menschen sich durch Handynutzung bewegen.

Ein Blick darauf, wie das Abgleichen von Prognosen die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen verbessert.

Verbesserung von Schätzungen in dynamischen Systemen mit innovativen Filtermethoden.

Mikrokanonisches Langevin-Monte-Carlo verbessert die Samplingeffizienz in komplexen Systemen.

Ein neuer Ansatz, um das Multitasking-Lernen zu verbessern und negativen Transfer zu vermeiden.

Diese Methode verbessert die Genauigkeit der Clusterung, besonders wenn die Gruppen in der Grösse variieren.

Ein neues Machine-Learning-Modell verbessert DFT-Berechnungen für genauere Materialvorhersagen.

Ein neuer Ansatz nutzt GCRL, um die Effizienz und die Ausgabequalität von generativen Modellen zu verbessern.

Neue Techniken verbessern die Parameterschätzungen in komplexen statistischen Modellen.

Dieser Artikel untersucht, wie man Lernalgorithmen verbessern kann, indem man sich auf Datenverteilungen konzentriert.

Ein neues Modell sagt Konjunktionsdaten-Nachrichten für sicherere Satellitenoperationen voraus.

Ein Blick auf die Bedeutung des Schutzes persönlicher Daten in der Technologie.

Ein neues Rangsystem verbessert die Spielerbewertungen, indem es Skill und Glück berücksichtigt.

Innovative Ansätze zur Erkennung von Beziehungen zwischen mehreren Variablen über die Zeit.

Ein flexibles Rahmenwerk zur Identifizierung von kausalen Beziehungen in Daten.

Ein Blick darauf, wie ein gemeinsames Modell die Datenanalyse verbessert.

Eine Methode zur Verbesserung statistischer Modelle mit Expertenwissen.

Wir stellen einen neuen Ansatz vor, um komplexe Gehirnbilddaten effektiv zu analysieren.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung von Behandlungsentscheidungen mit verschiedenen Studiendaten.

Dieser Artikel untersucht die Verwendung von vollständiger Fallanalyse mit rechtszensierten Daten.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Krankheitsausbrüchen durch detaillierte Datengenerierung.

Eine Diskussion über die Zusammenführung statistischer Ansätze für eine bessere Datenanalyse.

Ein neuer Ansatz zeigt individuelle Unterschiede in den Behandlungseffekten des Programms.

Methoden zur genauen Berechnung von Durchschnitten und Varianzen trotz fehlender Datenpunkte.

Eine Methode, um spezifische Ergebnisse mit relevanten vergangenen Daten vorherzusagen.

Ein neues Rahmenwerk für bessere statistische Inferenz in Forschung und Analyse.

Ein frischer Ansatz verbessert die Signalsuche in lauten Umgebungen mit begrenzten Daten.

Dieser Artikel behandelt eine Methode zur Verbesserung von Schätzungen der Delfinpopulation mit Hilfe fortschrittlicher Techniken.

Dieser Artikel untersucht distributionsrobuste Optimierung und ihre statistischen Eigenschaften.

Der kosmische Mikrowellenhintergrund gibt wichtige Einblicke in den frühen Zustand des Universums.

Eine neue Methode verbessert die Langzeitprognose, indem sie die besten Messungen auswählt.

Untersuchen, wie die Kernel-Interpolation bei verrauschten Daten funktioniert.

Diese Studie untersucht Methoden zur Verbesserung von Screening-Prozessen in der Statistik mit lasso Regression.

Lern, wie Sparse Joint Shift effektiv mit Änderungen in Datenverteilungen umgeht.

Ein Blick auf die Innen-nach-aussen Verteilungsfunktionen und ihre Rolle in der statistischen Analyse.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Schätzung von multivariaten Expectilen mit funktionalen Kovariaten.