Elektrotechnik und Systemtechnik - Signalverarbeitung

MM-DPCNs verbessern die Effizienz der Videoanalyse, indem sie Merkmale ohne Labels lernen.

Einführung von TRTC-Systemen, um Herausforderungen in der mobilen Kommunikationstechnologie anzugehen.

Lerne, wie Parseval-Operatoren die Bildverarbeitung in CNNs verbessern.

Lern, wie GNNs besser auf unbekannte Daten generalisieren können.

Eine Methode geht mit fehlenden Daten in vernetzten Systemen um, indem sie die Kantenflussanalyse nutzt.

Neue Nano-Antennen nutzen einzigartige Materialien für effektive und kompakte Funkwellenübertragung.

Eine neue Methode verbessert die Verkehrsklassifikation in IoT-Netzwerken mit fortschrittlichen Techniken.

Eine neue tragbare Weste bietet ein schnelles Screening für koronare Herzkrankheit.

Diese Technologie verbessert drahtlose Netzwerke, indem sie viele Antennen über grosse Bereiche verteilt.

Rydberg-Atom-Empfänger bieten neue Lösungen für empfindlicheren drahtlosen Kommunikationen.

Studie zeigt, dass Smartwatches das Potenzial haben, Herzrhythmusstörungen zu erkennen.

Ein neuer Ansatz für effizientes Downlink-Beamforming mit verteilten Methoden.

Neurale Netzwerke nutzen, um Schäden in dünnen Aluminiumplatten zu erkennen für sicherere Strukturen.

Neue Studie zeigt, dass EEG und KI für die frühe Alzheimer-Diagnose wichtig sind.

Untersuchung von Methoden zur Datenkompression, während Qualität und Benutzererfahrung erhalten bleiben.

Ein neuer Datensatz verbessert die mehrsprachige Sprachtechnologie in Indien.

Bewegliche Antennen verbessern die Effizienz der Satellitenkommunikation und gehen Herausforderungen bei Frequenzressourcen an.

Eine neue QGAN-Architektur verbessert die Skalierbarkeit und die Qualität der Datengenerierung.

RC-FED senkt die Kommunikationskosten und hält gleichzeitig die Modellqualität beim föderierten Lernen hoch.

Ein Blick auf die HMIMO-Technologie und ihren Einfluss auf die drahtlose Kommunikation.

Neue Methode misst Phasenrauschen in Cr:ZnS-Frequenzkämmen für verbesserte Spektroskopie.

Die Anomalieerkennung ist entscheidend, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Fahrzeugen zu gewährleisten.

Eine Methode zur Identifizierung von Wiener-Hammerstein-Modellen für bessere Kommunikationsleistung.

Ein Blick auf sichere Kommunikationssysteme, die Sensortechnologien kombinieren.

Eine neue Methode zum Filtern von Daten in wachsenden Netzwerken.

Eine neue Methode verbessert die Frequenzschätzung in Pulsfolgen mit Rauschen und fehlenden Daten.

Eine Methode, um sich entwickelnde Verbindungen in Netzwerken zu verfolgen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Neue Methoden zur Kanalnormalisierung in holografischen MIMO-Systemen verbessern die drahtlose Leistung.

Eine Methode zur Verbesserung der Signalqualität mit zwei Geräten zur Aufnahme von Ton und Bild.

Die Indoor-Sensortechnologie in Mobilfunknetzen eröffnet neue Möglichkeiten für verschiedene Anwendungen.

Ein Blick darauf, wie digitale Zwillinge den Betrieb autonomer Fahrzeuge verbessern.

Lerne mehr über die neuesten Techniken, die die EKG-Diagnostik durch Deep Learning verbessern.

Vergleich von verstellbaren Antennensystemen für besseren Signalempfang.

Eine neue CNN-Methode verbessert die Trennung von Bodenrollgeräuschen in der seismischen Datenverarbeitung.

Maschinelles Lernen für bessere GNSS-Scintillationsvorhersagen verwenden.

Wir stellen SAL und LBN für zuverlässiges Gesundheitsmonitoring vor.

Gemeinsame Erkennung und Decodierung verbessern die Nachrichtenübertragung in lauten Umgebungen.

FPFA-Systeme verbessern die drahtlose Kommunikation, indem sie sich an die Bedürfnisse und Umgebungen der Nutzer anpassen.

Diese Forschung vereinfacht das Lernen von gerichteten azyklischen Graphen aus Daten mithilfe von konvexer Optimierung.

RSMA verbessert die Leistung von Funknetzwerken, besonders in Systemen mit Unterstützung durch Relais.