Elektrotechnik und Systemtechnik - Signalverarbeitung

Hier ist PFL-GAN: eine massgeschneiderte Lösung für die Variabilität von Kunden im föderierten Lernen.

Untersuchen, wie Atmungsmuster die Herzfunktion bei Patienten mit Vorhofflimmern beeinflussen.

Untersuchung neuer Modulationsmethoden für verbesserte drahtlose Kommunikation.

Neue Familien von konstanten Amplitudensequenzen verbessern die Effizienz der drahtlosen Kommunikation.

Neuronale Netzwerkansätze verbessern die Entzerrung in modernen Kommunikationssystemen.

UAVs verbessern die Datenverarbeitung in Mobile Edge Computing-Netzwerken trotz Herausforderungen.

Ein neues Modell verbessert die Herzüberwachung mit einfachen PPG-Daten.

Die Rolle von Deep Learning bei der Verbesserung der Leistung von Relaisnetzwerken erkunden.

Ein Blick auf Vorhersagemethoden, die die Leistung von massivem MIMO verbessern.

In diesem Artikel geht's darum, wie man die drahtlose Kommunikation mit hierarchischem Reinforcement Learning verbessern kann.

Neue Kalibrierungsmethode verbessert die Genauigkeit von Luftqualitätssensoren.

Eine Methode zur Entfernung von EOG-Artefakten aus EEG-Daten mit LSTM und ICA.

Eine neue Methode verbessert die Strahlenausrichtung in mmWave- und THz-Radios für schnellere Kommunikation.

Tragbare Sensoren helfen Robotern, menschliche Armbewegungen effektiver vorherzusehen.

Verbesserung der Drohnenerkennung mit RF-Signalen und Machine-Learning-Techniken.

Ein einfacher Leitfaden zu Turbo-Codes und ihrer Rolle bei der Fehlerkorrektur.

Eine neue Methode verbessert die Dateneffizienz bei der Signalrekonstruktion.

Chaotische Wellenformen erkunden für effiziente drahtlose Daten- und Energieübertragung.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur Vorhersage von Kanalzuständen, um die drahtlose Kommunikation zu verbessern.

Neuronale Netze verbessern die Signalverarbeitung in optischen Kommunikationssystemen, reduzieren Fehler und steigern die Leistung.

Fortgeschrittene Modelle helfen, unvorhersehbare Veränderungen in verschiedenen Bereichen zu verstehen.

Eine neue Methode verbessert die Kanalschätzung in OFDM-Systemen mithilfe von Machine Learning.

Neues System verbessert die Zuverlässigkeit von drahtlosen Netzwerken mit fortschrittlichen Codebüchern.

Eine Studie zu Machine-Learning-Ansätzen für vorausschauende Wartung und Zustandsüberwachung.

Untersuchen, wie IRSs drahtlose Dienstanbieter und Nutzer beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der mobilen Positionierung in komplexen Umgebungen.

Neue Methoden zur Trennung von Mischsignalen in verschiedenen Bereichen erkunden.

Eine neue Methode zum Erstellen von Indoor-Karten ohne beschriftete Daten.

Neue SRM-Methode optimiert VNA-Kalibrierung für bessere Genauigkeit und Effizienz.

R2D2 verbessert die Bildqualität in der Radioastronomie mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Untersuchung von zellfreien mMIMO-Systemen und deren Einfluss auf die Effizienz drahtloser Kommunikation.

Semantische Kommunikation verbessert den Informationsaustausch, indem sie sich auf die Bedeutung konzentriert und die Effizienz steigert.

Die Forschung konzentriert sich darauf, effektive THz-Filter für verbesserte Technologieanwendungen zu entwickeln.

Neue Ein-Schritt-Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Formantenverfolgung für Sprachlaute.

Ein frischer Blick auf Fortschritte in den Methoden und Anwendungen der gesprochenen Sprachwissenschaft.

Untersuchung des Abfallfaktors zur Verbesserung der Energieeffizienz in Kommunikationssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Timing-Präzision für zuverlässige hochfrequente drahtlose Messungen.

XL-MIMO-Technologie verbessert die drahtlose Leistung für zukünftige Netzwerke.

Entdecke die wichtigsten Features und Herausforderungen des kommenden 6G-Mobilfunknetzes.

Eine neue Methode zur genauen Identifizierung von gemischten Verteilungen aus Stichproben von Zufallsvariablen.