Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Eine Analyse der LLM-Leistung bei Gitterrätseln zur Bewertung der Denkfähigkeiten.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Benutzerhilfe die Leistung grosser Sprachmodelle bei der Generierung von SQL-Abfragen verbessern kann.

ProtoDep bietet klare Einblicke zur Erkennung von Depressionen durch die Analyse von sozialen Medien.

Ein massgeschneiderter RAG-Flow verbessert das Fragen-Beantworten für EDA-Tools.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um die Bedeutung von Klangsignalen zu bewerten.

Ein neuer Datensatz verbessert die Genauigkeit der Faktizitätserkennung von Ereignissen in Texten.

Dieser Artikel beleuchtet Multi-Prompt-Decoding, um die Qualität der Texterstellung zu verbessern.

Neue synthetische Datenmethoden verbessern die Genauigkeit und das Verständnis bei der objektbasierten Sprachverarbeitung.

Vertrauen und Transparenz in grosse Sprachmodelle durch erklärbare KI verbessern.

Forschung verbessert die Zusammenfassung von Arzt-Patient-Gesprächen für eine bessere Gesundheitskommunikation.

TAGCOS optimiert das Instruction Tuning, indem es effektive Datensets für Sprachmodelle auswählt.

Diese Studie analysiert Methoden zur Verbesserung der Ausrichtung von Sprachmodellen auf menschliche Vorlieben.

Ein Datensatz mit osmanisch-türkischen und russischen Texten zur Verbesserung der Forschung.

DOPRA: Eine kostengünstige Möglichkeit, die Genauigkeit von MLLM zu verbessern.

Eine neue Methode kombiniert Sprachmodelle und Datenbanken für besseren Datenzugriff.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz in aufgabenorientierten Dialogsystemen, ohne viel manuelle Arbeit.

Lern, wie die cross-linguale Entitätszuordnung globale Infos effizient verknüpft.

Dieser Artikel behandelt, wie das Denken von LLMs Empfehlungssysteme verbessert und stellt Rec-SAVER vor.

Ein neues Konzept, um KI zu helfen, emotionalen Support zu bieten.

DDK verbessert die Wissensdistillation und macht kleinere Sprachmodelle effizienter.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Wissensgraph-Vervollständigung mithilfe grosser Sprachmodelle.

Zwei spezialisierte QA-Datensätze sollen die Frage-Antwort-Systeme für Adobe Acrobat und Photoshop verbessern.

Unsere Studie zielt darauf ab, regionale Identifikation von italienischen Tweets mithilfe von Sprachmodellen zu erreichen.

Forschung verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, zeitbezogene Informationen in Tabellen zu verarbeiten.

Ein grosses Datenset sorgt für bessere Kommunikation für gehörlose Nutzer mit Smartphones.

Neues System nutzt LLMs für genaue Analyse von Finanznachrichten und Stimmungsabgleich.

Ein Rahmenwerk zur Feinabstimmung von Sprachmodellen, um mehrere Ziele in Einklang zu bringen.

Ein neuer Massstab verbessert das Verständnis von Modellen für lange Videos und Sprache.

Das OMoS-QA-Dataset bietet wichtige Unterstützung für Neuankömmlinge, die sich durch die Herausforderungen der Migration kämpfen.

Untersuchen, wie LLMs bei zusammengesetzten Aufgaben abschneiden, die einfachere Aufgaben kombinieren.

Dieser Artikel bewertet die Effektivität von Web-Agenten bei der Bewältigung komplexer Online-Aufgaben.

Älteren Leuten helfen, sicher und selbstbewusst im Internet unterwegs zu sein.

Neue Kennzahl misst, wie Sprachmodelle die Verteilung menschlichen Wissens widerspiegeln.

Eine neue Methode zur Erstellung von realistisch aussehender handgeschriebener Schrift in verschiedenen Sprachen.

Eine Methode, um das Verhalten von Sprachmodellen gegen schädliche Ausgaben zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt den Einfluss von Trainingsmethoden auf die Leistung von mehrsprachigen Sprachmodellen.

Strategien zur Verbesserung des Vertrauens und der Genauigkeit von Sprachmodellen.

Eine Analyse der Probleme von Transformern mit einfachen Multiplikationsaufgaben.

Generative KI verwandelt die zahnmedizinische Ausbildung, Praxis und Forschung für bessere Patientenresultate.

Diese Methode verbessert die Erstellung von Prompts für grosse Sprachmodelle und steigert die Gesamtleistung.