Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Eine neue Aufgabe erkunden, um zukünftige Texttrends vorherzusagen.

Diese Studie analysiert Sprachvorurteile, die Geschlecht und Rasse in verschiedenen Texten betreffen.

Ein neues Tool soll juristische Vereinbarungen leichter lesbar machen.

TREACLE hilft Nutzern dabei, die besten Sprachmodelle im Rahmen von Budget- und Zeitlimits auszuwählen.

Strategien zur Bekämpfung schädlicher Geschlechterstereotype in Online-Interaktionen.

AdvisorQA bewertet die Fähigkeit von Sprachmodellen, persönliche Ratschläge effektiv zu geben.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenfassung von Argumenten in klare Kernpunkte.

Eine Studie bewertet die Denkfähigkeiten von Sprachmodellen mit Zeitreihendaten.

Erforschen, wie Transformermodelle die Vorhersagen von Moleküleigenschaften in verschiedenen Bereichen verbessern.

Forschung untersucht Vorurteile in türkischen Sprachmodellen und deren gesellschaftliche Auswirkungen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle mit verschiedenen Ausdrucksweisen derselben Denkproblem umgehen.

Ein neues Gedächtnissystem verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Sprachmodellen.

KI-Agenten beeinflussen, wie wir Aufgaben und Herausforderungen effizient angehen.

Neue Methode verbessert die Übersetzung von gesprochener in Gebärdensprache für bessere Kommunikation.

Soziale Mediendaten nutzen, um die Techniken der kognitiven Verhaltenstherapie zu verbessern.

Untersuchung, wie japanische Sprecher Satzteile weglassen und welche Auswirkungen das hat.

Dieser Artikel behandelt Probleme bei der Zusammenfassung von Meetings und den Bedarf an verbesserten Evaluationsmethoden.

Die Kombination von Ursachen-Beziehungen mit Vorhersagen verbessert die Genauigkeit der Sentiment-Analyse.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs kritische Infrastrukturen während Katastrophen mithilfe von sozialen Mediendaten überwachen können.

Eine neue Methode verbessert, wie Nutzer Tabellenkalkulationsformeln erstellen.

Ein Blick auf den Fortschritt bei Methoden zur Paraphrasenerstellung durch Wissensdistillation.

Ein neuer Benchmark zeigt Lücken im visuellen Verständnis von grossen Sprachmodellen.

Diese Studie zeigt, wie der Kontext die Objektbeschreibung in Machine-Learning-Modellen verbessert.

Ein Framework, das Selbstbewertung und Suchmethoden kombiniert, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.

Untersuchung der Rolle von Sprachmodellen bei der Erkennung von Ansprüchen und deren Überprüfbarkeit.

Untersuchen, wie die Stimmungsanalyse die öffentlichen Meinungen in sozialen Medien aufdecken kann.

Erforschen, wie man KI-Systeme zum Wohl der Gesellschaft lenken kann.

RAGAR kombiniert Text und Bilder, um die politische Faktenprüfung zu verbessern.

Ein Blick auf die Span-Overlap-Methode für verbessertes Satzparsing.

Diese Studie bewertet, wie gut multimodale Modelle komplexe zusammengesetzte Aufgaben bewältigen.

ParaFusion bietet ein hochwertiges Datenset für effektive Paraphrasierung.

Eine neue Methode gibt Aufschluss darüber, wie NLP-Modelle Entscheidungen treffen.

Eine Studie untersucht, wie gut Sprachmodelle sich an verschiedene kulturelle Normen anpassen.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Chatsysteme mit unklaren Fragen umgehen.

Untersuchen, wann LLMs aufhören sollten, Fragen zu beantworten.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle in der Verarbeitung natürlicher Sprache schneller zu machen.

Feedbackmechanismen nutzen, um von LLM generierte wissenschaftliche Zusammenfassungen zu verbessern.

Nutzerfeedback, vor allem Nachfolgem Kommentare, verbessern die Bewertungen von Dialogsystemen.

Dieser Ansatz verbessert die Datenerfassung von Webseiten mit Hilfe von strukturierten Regeln.

Eine neue Methode verbessert, wie Computer die Semantik natürlicher Sprache verstehen.