Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Erforschen, wie KI die Softwareentwicklung und Programmierpraktiken beeinflusst.

Ein neuer Datensatz, um die Erkennung von Audio- und visuellem Inhalt in Vorlesungen zu unterstützen.

Ein neues Tool verbessert die Integrität von Zero-Knowledge-Proof-Systemen.

KI verwandelt die Biomedizin durch Textanalyse, biologische Sequenzen und die Verarbeitung von Gehirnsignalen.

PMixED verbessert die Privatsphäre, ohne die Leistung bei grossen Sprachmodellen zu opfern.

CoLLEGe hilft Sprachmodellen, neue Konzepte effizient mit minimalen Beispielen zu lernen.

Eine Methode, um zusammenhängenden Text aus mehreren Dokumenten-Highlights zu erstellen.

Diese Studie präsentiert einen neuen Rahmen, um zu analysieren, wie wir allgemeine Ideen ausdrücken.

Ein Blick auf die Bedeutung und Methoden der Extraktion zeitlicher Beziehungen zwischen Ereignissen.

Ein neuer Datensatz hilft IR-Modellen, sich an komplexe Anweisungen anzupassen, um die Leistung zu verbessern.

Diese Studie bewertet die Effektivität von mit chatGPT generierten Untertiteln bei der Identifizierung von gesponsertem Inhalt.

Lern, wie Textclustering geschriebene Inhalte für eine bessere Analyse organisiert.

BDoG verbessert das AI-Denken, indem es verschiedene Datentypen effektiv integriert.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Maschinen für räumlichen Sound.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle durch Wissensintegration.

Eine Studie über die Leistung und Bewertungsmethoden von grossen Sprachmodellen.

AttentionStore verbessert die Effizienz in Konversationen mit Sprachmodellen, indem es frühere Caches wiederverwendet.

Ein neues Modell verbessert die Sprach-zu-Text-Effizienz in Echtzeitanwendungen.

Lern, wie Geister-Sätze den Nutzern helfen können, ihre persönlichen Daten online zu schützen.

Die Erforschung von OCR-Technologie für besseren Zugang zu wissenschaftlichen Dokumenten.

Neue Methoden verbessern ASR für unterrepräsentierte Sprachen, indem sie Daten aus ähnlichen Sprachen nutzen.

Erfahre, wie X-AMR die Auflösung von Ereigniskohärenz mit grafischer Darstellung verwandelt.

Eine Methode, um zu verbessern, wie Maschinen komplexe Diagrammfragen interpretieren.

ALoRA verbessert das Tuning von Sprachmodellen, indem es Parameter dynamisch zuweist.

Entdecke, wie Sprachmodelle unser Verständnis von Argumentqualität verbessern können.

ChapTER kombiniert historischen Kontext und textuelles Wissen für eine verbesserte TKGR-Leistung.

Diese Studie befasst sich mit den Herausforderungen, genaue medizinische Begriffe aus geräuschvollen Audios zu erfassen.

Eine Studie über Techniken, die verwendet werden, um Sicherheitsmassnahmen in KI-Sprachmodellen zu umgehen.

Bemühungen, Satz-Embeddings zu verbessern, um umgangssprachliche Ausdrücke besser zu verarbeiten.

Die Kombination von natürlicher Sprachinferenz und Konzept-Embedding verbessert das Auffüllen fehlenden Wissens in Ontologien.

Diese Studie bewertet Klänge im Vergleich zu Wörtern beim Rekonstruieren von Sprachbaumfamilien.

Die Studie vergleicht regelbasierte und Sprachmodell-Systeme zur Extraktion von sozialen Unterstützungsdaten.

Hier ist TABDet, eine neue Methode zur Erkennung von Backdoor-Angriffen in NLP-Aufgaben.

Ein leistungsstarkes Sprachmodell für verschiedene Anwendungen in mehreren Sprachen.

Untersuchen von effektiven Gegenrede-Methoden, um Hass in sozialen Medien zu bekämpfen.

Dieser Artikel untersucht, wie Textelemente Klassifizierungsaufgaben in der NLP beeinflussen.

Eine Studie darüber, wie Vorwissen die Fähigkeit von LLMs beeinflusst, Emotionen zu erkennen.

Neue Methoden verbessern die Textgenerierung, indem sie sich auf prägnante, relevante Zitate konzentrieren.

Diese Studie vergleicht SES-Methoden für eine verbesserte Lemmatization über mehrere Sprachen hinweg.

Ein neuer Ansatz, um Daten zu mischen für bessere Leistung von Sprachmodellen.