Quantitative Biologie

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Studie checkt, wie gut ChatGPT komplizierte Krebsberichte für Patienten erklärt.

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Petrinetzen und ODEs in epidemiologischen Studien.

Ein Blick darauf, wie biologische Modelle zusammenarbeiten, um Systeminteraktionen zu zeigen.

Dareplane bietet Lösungen für effektive adaptive Versuche zur tiefen Hirnstimulation.

Untersuchen, wie kollabierende Polymere mit Jamming-Phänomenen in Materialien zusammenhängen.

Maschinenlernmethoden verbessern die Effizienz bei der Identifizierung neuer Arzneimittelkandidaten aus grossen Verbindungenbibliotheken.

Maschinenlernen verändert, wie Antikörper in der Medizin entdeckt und entworfen werden.

Neue Methoden liefern Einblicke in Proteininteraktionen und die Auswirkungen von Mutationen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Entwicklung von Medikamenten und Materialien.

Untersuchen, wie Virusstrukturen die Infektion und die Freisetzung von genetischem Material beeinflussen.

Die Kombination verschiedener Darstellungen verbessert das maschinelle Lernen in der Proteinforschung.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Wirkstoffkandidaten, indem sie 3D-Molekülstrukturen nutzt.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Zuordnung von DNA-Sequenzen zu Referenzgenomen.

Forscher verbessern die Effizienz der Lesekartierung mit innovativen Algorithmen und Hardware.

Diese Studie untersucht Schwachstellen in KI-Modellen, die für genomische Anwendungen verwendet werden.

TEPI verbessert die Genomklassifikation mithilfe von Bildern und taxonomie-bewussten Techniken.

Ein tiefer Blick in die Genregulation und ihre Auswirkungen auf die Biologie.

Die Analyse von Genexpressionsdaten und deren Rolle bei der Klassifizierung von Krebs durch maschinelles Lernen.

Erforsche, wie Genom-Veränderungen die Evolution und Vielfalt beeinflussen.

PhenoLinker verbessert die Vorhersage von Gen-Phänotyp-Assoziationen mithilfe von fortschrittlichen KI-Techniken.

Neue Modelle geben Einblicke in das Wachstum und Verhalten von avaskulären Tumoren.

Fortschritte beim Erstellen genauerer Gefässmodelle unter Berücksichtigung von Unsicherheiten in der medizinischen Bildgebung.

Neue Kryoablationstechniken verbessern die Wirksamkeit der Leberkrebsbehandlung und verringern Schäden an gesundem Gewebe.

Die Untersuchung, wie das Blut in kleinen Gefässen fliesst, hilft, Gesundheit und Krankheiten besser zu verstehen.

Diese Studie untersucht, wie Krebszellen Gewebe angreifen, und nutzt dafür ein Gelatine-Modell.

Die Forschung untersucht Spiralwelleninteraktionen und ihren Einfluss auf die Herzrhythmen.

Erforschen, wie Schwammkammern das Pumpen und Filtern von Wasser optimieren.

Die Forschung hat das Ziel, Lungenfunktionstests zu verbessern, um eine bessere Diagnose und Behandlung zu ermöglichen.

Erkunde das wachsende Feld der Netzwerkbiologie und ihren Einfluss auf die Gesundheit.

Dieser Artikel untersucht, wie Proteine den Körperbau von Drosophila-Larven formen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis komplexer oszillatorischer Systeme.

Erforschen, wie chemische Interaktionen auf Veränderungen in Konzentration und Umgebung reagieren.

Eine neue Methode, um zelluläres Rauschen durch lichtgesteuerte Genexpression zu studieren und zu steuern.

Wissenschaftler untersuchen die Kommunikation von Hefe, um den Austausch von Informationen für verschiedene Anwendungen zu verbessern.

Untersuchen, wie Physik hilft, genetische Netzwerke in lebenden Organismen zu verstehen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen in der Analyse biologischer Wege.

Forschung zeigt, wie Zebrafinken Songs durch neuronale Reaktionen verarbeiten und erkennen.

Forschung zeigt, wie neuronale Verbindungen Synchronisation und Stabilität beeinflussen.

Forscher untersuchen Gehirnsignale, um leichte kognitive Beeinträchtigungen und deren Fortschritt zu verstehen.

Untersuchen, wie die Basalganglienwege die Bewegung beeinflussen und mögliche Behandlungen.

Forschung zeigt, dass das Timing von mentalen Bildern die BCI-Steuerung für Nutzer verbessert.

Diese Studie hebt die Bedeutung von Variabilität in kognitiven Prozessen hervor, indem sie fortgeschrittene Modellierungstechniken nutzt.

Ein Überblick über intrinsische und extrinsische Kritikalität in biologischen Systemen.

Das APIS-Dataset hilft dabei, Schlaganfall-Läsionen mit modernen Bildgebungstechniken zu analysieren.

Forschung beleuchtet die Übertragung von ASF unter Wildschweinpopulationen.

Dieser Artikel untersucht, wie Medien und Zufall die Krankheitsdynamik beeinflussen.

Untersuchen, wie chemische Interaktionen und Angst die Phytoplankton-Populationen beeinflussen.

Datenbasierte Methoden helfen dabei, COVID-19-Trends vorherzusagen, um bessere Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen.

Untersuchen, wie Vertrauen durch individuelle Erfahrungen und Interaktionen entsteht.

Neue Methoden verbessern das Studium der evolutionären Beziehungen mithilfe von genetischen Daten.

Ein datengetriebener Ansatz entdeckt versteckte Strategien zur Bewältigung der Krankheitsentwicklung.

Verstehen, wie sich die Co-Infektion mit HIV und Zika auf die globale Gesundheit auswirkt.

SHIELD kombiniert genetische Analysen mit Datenschutzmassnahmen für sichere Forschungen.

Entdecke, wie mathematische Modelle uns helfen, das Verhalten von Stammzellen und Heilung zu verstehen.

Fortschritte beim Erstellen genauerer Gefässmodelle unter Berücksichtigung von Unsicherheiten in der medizinischen Bildgebung.

Ein neuer Ansatz zur Klassifikation von Zellen anhand von Bildern und mechanischen Eigenschaften.

Forscher verbessern die Medikamentenentwicklung mit Maschinenlernen, um chemische Patente zu analysieren.

Neue Methoden nutzen maschinelles Lernen, um die Sojabohnenproduktion angesichts der Klimaherausforderungen zu optimieren.

Ein Wettbewerb zur Förderung der Proteinengineering durch Zusammenarbeit und Innovation.

Die Kombination von genetischen und Mobilitätsdaten könnte die Vorhersagen für Opioidabhängigkeit verbessern.

Diese Studie untersucht, wie die Verfügbarkeit von Nährstoffen die Produktion und den Abbau von Ribosomen beeinflusst.

Verstehen, wie die Form des ER die Bewegung von Molekülen und deren Begegnungen mit Zielen beeinflusst.

Die Untersuchung, wie DNA und Proteine interagieren, beeinflusst die Genregulation.

Ein Blick auf die Komplexität der Genexpression und ihre variable Natur.

Zentrosomen steuern Mikrotubuli und sind wichtig während der Zellteilung.

Die Erforschung der Auswirkungen von Lärm und transkriptionellem Platzen auf Gennetzwerke.

Forschung zeigt, wie Proteine durch THz-Wellen für medizinische Anwendungen beeinflusst werden können.

Studie zeigt, wie Proteine die Form von Membranen und die Zellfunktionen beeinflussen.

Ein neues Modell zeigt, wie Zellen auf den Fluss von Flüssigkeiten reagieren und sich bewegen.

Untersuchen, wie das Verhalten von Zellen die Migration und Interaktion mit der extrazellulären Matrix beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht, wie die Zellmigration von mechanischen Eigenschaften und Vimentin beeinflusst wird.

Dieser Artikel untersucht, wie Bakterien sich an chemische Veränderungen in ihrer Umgebung anpassen.

Studie über schwimmende Organismen und den Flüssigkeitsfluss in engen Räumen.

Ein neues Modell simuliert das Wachstum und die Bewegung von Epithelzellen in Geweben.

Verbesserung der Vorhersagen zur T-Zell-Antwort durch innovative Modelltechniken und Datenansätze.

Dieser Artikel untersucht, wie Rückkopplungsschaltungen die Entscheidungsfindung und Stabilität von Zellen beeinflussen.