Computerwissenschaften - Numerische Analyse

Eine Studie über mathematische Methoden für poroelastische Materialien in der Technik und Biologie.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Stabilität in komplexen Systemen wie Brücken und Fahrzeugen.

MOP-UP zeigt versteckte Variationen in komplexen Datensätzen durch innovative Methoden zur Dimensionsreduktion.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Lösung komplexer parametrischer PDEs.

Ein neuer Algorithmus liefert zuverlässige Massschätzungen für Netzwerke.

Neue Methoden bieten effiziente Lösungen für komplexe mathematische Gleichungen mit schnellem Zerfall.

Diese Methode verbessert die Analyse des Flüssigkeitsflusses, indem sie die Berechnungen reduziert und gleichzeitig die Genauigkeit beibehält.

Dieser Artikel schaut sich an, wie soziale Medien die Meinungsänderung und Dynamik beeinflussen.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Clustern grosser Datensammlungen.

Ein neuer Ansatz mit dem MUSIC-Algorithmus für die Mikrowellenbildgebung ohne traditionelle Geräte.

Dieser Artikel untersucht, wie numerische Löser die Parameterschätzung in ODE-Modellen beeinflussen.

Eine Studie über die schwache Galerkin-Methode zur Lösung anspruchsvoller Randwertprobleme.

Erkunde die Grundlagen der differenzial-algebraischen Gleichungen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Maschinenlernen-Techniken verändern die Festkörpermechanik durch schnellere und effizientere Problemlösungen.

Eine Studie darüber, wie Tumorzellen und gesunde Zellen im Laufe der Zeit interagieren.

Neue adaptive Methoden verbessern die bayesianische Inferenz mit Hamiltonischem Monte Carlo.

Ein Rahmen, um sich verändernde Systeme durch datengestützte Techniken zu verstehen.

Neue Methoden gehen Herausforderungen bei der Modellierung von Materialien und unregelmässigen Formen an.

Ein Blick auf Operatorenlernen und das HJ-Net-Framework für PDEs.

Die Effizienz des Hyena Neural Operators beim Lösen von partiellen Differentialgleichungen erkunden.

Dieser Artikel stellt eine neuartige Methode vor, um komplexe advektionsdominierte Diffusionsprobleme anzugehen.

Dieser Artikel hebt reduzierte Modellrechnungen hervor, um fraktionale elliptische PDEs effizient zu lösen.

Einsatz von tiefen neuronalen Netzen zur Analyse von Wärmeleitungsdaten und zur Identifizierung potenzieller Funktionen.

Lerne, wie der Arnoldi-Algorithmus bei der Approximation von Matrixfunktionen hilft.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei elektromagnetischen Simulationen.

Erforschen von Vieta-Lucas-Wavelets für effektive Lösungen komplexer Gleichungen.

Diese Studie gibt neue Einblicke in die Dimensionen von planaren Splines und deren Anwendungen.

Erforschen, wie Flüssigkeiten mit festen Materialien interagieren und dabei Ingenieurwesen und Medizin beeinflussen.

Verbesserung der Genauigkeit stochastischer Modellierung durch neue Methoden zur Schätzung von Drift und Diffusion.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen für komplexe hyperbolische PDEs mit Diskontinuitäten.

Eine Methode zur genauen Simulation von Wechselwirkungen zwischen zwei unterschiedlichen Flüssigkeiten.

Eine Übersicht über das Abtasttheorem und seine Bedeutung für die Signalrepräsentation.

Lern die Grundlagen der Mehrkörpersystemdynamik und ihre Anwendungen.

Ein neuartiges Modell verbessert die Bildklarheit, indem es Poisson-Rauschen effektiv reduziert.

Innovative Methoden verbessern die Effizienz bei komplexen Regelungsproblemen in verschiedenen Bereichen.

Forscher stellen ein innovatives Protokoll vor, um bosonische Hamiltons genau zu schätzen.

Ein Blick darauf, wie die Cosserat-Stabtheorie Ingenieurwesen und Biomechanik beeinflusst.

Dieser Artikel präsentiert eine neue Methode zur Lösung von Anfangswertproblemen in der Physik.

Erforschen, wie der MUSIC-Algorithmus Anomalien mit begrenzten Hintergrundinformationen identifiziert.

Innovative Methoden zur Modellierung von Fluidströmungen auf gekrümmten Flächen mit Finite-Elemente-Techniken.