Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Wichtige Tipps, um klare und professionelle Konferenzbeiträge vorzubereiten.

Die Erkundung des Internets der Energie und seiner modernen Technologien.

Ein neues System ermöglicht es Nutzern, Iconclass sowohl mit Text als auch mit Bildern zu durchsuchen.

Das Verstehen von Machine Learning Modellen ist wichtig für Vertrauen und Verantwortung.

Methoden, um sicherzustellen, dass Bayessche neuronale Netze gegen adversarielle Angriffe zuverlässig sind.

Diese Forschung untersucht Fine-Tuning in Anwendungen des Few-Shot-Imitationslernens.

Dieser Artikel stellt ein Modell vor, wie Agenten effektiv durch labyrinthartige Umgebungen navigieren können.

Diese Arbeit zeigt die Vorteile der dezentralen Kommunikation in Spielen mit vielen Agenten.

LeakDistill verbessert das AMR-Parsen, indem es strukturelle Informationen und Wissensdistillation nutzt.

ShapeLinker optimiert das Design von Linkern für eine bessere Wirkstoffeffektivität mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Neue Technologie verbessert die Erkennung von Läsionen auf Pflanzenblättern für besseres Farming.

Ein Datensatz, der dazu dient, die Nutzung externer Tools durch LLMs zur Beantwortung von Fragen zu bewerten.

Die Benutzerinteraktion für unterstützende Roboterarme verbessern, um Menschen mit motorischen Einschränkungen zu helfen.

Untersuchen, wie Zufälligkeit die Schwachstellen im Machine Learning beeinflusst und die Notwendigkeit besserer Standards.

Die Vorteile und Herausforderungen von semi-supervised Objekt-Erkennungs-Methoden erkunden.

Dieser Artikel behandelt die Verwendung von Sprachmodellen zur Verbesserung von Vorhersagen für tabellarische Daten.

Forschung schaut sich an, wie bekannte Medikamente für neue COVID-19-Behandlungsoptionen genutzt werden können.

Ein neues Modell nutzt Audio, Video und Text, um prägnante wissenschaftliche Zusammenfassungen zu erstellen.

Ein neues G-CNN verbessert die 3D-Medizinbildanalyse und Genauigkeit.

Ein neues Framework klärt das Verhalten autonomer Agenten, indem es die Einhaltung von Regeln analysiert.

Ein neuer Datensatz verbessert die Forschung zur Luftqualität mit zuverlässigen Daten und hoher Sensordichte.

Semantische Trajektorien helfen uns, Bewegungsmuster besser zu verstehen, indem sie kontextuelle Einblicke bieten.

Eine neue Methode verbessert automatisierte Systeme zum Lösen von Mathematik-Wortproblemen.

Ein Blick auf dezentrale Deep-Learning-Ansätze, die den Datenschutz in den Vordergrund stellen.

Erkunde den wachsenden Bedarf an Klarheit in der KI-Entscheidungsfindung.

Dieser Artikel untersucht, wie KI dabei helfen kann, Sicherheitsbehauptungen für Hardware zu erstellen.

Das ELM-Neuronenmodell vereinfacht das Verständnis komplexer Gehirnfunktionen mit weniger Parametern.

Untersuchung der Wirksamkeit von synthetischen Daten bei Aufgaben zur Grammatikfehlerkorrektur.

FLOWER behandelt Few-Shot-Lernen und katastrophales Vergessen in Machine-Learning-Modellen.

Entdecke, wie OtterTune das Datenbankmanagement mit Machine Learning vereinfacht.

Ein neues Modell passt sich der Heterophilie in Grafen an, was die Leistung und Genauigkeit verbessert.

Erforschen, wie Sprache dabei hilft, Ziele in sozialen Situationen zu erkennen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Robustheit von Systemen zur Beantwortung von Fragen zu Tabellen zu verbessern.

Neue Methode verbessert E-Commerce-Empfehlungen, indem sie die Kaufabsichten der Kunden versteht.

Neue Methode verbessert die SQL-Abfrageübersetzung durch das Beschneiden von Datenbankschemas.

Neue Methoden verbessern die Schätzung kausaler Effekte aus Beobachtungs- und Interventionsdaten.

Eine neue Methode stellt beschädigte Fresken mit innovativer Technologie wieder her.

Die Balance zwischen Privatsphäre und Fairness in föderierten Lernmodellen untersuchen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit in der medizinischen Bildgebung mit Deep Learning und gewebeähnlichen Phantomen.

Neues Framework verbessert die Sicherheit und das Belohnungslernen in KI-Anwendungen.