Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

AI-Chatbots nutzen, um die Kommunikation in der Katastrophenvorsorge für multikulturelle Gruppen zu verbessern.

Ein neuer Massstab soll MLLMs in der Videoverstehensfähigkeit zu verschiedenen Themen bewerten.

ConSoR verbessert das Verständnis von sozialen Verbindungen durch die Analyse visueller Kontexte.

Neue digitale Zwillings-Technologie verbessert die Modellierungsgenauigkeit und Effizienz.

Ein Blick darauf, wie LLMs programmieren durch Beispiele angehen.

Erforschen, wie strukturelle kausale Informationen die Qualität von synthetischen Daten verbessern können.

Neue Methode verbessert die Generierung von Arzneimittelkandidaten durch KI und Eigenschaftsvorhersage.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Effizienz bei Modellen zum Verstehen von Dokumenten zu verbessern.

Untersuchung der Synergie zwischen LLMs und KGs in KI-Anwendungen.

Neues Modell verbessert realistische Audioerlebnisse in virtuellen Umgebungen.

Entdecke Strategien für eine effiziente Ressourcenverteilung im Deep Learning.

Ein neuer Ansatz zur direkten Interpretation von Tabellen aus Bildern verbessert die Datenanalyse.

Methoden zur Schätzung der Zuverlässigkeit in Machine Learning Modellen.

CFG++ verbessert die Bildgenerierung und -bearbeitung und sorgt für eine bessere Anpassung an Texteingaben.

Ein Massstab, der erstellt wurde, um das Verständnis von langen Videoinhalten zu verbessern.

Bewertung der Rolle von LLMs bei der Verbesserung der strukturierten Darstellung von wissenschaftlichen Arbeiten.

Diese Forschung geht das Problem des Oversmoothing bei Graphenfaltungen an, um die Genauigkeit der Knotenkategorisierung zu verbessern.

Diese Studie untersucht Audio-Methoden zur Verfolgung von Fussgängerbewegungen in städtischen Gebieten.

Forschung zu HOP steigert die Anpassungsfähigkeit von KI-Agenten in Mischmotivation Spielen.

Diese Studie untersucht, wie Mehrdeutigkeit in Sätzen die Leistung von Suchsystemen beeinflusst.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Link-Vorhersage in verschiedenen Grafarten.

Forschung hebt Methoden hervor, um Sprachmodelle mit menschlichem Feedback zu verbessern.

Wettbewerb zeigt Schwächen und Abwehrmechanismen in der Sicherheit von Sprachmodellen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Erstellung von Foley-Audio für multimediale Inhalte.

Ein neuer Ansatz im RL konzentriert sich darauf, Unsicherheiten zu managen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Testzuverlässigkeit für Deep-Learning-Bibliotheken.

Eine neue Methode, um komplexe Systeme effektiv innerhalb von Grenzen zu optimieren.

Erforschen, wie Fähigkeiten die Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning verbessern können.

Untersuchen, wie Roboter zusammenarbeiten, um effektiv gegenanzugehen, indem sie neue Lernmethoden nutzen.

Neue Methoden verbessern die Leistung von Sprachmodellen durch bessere Auswahl von Beispielen.

Eine neue Methode verbessert die Verarbeitung von textreichen Grafiken für bessere Einblicke.

Diese Studie bewertet spektrale GNNs hinsichtlich ihrer Effektivität und Effizienz bei verschiedenen Aufgaben.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage der Designqualität bei der Hardwareentwicklung.

Ein Blick auf die Fortschritte bei Sprachmodellen für indische Sprachen und ihre Herausforderungen.

Ein neues Modell bietet bessere Klarheit und Effizienz beim Schliessen von Lücken im Wissensgraph.

Zu verstehen, wie Transformer Informationen verarbeiten, hilft dabei, die Probleme beim Erinnern zu begreifen.

Wir stellen eine modulare Bibliothek vor, die einfaches Entscheiden mit Diffusionsmodellen ermöglicht.

SeMOPO verbessert das Lernen aus minderwertigen Daten, indem es nützliche Informationen von Rauschen trennt.

Erforschen, wie kognitive Neurowissenschaften das Verständnis von KI-Modellen verbessern können.

Die Rolle von KI bei der Optimierung von Quanten-Schaltungen für bessere Leistung erkunden.