CoT-SelfEvolve verbessert die Codeerstellung, indem es die Ausgaben durch Feedback verfeinert.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
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Ein Modell zur Organisation von Wissensgraphen durch Entitäten-Clustering und hierarchische Strukturen.
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CodeSift prüft generierten Code auf Korrektheit, ohne ihn auszuführen, und verbessert so die Validierungsgeschwindigkeit.
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Ein neues Framework verbessert die Verarbeitung von neuronalen Netzwerken für die wissenschaftliche Forschung.
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Die Prinzipien und Herausforderungen bei der Schaffung fairer KI-Technologien untersuchen.
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Kangaroo verbessert die Videoanalyse, indem es visuelle Elemente, Sounds und Text effektiv integriert.
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Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung unter Budgetbeschränkungen in unsicheren Umgebungen.
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Wir stellen LRP4RAG vor, eine Methode, um Halluzinationen in Sprachmodellen besser zu erkennen.
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Ein neues System optimiert KI-Antworten für rechtliche Bereiche und konzentriert sich auf das lokale Gesetz 144 von New York City.
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Untersuchen, wie AUPs die Landschaft der Basis-Modelle gestalten.
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Untersuchen, wie SNNs im Vergleich zu ANNs beim Energieverbrauch abschneiden.
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Tiny-toxic-detector erkennt toxische Kommentare effektiv und nutzt dabei minimale Ressourcen.
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MAPF-GPT bietet einen innovativen Ansatz zur Lösung von Herausforderungen im Bereich der Multi-Agenten-Pfadfindung mit Hilfe von maschinellem Lernen.
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Erforschen, wie LLMs die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten.
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FPDT bietet eine Lösung, um lange Kontext-LLMs effizienter zu trainieren.
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MemLong verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, längere Texte effektiv zu verarbeiten.
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Untersuchen, wie Cyberbedrohungen smarte Wechselrichter und die Stromstabilität beeinflussen.
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Ein neues System erkennt Spam, indem es E-Mail-Designs analysiert und die Sicherheitsmassnahmen verbessert.
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ACE-2005-PT verbessert die Ereignisextraktion für die Verarbeitung der portugiesischen Sprache.
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Eine neue Methode zur Reduzierung komplexer Grafiken, während wichtige Merkmale für die Klassifizierung erhalten bleiben.
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PINNs verbinden Physik mit Daten, um komplexe wissenschaftliche Probleme effizient zu lösen.
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Eine Studie zeigt, dass billigere Modelle bessere Trainingsdaten für Denkaufgaben erzeugen könnten.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Antworten von Sprachmodellen und verringert das Overfitting.
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Ein neues Framework verbessert medizinische Bilder, indem es lokale anatomische Informationen für eine bessere Diagnose nutzt.
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AutoVCL verbessert kontinuierliche Lernstrategien in der KI, um Aufgabenkomplexitäten zu bewältigen.
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Dieses Papier behandelt das kontinuierliche Lernen von kausalen Beziehungen, ohne vorheriges Wissen zu verlieren.
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