Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

VisScience testet grosse Modelle für wissenschaftliches Denken mit Text und Bildern.

Neue Modelle verbessern das Lösen von Matheproblemen, indem sie visuelle Kontexte zusammen mit Text einbeziehen.

Ein neuer Ansatz, um realistische Klavierklänge durch Klangkomponententrennung zu erzeugen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Konsistenz in Sprachmodellen.

Erschliessung, wie KI den Anforderungen Engineering Prozess in der Softwareentwicklung verbessert.

Eine frische Methode geht Vielfalt und Qualität in generierten Bildern an.

NOVI hilft Erstsemestern an der Uni, sich einzuleben, indem es rechtzeitige und relevante Infos über einen Chatbot bereitstellt.

Die Grenzen von Sprachmodellen bei der Bewältigung subjektiver Aufgaben untersuchen.

Doppelgänger hilft Sprachmodellen, genaue und unvoreingenommene Antworten zu geben.

Ein neues Framework kombiniert föderiertes Lernen und multimodale Modelle, um Privatsphäre und Leistung zu verbessern.

MessIRve bietet einen einzigartigen Datensatz für spanische Informationsretrieval-Forschung.

Diese Studie bewertet, wie LLMs mit SPARQL-Abfragen und Wissensgraphen umgehen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Bewegungsplanung von Robotern durch Simulationen und Expertendaten.

Ein neues Framework ermöglicht realistische Verkehrsszenarien zum Testen von selbstfahrenden Autos.

Forschung zeigt Zusammenhänge zwischen Sprachmodellen und der Verarbeitung im menschlichen Gehirn.

Eine Plattform vereinfacht den Zugang zu Datenbanken und APIs mit natürlicher Sprache.

Neues Modell verbessert die Vorhersagen von Leit-RNAs für CRISPR-Anwendungen.

Untersuchung, wie Erklärungsfehler das Vertrauen in autonome Fahrzeuge beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit im Dialog durch effektive Bezugsausdrücke.

Eine neue Methode verbessert das föderierte Lernen, indem sie die Herausforderungen unterschiedlicher Daten angeht.

RegNLP hat das Ziel, das Verstehen von Regulierungsdokumenten einfacher und effizienter zu machen.

CerviXpert will die Erkennung von Gebärmutterhalskrebs verbessern und dabei weniger Ressourcen nutzen.

Neue Methode verbessert kontinuierliches Lernen bei der Objekterkennung.

Fortgeschrittene Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Schätzung von Baumhöhen für ein besseres Waldmanagement.

Neue Methoden verbessern das maschinelle Lernen, indem sie Klassenverzerrungen und Wissensbewahrung angehen.

Ein neuer Datensatz soll die Methoden zur Erkennung von Gesichts-Morphs verbessern.

Forscher verbessern die Datengenerierung durch die Untersuchung von Bedingten Hierarchischen Variational Autoencoders.

Wir stellen GSSC vor, ein Framework zur Verbesserung des Graphenlernens ohne traditionelle Nachrichtenübermittlung.

Diese Forschung zielt darauf ab, CAPTCHAs zu entwickeln, die Maschinen verwirren, aber für Menschen klar sind.

Diese Forschung verbessert die Vorhersagezuverlässigkeit in GNNs durch integrierte Unsicherheitsquantifizierung.

Eine Studie über die Fähigkeiten von LLMs, musikalische Intervalle, Akkorde und Tonleitern zu verstehen.

Maschinenlernen erkennt Fehler in Leuchtturmsensoren für sichereres Navigieren.

Ein neues Framework verbessert die Objekterkennung, indem es Out-of-Distribution-Instanzen mithilfe von Prototypen identifiziert.

Eine Studie zur Verbesserung der Fussgängersicherheit durch Verhaltensvorhersagemodelle.

Diese Forschung bringt die Erklärbarkeit im Reinforcement Learning mit neuen Algorithmen voran.

Ein neues Verfahren verbessert die Lernleistung durch dynamische Aktionspersistenz.

Die Fusion von maschinellem Lernen und molekularer Mechanik für bessere Simulationen erkunden.

Eine neue Methode zur genauen Segmentierung von Hautläsionen mithilfe fortschrittlicher Techniken vorstellen.

Eine Studie darüber, wie Mamba gegen Transformers bei Bild-Text-Aufgaben abschneidet.

Ein neuer Ansatz verbessert das visuelle Synchronisieren, indem er das Lippenlesen und die Einzigartigkeit der Sprecher hervorhebt.