Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Erklärung von Knotenähnlichkeiten in Graphdaten.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von VLMs aus mehrdeutigen Kandidatenlabels.

Entdecke, wie KI die Musikproduktion mit BandControlNet verändert.

Forschung zeigt, wie KI aus Beispielen kausales Denken lernen kann.

Dieser Artikel untersucht Computermodelle im Verständnis von Konstruktionsgrammatik und Spracherwerb.

Smartphones nutzen, um chronische Wunden besser zu bewerten.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von okklusalen Kontakten in der Zahnmedizin mithilfe von Machine Learning.

FLAIR hilft Leuten mit Mobilitätsproblemen, selbstständiger und genussvoller zu essen.

Ein Projekt, das sich darauf konzentriert, die Geschichtenerstellung auf Arabisch mit fortschrittlichen Modellen zu verbessern.

DisMAE verbessert die Modellgeneralisation über verschiedene Bereiche hinweg, indem es unbeschriftete Daten nutzt.

Der Schweizer DINO verbessert die Erkennung persönlicher Gegenstände in Haushaltsrobotern und mobilen Geräten.

CHILLI verbessert KI-Erklärungen für mehr Vertrauen und Verständnis.

Eine Methode zur Verbesserung des Modelltrainings mit teilweise gekennzeichneten medizinischen Bildern.

Ein bahnbrechender Datensatz soll die Technologie für autonome Lkw mit umfangreichen, hochwertigen Daten verbessern.

Die Vorteile von Federated Learning zur Anomalieerkennung in IoT-Netzwerken erkunden.

Neue Methode untersucht, wie Trainingsdaten die Ausgaben von KI-Modellen beeinflussen.

Eine neue Methode verringert die Abhängigkeit von menschlichen Anmerkungen bei der Bildsegmentierung.

Blickdaten helfen, den Aufwand für die Kennzeichnung in der medizinischen Bildanalyse zu reduzieren.

Ein intensiver Blick auf die Entscheidungsfindung von KI und der Vergleich mit menschlichem Denken.

Diese Recherche untersucht, wie gut KI witzige Cartoon-Untertitel erstellen kann.

Ein neues System, um das Gruppendenken und die Entscheidungsfindung in grösseren Gruppen zu verbessern.

Ein neuer Massstab hat das Ziel, KI-Sicherheitsrisiken effektiv zu bewerten.

LAPT vereinfacht die OOD-Erkennung und verbessert die Zuverlässigkeit von KI in unsicheren Situationen.

SE-GPT verbessert Sprachmodelle durch autonomes Lernen aus Erfahrungen im Laufe der Zeit.

Ein neues Framework verbessert, wie autonome Fahrzeuge Entscheidungen in komplexen Fahrsituationen treffen.

Eine neue Methode verbessert die Bildabrufung, indem sie menschliche Korrekturen in KI-Systeme integriert.

AirSketch verwandelt Handbewegungen in klare Skizzen mit ganz normalen Kameras.

Ein einheitliches TEE-Design verbessert die Zusammenarbeit von CPU und NPU für sicheres Computing.

Eine Studie zur Verbesserung der Fähigkeit von KI, Anweisungen in natürlicher Sprache zu folgen.

Eine Studie darüber, wie ML-Modelle die Syntax von Programmiersprachen verstehen.

Das VETE-Modell verbessert die Vorhersagen zur Arzneimittelreaktion in der Krebsforschung.

Ein systematischer Ansatz zur Sicherheitsanalyse in komplexen Systemen unter Unsicherheit.

Eine Umfrage zeigt steigende Unterstützung für KI-Rechte, während gleichzeitig Bedenken über ihre Gefahren bestehen.

Ein hybrides Modell verbessert die Bildrestaurierung mit Spiking- und Convolutional Neural Networks.

Ein Blick auf die potenziellen Vorteile und Herausforderungen von analogem Deep Learning in der künstlichen Intelligenz.

Neue Methoden mit neuronalen Netzwerken verbessern die Genauigkeit und Effizienz der Quantenstatus-Tomografie.

Dieser Artikel behandelt, wie man maschinelles Lernen und Quantencomputing nutzen kann, um bessere Überschwemmungsvorhersagen zu machen.

Die Kombination von neuronalen Netzwerken mit Kryptografie verbessert sichere Kommunikationsmethoden.

Eine neue Methode, um die Sicherheit von Sprachmodellen mit weniger Aufwand zu verbessern.

MetaUrban simuliert Stadtumgebungen für die Robotikforschung und -entwicklung.