Quantitatives Finanzwesen - Finanzmathematik

Monotonie sorgt für Fairness und Transparenz bei Entscheidungen in der maschinellen Lernens.

Ein Blick auf Methoden für effektives Risikomanagement und Allokation im Portfolio.

Ein Blick darauf, wie Handel die Krypto-Preise und das Marktverhalten beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie die Kommunikation des FOMC die Finanzmärkte und die Geldpolitik beeinflusst.

Eine neue Methode kombiniert zwei Techniken für eine genauere Optionspreisgestaltung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von ungewöhnlichen Finanzdatenpunkten mithilfe von Kumulanten.

Informier dich über CPPI und VBPI zum Schutz von Investitionen.

Ein neues System soll die Klassifizierung von Unternehmen und Produkten vereinfachen.

Ein Blick auf das quadratische lokale Varianz-Gamma-Modell in der Finanzwelt.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für den Aktienhandel mithilfe von synergistischen Alpha-Faktoren.

Dieses Papier untersucht Betrugsrisiken im NFT-Markt und konzentriert sich auf Wash-Trading-Verhaltensweisen.

Eine neue Methode zur Bewertung der Genauigkeit bei der Erkennung von Fehlern in Finanzdokumenten.

Eine neue Methode verbessert die Domänenanpassung, indem sie die Datenunterschiede effektiver analysiert.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Markteffizienz und Zufallszahlengeneratoren.

Diese Studie untersucht, wie das Risiko der Spieler die Belohnungen in Wettbewerbsumgebungen beeinflusst.

Ein Blick auf Methoden zur Schätzung der erforderlichen Renditen für Investoren und Unternehmen.

Erforschen, wie Quantencomputing die Finanzen transformieren und die Sicherheit von Blockchain beeinflussen kann.

Dieser Artikel beschreibt Kennzahlen, die potenzielle Stablecoin-Entkopplungen im Markt erkennen.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Merkmal Auswahl im maschinellen Lernen und vergleicht klassische und Quanten Techniken.

Maschinelles Lernen nutzen, um bessere Entnahmepläne für Altersvorsorgefonds zu erstellen.

Dieser Artikel untersucht, wie Deep Learning die finanzielle Volatilität verschiedener Vermögenswerte vorhersagt.

Anwendung von Deep Learning zur finanziellen Entscheidungsfindung mit verzögerten Auswirkungen.

Lerne, wie Machine Learning die Optionspreisgestaltung und Volatilitätsberechnungen verändert.

Ein Verfahren, um Firmen in Deutschland anhand von Online-Daten zu vergleichen.

Neue Strategien zur Risikomanagement bei Kreditindexoptionen mithilfe von Reinforcement Learning untersuchen.

In diesem Paper geht's darum, wie man mit coolen Algorithmen die Handelsstrategien verbessern kann.

Diese Analyse zeigt, wie Marktkorrelation wirtschaftliche Veränderungen anzeigt.

Die Nutzung von QSP kann die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Preisgestaltung von finanziellen Derivaten verbessern.

Eine neue Methode kombiniert menschliche Einsichten und KI für bessere Handelssignale.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Preisbewegungen auf dem Finanzmarkt und der Optionspreisgestaltung.

Dieser Artikel bespricht einen neuen Quantenalgorithmus, der finanzielle Simulationen verändert.

UBET AMM hat sich zum Ziel gesetzt, fairere und effizientere Handelsmöglichkeiten in dezentralen Börsen zu schaffen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der langfristigen Aktienkursprognosen.

Privatanleger nutzen Twitter und Reddit, um Aktienkurse zu beeinflussen.

Maschinenlernen und Optionen kombinieren für bessere Anlagestrategien.

Dieser Artikel behandelt einen neuen generativen KI-Ansatz zur Modellierung des Auftragsflusses in Finanzmärkten.

Grovers Algorithm für bessere Portfolioauswahl in der Finanzwelt nutzen.

Untersuchen, wie Quantencomputing die Vorhersagen von Aktienkursen im Vergleich zu traditionellen Methoden verbessern könnte.

Entdecke, wie KI-Modelle die Fragenklassifizierung im Bankenwesen verbessern können.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der Lösung von rückwärtsgerichteten stochastischen Differentialgleichungen.