Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Wir stellen GP-VLS vor, ein Modell, das die chirurgische Praxis durch integrierte Sicht und Sprache verbessert.

Synthetische Daten bringen Risiken mit sich, wenn es darum geht, Machine-Learning-Modelle für die medizinische Bildgebung zu trainieren.

STN-YOLO verbessert die Genauigkeit der Pflanzenerkennung in der Landwirtschaft mit fortschrittlichen Bildverarbeitungstechniken.

Die Notwendigkeit von Qualitätskontrollen in KI-generierten Radiologieberichten erkunden.

Ein Blick auf infrastrukturbasierte Lösungen für eine bessere Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge.

Innovativer Ansatz verbessert die Erkennung und das Verständnis von ICH in der Gehirnbildgebung.

Eine neue Methode hilft dabei, Herzansichten zu klassifizieren, ohne vorheriges Wissen zu verlieren.

Ein Blick auf die sich entwickelnden Methoden zur Erkennung von Deepfakes in digitalen Inhalten.

AnatCL nutzt Deep Learning, um die MRI-Analyse für die Gehirngesundheit zu verbessern.

Dieser Ansatz verbessert multimodale Modelle, ohne dass eine umfangreiche Neutrainierung nötig ist.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von menschlichen Aktivitäten durch Skelettdaten.

Eine neue Methode verbessert die Herzfrequenzmessung für unterschiedliche Hauttöne.

MaskUno verbessert die Genauigkeit in der Instanzsegmentierung durch unabhängige Klassenverarbeitung.

CCA Merge verbessert die Modellleistung, indem es einzigartige Features aus verschiedenen Modellen effektiv kombiniert.

Neue Methode vereinfacht die Videoproduktion mit bestehenden Bildmodellen ohne umfangreiche Schulung.

Neuer Datensatz bietet Einblicke in Strassenoberflächenarten und deren Zustände.

Eine neue Methode verbessert die Video-Vorhersage, indem sie die Szene-Elemente trennt, um genauere Vorhersagen zu machen.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von thermischen Punktwolken durch detaillierte Gebäudemodelle.

Neue Methode verbessert die Fahrzeugverfolgung mit detaillierten 3D-Gebäudemodellen.

Die Qualität von KI-generierten Videos bewerten, um die Content-Erstellung zu verbessern.

Entdecke, wie Stimmung und visuelle Elemente AI-Vorhersagen verbessern können.

Zwei Methoden verbessern, wie Modelle medizinische Bilder analysieren, um eine bessere Diagnose zu ermöglichen.

Ein neues System verbessert die Netzhautabbildung durch OCT und konfokale Techniken.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit des Kartoffelertrags mit fortschrittlichen Bildgebungstechniken.

Neues Modell behebt das Problem der Merkmalskollaps in der digitalen Pathologie mit Farbnormalisierung.

Entdeck, wie LiDAR und Luftbilder objekthöhen effektiv messen.

Die Kombination von Bildern und Wetterdaten verbessert die Vorhersagen zur Bodenfeuchtigkeit für Landwirte.

Ein datengestützter Ansatz zur Verbesserung des Verkehrsflusses und der Sicherheit an Stadtkreuzungen.

Vision-Language-Modelle nutzen, um die Genauigkeit und Zugänglichkeit von Stadtkarten zu verbessern.

Ein neues Framework namens CoRa verbessert die Modelleistung bei Low-Bit-Quantisierung.

UniTalker kombiniert Datensätze für genauere Gesichtsanimationen.

Neue Methode verbessert die Bildqualität ohne spezifische Eingaben bei der Erstellung.

SAM 2 verbessert die medizinische Bildsegmentierung für 2D- und 3D-Datensätze.

Eine neue Methode verbessert, wie KI-Modelle räumliche und zeitliche Zusammenhänge interpretieren.

Schwierigkeiten bei der Vorhersage des MGMT-Status mit MRT bei Gliom-Patienten erkunden.

Eine moderne Technik vereinfacht die Messung des Blattwinkels für eine bessere Ernte.

Das MAFT+ Framework verbessert die Objekterkennung durch kollaborative Optimierung von Vision und Text.

Entdecke eine neue Methode für schnelles und qualitatives Bildbearbeiten.

Gemeinsame neuronale Netze gehen Herausforderungen bei der Erkennung von Objekten aus minimalen Beispielen an.

Ein neues Framework verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit weniger gekennzeichneten Bildern.