Elektrotechnik und Systemtechnik - Audio- und Sprachverarbeitung

iDANSE verbessert die Klangverarbeitung in akustischen Sensornetzen für bessere Echtzeitanwendungen.

Die Verbesserung der binauralen Klangwiedergabe für bessere Audioerlebnisse auf verschiedenen Geräten.

Wav2graph erstellt Wissensgraphen aus gesprochener Sprache, um das Verständnis von KI zu verbessern.

Speech-MASSIVE hat das Ziel, das Verständnis gesprochener Sprache in verschiedenen Sprachen zu verbessern.

Innovative Techniken schützen sensible Sprachdaten und sorgen gleichzeitig für eine genaue Verarbeitung.

Forschung an neuen Modellen verbessert die Audioqualität in Film und Fernsehen.

Neue Methoden verbessern den Datenschutz und erhalten gleichzeitig den Sprachinhalt und die Emotionen.

Die Laute eines Kindes zu analysieren, zeigt wichtige Phasen des Spracherwerbs.

Neue Methoden zur besseren Kontrolle von RNNs verbessern die Simulation von Audioeffekten.

MulliVC verwandelt Stimmen über Sprachen hinweg mit beeindruckender Genauigkeit und Klarheit.

Forscher erstellen Modelle, um das Verständnis von Sprachproduktion und Bewegung zu verbessern.

Ein System, das Sprachauthentifizierung in mehreren Sprachen für mobile Geräte ermöglicht.

TEAdapter verbessert die Musikgenerierung aus Text und gibt den Nutzern mehr Kontrolle und Kreativität.

Forschung zeigt, dass wir besser verstehen, wie Geräusche sich beim Sprechen gegenseitig beeinflussen.

Ein neues Framework verbessert die Maschinengeräuscherkennung mithilfe von aktiven Lerntechniken.

Diese Studie untersucht, wie verschiedene Zusammenfassungsmethoden die Qualität und den Inhalt beeinflussen.

Neues Machine-Learning-Modell verbessert Audioquellen-Trenntechniken.

Music2Latent vereinfacht die Audiokompression und behält dabei eine hohe Qualität für verschiedene Anwendungen bei.

Das TOGGL-Modell verbessert die Transkriptionsgenauigkeit bei Situationen mit überlappendem Sprechen.

Ein System zur Verbesserung der Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen mit Hilfe von Smart Glasses.

Eine Studie über die Identifikation von Hassrede-Momenten in Audio mit neuen Techniken.

Eine Methode zur Verbesserung der Sprach­erkennung in lauten Umgebungen.

Eine Methode, um fesselnde Musik zu erzeugen, indem man die Überraschungslevels steuert.

Ein neuer Ansatz kodiert und rekonstruiert sensorische Signale mithilfe von Spike-Zügen.

MorphFader vereinfacht das Sound-Morphe mit Text-zu-Audio-Modellen für kreative Audiogenerierung.

Forscher entwickeln SaSLaW, um die Sprachadaptation von Maschinen in verschiedenen Umgebungen zu verbessern.

Style-Talker verbessert Gespräche zwischen Menschen und Maschinen durch emotionale Tiefe.

In diesem Artikel geht's darum, wie man mit Deep Learning emotionale Reaktionen auf Musik vorhersagen kann.

Eine neue Methode zur Visualisierung globaler Klangverteilungen mit Audio- und Satellitendaten.

Neue Methoden in der Audiokompression erkunden, um die Klangqualität zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Deepfake-Audio durch verbesserte Techniken und Datenerweiterung zu erkennen.

Eine frische Methode verbessert die natürliche Sprachsynthese über verschiedene Sprachen hinweg.

Ein neuer Ansatz konzentriert sich auf subtile Inkonsistenzen bei der Erkennung von Deepfakes.

Untersuchen, wie die Länge von Äusserungen und soziale Faktoren die Sprechgeschwindigkeit beeinflussen.

Ein neuer Datensatz hebt Vorurteile in Sprachmodellen basierend auf Geschlecht und Alter hervor.

Die Rolle von Transformern und LLMs bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit erkunden.

Wir stellen PeriodWave vor, ein Modell, das die Audio-Generierungsgeschwindigkeit und -qualität verbessert.

Lerne, wie du dein wissenschaftliches Papier effektiv vorbereitest und einreichst.

Neues Modell verbessert die Verbindungen zwischen Geräuschen und ihren textlichen Bedeutungen.

Ein Blick darauf, wie sich die Klangmerkmale in der populären Musik im Laufe der Jahrzehnte verändert haben.