Neuste Artikel für Physik-informierte neuronale Netzwerke

Forschungshighlights zur Nutzung von Einflussfunktionen zur Verbesserung der PINN-Leistung bei physikalischen Problemen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von neuronalen Netzen in wissenschaftlichen Anwendungen.

Methoden zur Simulation von Luftverschmutzung aus einem Kohlekraftwerk erkunden.

Die ADEPT-Methode verbessert die Reparatur von Herzklappen ohne Operation.

Maschinenlernen verwandelt Mikromagnetik mit innovativen Lösungen für magnetische Simulationen.

Ein Blick darauf, wie Roboter unbekannte Kräfte in ihrer Umgebung identifizieren.

Eine neue Methode, um das Training von physik-informierten neuronalen Netzwerken zu verbessern.

Entdecke, wie PINNs die Vorhersagen in der Analyse von elektrischen Schaltungen verbessern.

Eine neue Methode kombiniert Kontraktionsanalyse und neuronale Netzwerke für bessere Systemschätzungen.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Genauigkeit bei der Vorhersage von Fehlern in numerischen Modellen zu verbessern.

Entdecke, wie neuronale Netzwerke die Leistung von kapazitiven Touch-Sensoren verbessern.

Ein Blick auf die Bedeutung und Messung von Zweiphasenströmen in verschiedenen Bereichen.

Neue Methode vereinfacht komplizierte Mathematik für schnellere, einfachere Berechnungen.

Meta-Learning und GAMs kombinieren, um PINN-Lösungen für komplexe Gleichungen zu verbessern.

Entdecke, wie neuronale Netze die Analyse und Vorhersage von Kontaktmechanik revolutionieren.

ANaGRAM kombiniert maschinelles Lernen und Physik für besseres Problemlösen.

Neue Algorithmen beschleunigen die Berechnungen von neuronalen Netzen und verbessern Effizienz und Genauigkeit.

Entdeck, wie digitale Zwillinge und maschinelles Lernen die Wartung von Dieselmotoren verbessern.

Entdecke, wie KI die Ingenieurlösungen durch innovative Modelle und Techniken verbessert.

Find out, wie neuronale Netze das Energiemanagement verbessern und zukünftige Bedürfnisse vorhersagen.

Entdecke, wie neuronale Netzwerke komplexe Physikgleichungen angehen.