Neuste Artikel für Generative Adversarial Networks

UFed-GAN ermöglicht das Lernen aus Daten, während die Privatsphäre gewahrt bleibt und der Rechenaufwand minimiert wird.

Diese Forschung nutzt KI, um die Detektion von Photonen in der Teilchenphysik zu verbessern.

Eine Methode zur Verbesserung der Qualitätskontrolle durch Erkennung von Mängeln in Holzprodukten.

Ein neues Hybridmodell verbessert die Bildqualität mit quanten- und klassischen Methoden.

CartoonDiff macht das Cartoonisieren von Bildern einfach, ohne komplizierte Modelle oder Training zu brauchen.

Forscher nutzen Machine Learning, um die Sammlung von Gammastrahlungsdaten mit cGANs zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Erzeugung und Segmentierung von Netzhautbildern für medizinische Diagnosen.

GradPaint verbessert das Bildinpainting, indem es generierte Inhalte nahtlos mit bestehenden Bereichen mischt.

Ein neues Modell verbessert die taktile Sensorgenauigkeit für Roboter durch die Nutzung von simulierten und echten Daten.

Ein neues Framework verbessert die Qualität der PET-Bildrekonstruktion und reduziert gleichzeitig die Strahlenexposition.

RADIANCE macht die Erstellung von genauen Funkabdeckungs-Karten mit KI schneller.

Techniken erkunden, um Malware in der modernen Cybersicherheit zu erkennen und zu umgehen.

Hier ist PFL-GAN: eine massgeschneiderte Lösung für die Variabilität von Kunden im föderierten Lernen.

Ein Blick auf maschinelles Vergessen, um generative Modelle und deren Ausgaben zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Generierung von Deepfakes und geht Risiken der Fehlinformationen an.

Neue Methoden verbessern effizient die Erstellung von detaillierten 3D-Objekten.

LATTICE verbessert die Anomalieerkennung in cyber-physischen Systemen durch strukturiertes Lernen.

Eine neue Methode kombiniert medizinische Bilder für eine bessere Patientendiagnose.

FG-NeRF verbessert das 3D-Rendering, indem es die Unsicherheitsabschätzung in komplexen Szenen optimiert.

GD-NeRF kümmert sich um Bildunschärfe bei der Synthese neuer Ansichten.

Neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit generativer Modelle, realistische Bilder zu erstellen.

Entdecke die Entwicklung von Methoden zur Auffüllung von Lücken in visuellen Medien.

Eine neue Methode ermöglicht schnelles Bearbeiten von mehreren Bildern gleichzeitig.

Entdecke die neuesten Techniken und Herausforderungen beim Erstellen von Bildern aus Text.

Die Erstellung von synthetischen Daten hilft Forschern, Stress zu untersuchen, während persönliche Informationen sicher bleiben.

tGAN verbessert die Zellbildanalyse durch die Generierung von synthetischen Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert das Herunterskalieren von Wetterdaten für genauere lokale Vorhersagen.

Eine neue Methode kombiniert KI und traditionelle Sicherheit für sicherere drahtlose Kommunikation.

TimEHR erzeugt realistische synthetische Zeitreihendaten aus elektronischen Gesundheitsakten, um die Forschung zu unterstützen.

Wir stellen eine schnellere Methode für hochwertige Sprachsynthese mit Diffusionsmodellen vor.

Ein Überblick über Diffusionsmodelle und ihren Einfluss auf generative KI.

Eine Methode zur Verbesserung der GAN-Leistung mit unausgewogenen Daten.

OSASIS revolutioniert die Bildstilisation und erhält dabei die originalen Details und Strukturen.

Eine neue Methode verbessert die Datengenerierung, Rekonstruktion und Darstellung im maschinellen Lernen.

Generative KI bietet coole Werkzeuge für die Datenanalyse in der Geowissenschaft.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datenerfassung in komplexen physikalischen Systemen.

Neueste Erkenntnisse zu synthetischen Daten und Datenschutzproblemen erkunden.

Erforschen, wie KI-Innovationen vernetzte autonome Fahrzeuge und die Verkehrssicherheit verbessern können.

Diese Studie untersucht die Rolle von synthetischen Beispielen bei der Autorschaftsverifizierung.

Diese Studie verbessert die Pflanzenklassifikation durch die Generierung synthetischer Daten für eine bessere Genauigkeit.